在Oracle数据库中，如何优化数据查询效率是一直被大家关注的问题，其中索引的建立和使用就是其中一个重要的因素。当我们在查询大量的数据时，如果没有正确的索引策略会导致查询效率不高，因为数据库需要扫描整个表，从而导致性能下降。因此，为了提高数据库系统的响应速度，我们需要建立正确的索引策略，让查询的数据能够有针对性地定位到游标块。
索引就是按照列值对表进行排序的数据结构，可以让数据库快速地定位到指定行的数据。比如，在一个存有百万行数据的表中，要查找某个特定的姓名对应的记录，如果没有索引的话，那么 Oracle 就需要扫描整个表中的所有记录，然后一条一条地比较，直到找到我们需要的记录位置。但如果我们在姓名列上建立了一个 B-Tree 索引，Oracle 就可以根据索引查找出姓名所在的块，并定位到具体的行，从而减少了检索数据的范围，大大提高了查询效率。
-- 创建索引的语法：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list);
这里需要注意的是，虽然索引可以提高检索数据的速度，但是创建索引也需要考虑到空间和时间上的成本。因为创建和维护索引会占用一定的内存和存储空间，同时也会对数据的插入、更新和删除操作造成影响，因此我们不能仅仅为了优化一个查询而创建过多的索引。
在 Oracle 中，一张表可以有多个索引，而每个索引又可以包含多个列。创建索引时一般会选择那些经常用于查询、排序和分组的列作为索引列，并且使用联合索引时需要注意索引的顺序。如果表中有一个联合索引 (A,B)，我们查询只有 B 的记录时，可以利用这个联合索引进行查找。但是如果我们只有 A 的条件，那么这个联合索引就用不上了。
除了创建索引外，我们还可以使用 RBO (Rule-Based Optimizer) 或 CBO (Cost-Based Optimizer) 系统，对查询的 SQL 语句进行优化。这些系统可以分析 SQL 的执行计划，找出合适的索引策略，大大提高查询效率。在实际应用中，一般会结合这些优化策略和合理的索引建立策略来提高数据库系统的性能。
总的来说，在 Oracle 的查询优化中，建立合适的索引是一个非常重要的因素，因为索引可以降低查询成本，提高响应速度。但是索引并不是越多越好，出现过多的索引不仅会导致空间和时间上的资源占用，同时也会影响数据插入、删除、修改和查询时的效率。因此，在建立索引的同时也需要考虑到数据库表的实际应用场景，从而制定出更加适合的索引策略。
