简介
ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）.这是可靠数据库所应具备的几个特性.下面针对这几个特性进行逐个讲解.
理解原子性(Atomicity)
原子性意味着数据库中的事务执行是作为原子。即不可再分，整个语句要么执行，要么不执行。
在SQL SERVER中，每一个单独的语句都可以看作是默认包含在一个事务之中:
所以，每一个语句本身具有原子性，要么全部执行，这么全部不执行，不会有中间状态:
上面说了，每一条T-SQL语句都可以看作是默认被包裹在一个事务之中的,SQL Server对于每一条单独的语句都实现了原子性，但这种原子粒度是非常小的，如果用户想要自己定义原子的大小，则需要包含在事务中来构成用户自定义的原子粒度:
对于用户来说，要用事务实现的自定义原子性往往是和业务相关的，比如银行转账，从A账户减去100，在B账户增加100，如果这两个语句不能保证原子性的话，比如从A账户减去100后，服务器断电，而在B账户中却没有增加100.虽然这种情况会让银行很开心，但作为开发人员的你可不希望这种结果.而默认事务中，即使出错了也不会整个事务进行回滚。而是失败的语句抛出异常，而正确的语句成功执行。这样会破坏原子性。所以SQL SERVER给予了一些选项来保证事务的原子性.
SQL SERVER提供了两大类方式来保证自定义事务的原子性：
1.通过SET XACT_ABORT ON来设置事务必须符合原子性
利用设置XACT_ABORT选项设置为ON,来设置所有事务都作为一个原子处理.下面例子利用两个语句插入到数据库，可以看到开启SET XACT_ABORT ON选项后，事务具有了原子性:
2.按照用户设置进行回滚(ROLLBACK)
这种方式具有更高的灵活性，开发人员可以自定义在什么情况进行ROLLBACK,利用TRY CATCH语句和@@ERROR进行判断都属于这种方式.
理解一致性(Consistency)
一致性,即在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。
一致性分为两个层面
1.数据库机制层面
数据库层面的一致性是，在一个事务执行之前和之后，数据会符合你设置的约束（约束，外键约束,Check约束等)和触发器设置.这一点是由SQL SERVER进行保证的.
2.业务层面
对于业务层面来说,一致性是保持业务的一致性.这个业务一致性需要由开发人员进行保证.很多业务方面的一致性可以通过转移到数据库机制层面进行保证.比如，产品只有两个型号，则可以转移到使用CHECK约束使某一列必须只能存这两个型号.
理解隔离性（Isolation)
隔离性。事务的执行是互不干扰的，一个事务不可能看到其他事务运行时，中间某一时刻的数据。
在Windows中，如果多个进程对同一个文件进行修改是不允许的，Windows通过这种方式来保证不同进程的隔离性:
而SQL Server中，通过SQL SERVER对数据库文件进行管理，从而可以让多个进程可以同时访问数据库:
SQL Server利用加锁和阻塞来保证事务之间不同等级的隔离性.
一般情况下，完全的隔离性是不现实的，完全的隔离性要求数据库同一时间只执行一条事务，这样的性能可想而知.想要理解SQL Server中对于隔离性的保障，首先要了解事务之间是如何干扰的.
事务之间的互相影响的情况分为几种，分别为:脏读(Dirty Read)，不可重复读，幻读
脏读
脏读意味着一个事务读取了另一个事务未提交的数据,而这个数据是有可能回滚的:
下面来看一个例子:
两个事务，事务A插入一条数据，但未提交，事务B在此期间进行了读取，读取到了事务A未提交的数据，造成脏读
不可重复读(Unrepeatable Read)
不可重复读意味着，在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。
下面来看一个不可重复读的例子:
事务B中对某个查询执行两次，当次执行完时，事务A对其数据进行了修改。事务B中再次查询时，数据发生了改变:
幻读(phantom read)
幻读,是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样.
下面来看一个例子:
事务B更新表中所有的数据，在此期间事务A插入了一条数据，事务B再次查询后，发现居然还有没有修改的数据，产生幻读:
理解SQL SERVER中的隔离级别
为了避免上述几种事务之间的影响,SQL Server通过设置不同的隔离等级来进行不同程度的避免。因为高的隔离等级意味着更多的锁，从而牺牲性能.所以这个选项开放给了用户根据具体的需求进行设置。不过默认的隔离等级Read Commited符合了99%的实际需求.
SQL Server隔离事务之间的影响是通过锁来实现的，这个概念比较繁杂，所以本文不会详细对这个概念进行讲解.通过阻塞来阻止上述效果
SQL Server提供了5种选项来避免不同级别的事务之间的影响
隔离等级由低到高分别为
Read Uncommited(高的性能，但可能出现脏读，不可重复读，幻读)
Read commited(可能出现不可重复读，幻读)
Repeatable Read(可能出现幻读)
Serializable(低的性能，Range锁会导致并发下降)
SNOPSHOT(这个是通过在tempDB中创建一个额外的副本来避免脏读，不可重复读，会给tempDB造成额外负担，因为不是标准ANSI SQL标准，不详细讨论)
总之，不同的隔离级别是通过加不同的锁，造成阻塞来实现的，来看一个例子:
SQL SERVER通过阻塞来阻止脏读，所以保持独立性会以付出性能作为代价：
理解持久性（Durability)
持久性，意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
即使出现了任何事故比如断电等，事务一旦提交，则持久化保存在数据库中.
SQL SERVER通过write-ahead transaction log来保证持久性。write-ahead transaction log的意思是，事务中对数据库的改变在写入到数据库之前，首先写入到事务日志中。而事务日志是按照顺序排号的（LSN）。当数据库崩溃或者服务器断点时，重启动SQL SERVER，SQL SERVER首先会检查日志顺序号，将本应对数据库做更改而未做的部分持久化到数据库，从而保证了持久性.
总结
本文简单讲述了ACID的概念和ACID在SQL SERVER中的实现.ACID只是一个理念，并不是某项具体的技术.对于健壮数据库来说，保证ACID是可靠数据库的前提.
本文来源https://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/01/29/2331088.html
