Sql Server Profiler作为Microsoft Sql Server数据库系列的性能工具，通过它可以对数据库的运行状况进行实时跟踪，从中可以找到慢查询或者死锁的SQL语句，从而去优化系统。本文介绍如果通过Silverlight来对Sql Server Profiler进行实时监控（数据库环境以Sql Server 2005为例）
首先，先来看下SqlServer数据库自带的性能工具Sql Server Profiler，新建一个跟踪：
我们选择默认的模板Standard，其他都不变，点击运行：
从中可以看到数据库中的SQL的运行状态，EventClass作为事件类型，TextData作为运行的SQL脚本，ApplicationName作为一个应用程序的执行源的名称，比如说，从.Net应用程序执行的SQL脚本就是.Net SqlClient Data Provider，再比如说，我直接从数据库客户端工具执行一条SQL语句，可以看到ApplicationName为 ”Microsoft SQL Server Management Studio - 查询“，因此我们通过ApplicationName字段得到程序的执行源，LoginName作为一个数据库的账户，一般系统用户为sa，包括CPU/Reads/Writes在此上面也是一目了然，Duration比较有用，可以查看执行语句的耗时，后面还包括StartTime的开始时间和EndTime的结束时间，当然一些隐藏的列我就不一一列举了，有兴趣大家可以勾选查看下。
如果我要定义一个符合自己需要的模板呢，那么可以通过新建/编辑模板来实现：
上面有很多的事件类型的选择，可以根据自己的需要定制Event，这里我以简单的方式，就选择了TSQL：SQL BatchCompleted：
并且列选择一个数据库DatabaseName，类似于编辑 MyEnt，这样该模板文件只会在MyEnt为名称的数据库中进行SQL执行跟踪了：
后点击保存即可
那么，在.Net上怎么实现对于Sql Server Profiler的使用和监控，实际上，Sql ServerProfiler本身为.Net开发的，后来我在SqlServer2005数据库的安装目录 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\SDK\Assemblies 中，找到一个Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo.dll，这个dll就可以实现执行Sql的监控。
开始创建项目，其中，监控程序是一个控制台程序，而Silverlight客户端程序是一个对于SqlServerProfiler实时监控的展示，Silverlight的客户端程序通过Socket和监控程序进行通信。由于Silverlight对于TCP通信的限制，必须往监控程序发送策略请求，并且对于TCP通信来说，目前Silverlight的使用端口必须为4502-4530，于是必须在监控端先设置一个Policy.xml的策略文件：
现在我将策略请求，监听SL客户端连接/数据收发请求，数据库监听跟踪请求，分别创建3个线程：
//创建Socket来监听策略请求和发送
this._policyThread = this.CreateThread(this.PolicyRequest); //创建Socket来监听信息请求和发送 this._infoThread = this.CreateThread(this.InfoRequest); //创建Socket来监听数据库跟踪请求和发送 this._traceServerThread = this.CreateThread(this.TraceServerRequest);
PolicyRequest，InfoRequest的方法具体看文章末尾的附件源代码，这里主要说一下TraceServerRequest的方法：
SqlConnectionInfo conninfo = new SqlConnectionInfo(); conninfo.ServerName = "机器名"; conninfo.UserName = "数据库账户"; conninfo.Password = "数据库密码"; conninfo.UseIntegratedSecurity = false;TraceServer trace = new TraceServer(); trace.InitializeAsReader(conninfo, TDF_FILE); SqlConnectionInfo， TraceServer类来自于对Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo的引用，其中TDF_FILE就是我前面说的跟踪模板文件名，它的文件后缀为tdf。while (trace.Read()) { var eventData = new EventData() { EventClass = trace["EventClass"].ToString(), TextData = trace["TextData"] != null ? trace["TextData"].ToString() : "", ApplicationName = trace["ApplicationName"] != null ? trace["ApplicationName"].ToString() : "", NTUserName = trace["NTUserName"] != null ? trace["NTUserName"].ToString() : "", LoginName = trace["LoginName"] != null ? trace["LoginName"].ToString() : "", CPU = trace["CPU"] != null ? trace["CPU"].ToString() : "", Reads = trace["Reads"] != null ? trace["Reads"].ToString() : "", Writes = trace["Writes"] != null ? trace["Writes"].ToString() : "", Duration = trace["Duration"] != null ? trace["Duration"].ToString() : "", ClientProcessID = trace["ClientProcessID"] != null ? trace["ClientProcessID"].ToString() : "", SPID = trace["SPID"] != null ? trace["SPID"].ToString() : "", StartTime = trace["StartTime"] != null ? trace["StartTime"].ToString() : "", EndTime = trace["EndTime"] != null ? trace["EndTime"].ToString() : "", }; var sendData = JsonConvert.SerializeObject(eventData); if (string.IsNullOrEmpty(sendData)) continue; lock (_lock) { this._queues.Enqueue(sendData); } }
通过trace.Read()方法来得到trace的跟踪记录，这里我不会马上通过Socket发送到SL客户端，而是通过一个队列对跟踪记录进行人队，通过InfoRequest从队列中取出数据，发送给SL客户端：
while (true) { lock (_lock) { if (this._queues.Count == ) { Thread.Sleep(200); continue; } var sendData = this._queues.Dequeue(); Console.WriteLine(sendData); byte[] data = Encoding.GetEncoding("gb2312").GetBytes(sendData); // 移除已断开的套接字 this._clientList.RemoveAll(o => o.Connected == false); foreach (Socket s in this._clientList) { if (s.Connected) { try { //发送数据 s.Send(data); } …
SL客户端通过Socket异步编程接收数据
/// /// 当接收完成 /// /// void ProcessReceive(SocketAsyncEventArgs e) { if (e.SocketError == SocketError.Success) { try { Gb2312Encoding encoding = new Gb2312Encoding(); string data = Regex.Replace(encoding.GetString(e.Buffer, 0, e.Buffer.Length), @"\0", ""); EventData eventData = JsonConvert.DeserializeObject(data); byte[] bytes = new byte[1024]; e.SetBuffer(bytes, 0, bytes.Length); this._syn.Send(this.GetText, eventData); //执行连接 this._socket.ReceiveAsync(this._socketArgs); } …//同步上下文调用的方法 private void GetText(object data) { if (data == null) return; EventData eventData = (EventData)data; _list.Add(eventData); this.Dispatcher.BeginInvoke(new Action(() => { this.dataGridRecords.ItemsSource = null; this.dataGridRecords.ItemsSource = _list; this.dataGridRecords.UpdateLayout(); this.dataGridRecords.SelectedIndex = _list.Count - 1; this.dataGridRecords.ScrollIntoView(this.dataGridRecords.SelectedItem, null); })); }
这样就实现了Silverlight客户端对于Sql Server Profiler的实时监控。
两个项目很简单：
先运行 SqlServerProfier.Host程序：
正在对外发送监控数据，
然后运行宿主SL客户端程序的Web端：
如果是慢查询的部分，我会用红色把它标红，从而确定慢查询语句，优化系统
总结：
当然，你还可以在监控程序中，对于跟踪记录进行Log写入或者一个特定Log表的插入，通过Web端（不管是Silverlight还是asp.net mvc均可以查询相关的跟踪记录），从而达到对于数据库SQL执行的监控。
附上源代码：SqlServerProfiler.rar
本文来源https://www.cnblogs.com/liping13599168/archive/2012/05/30/2525810.html
