若您是数据仓库或大数据平台爱好者，您肯定不会陌生Oracle Amp符号。Oracle Amp是Oracle在支持并行数据处理方面的一个强大工具，它为处理大数据量提供了一个高效且需求量较小的数据管理方案。下面，我将为大家详细介绍Oracle Amp符号以及其在数据处理中的应用。
Oracle Amp符号是一个管道操作符，表示并行运行两个或更多的 SELECT 语句，且必须带有 UNION 或 UNION ALL 子句。使用Oracle Amp符号，您可以使用多个进程并行执行多个查询，然后以单个结果集的形式将它们合并。
SELECT ename FROM emp WHERE sal>2000
UNION ALL
SELECT ename FROM emp WHERE comm >100;
在上述例子中，我们使用 Oracle Amp 符号 + 来执行两个 SELECT 语句，并使用 UNION ALL 进行合并。这两个 SELECT 语句可以使用多个进程并行执行，然后结果集将以单个结果集的形式返回给请求者。
可以通过设置优化器参数 PARALLEL_DEGREE_POLICY 并使用 MAXDOP_HINT 来控制 Oracle 数据库引擎在执行带有 Oracle Amp 的查询时应使用哪个最大 DOP （Degree of parallelism，即并行度）。使用 Oracle Amp 则必须设置 PARALLEL_DEGREE_POLICY 参数的值为 AUTO，并且每个 SELECT 语句都需要带有 MAXDOP_HINT 来设置最大 DOP 值，以确保能够在查询的最大并行程度和资源消耗之间实现平衡。
下面是一个并行 Oracle Amp 查询的示例：
SELECT /*+ PARALLEL(DEPT, 8) */ ename, sal FROM emp
WHERE sal>2000
UNION ALL
SELECT /*+ PARALLEL(DEPT, 8) */ ename, NVL(comm,0) FROM emp
WHERE comm>100;
在上述代码中，我们使用了 PARALLEL 提示和并行度为 8 来并行化查询。如果没有指定并行度，则 Oracle 数据库引擎将根据您设置的 PARALLEL_DEGREE_POLICY 参数来进行选择。
总结：Oracle Amp 符号提供了一种高效并行处理大型数据集的方法。您可以使用它来平衡资源使用和查询时间，以便在大数据处理中获得最佳的性能。我们鼓励您在进行数据处理时使用 Oracle Amp 符号来优化数据管理。
