MySQL 优化—— SQL 性能分析

2023年 8月 13日 17.3k 0

SQL 性能分析

SQL 执行频率

MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session | global] status 命令可以提供服务其状态信息。通过下面指令,可以查看当前数据库 CRUD 的访问频次:

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______'; 七个下划线代表这个七个占位。

image-20230808194355706

查询数据库中整体的 CURD 频次,一般针对 select 比较多的数据库。

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认 10 s)的所有 SQL 语句的日志。

MySQL 的慢查询日志默认没有开启,需要在 MySQL 的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

# 开启 MySQL 慢查询日志开关
slow_query_log=1

# 设置慢查询的时间为 2 秒,SQL 语句执行时间操作 2 s,就会视为慢查询,并记录到慢查询日志中。
long_query_time=2

配置完成需重启 MySQL 服务器进行测试,查看慢查询日志文件的信息:/var/lib/mysql/localhost-slow.log

查看慢查询日志的开关情况

show variables like 'slow_query_log';

image-20230808194908344

profile 详情

能够在做 SQL 优化时帮助我们了解时间都耗费到哪去了。通过 have_profiling 参数,能够看到当前 MySQL 是否支持 profile 操作:

SELECT @@have_profiling;

默认情况下是关闭的(0),通过 set 语句可以选择在 session/global 级别开启 profile

SELECT @@profiling;:查看 profiling 是否开启

SET profiling = 1;:开启 profiling

相关操作效果:

# 查看每一条 SQL 的耗时基本情况
show profiles;

# 查看指定 query_id 的 sql 语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;

# 查看指定 query_id 的 SQL 语句 CPU 的使用情况
show profile cpu for query query_id;
  • show profilesimage-20230809153058154

    列分别是:SQL 语句的 id,执行时间秒,具体的 SQL 语句。

  • show profile for query 25

    image-20230809153739009

    这条语句在各个状态的耗时详细情况。

  • show profile cpu for query 79

    image-20230809154035643

    可以看到具体语句 CPU 的情况。

  • explain 执行计划

    explain 或者 desc 命令获取 MySQL 如何执行 select 语句 的信息,包括 select 语句执行过程中表如何连接和连接顺序。

    语法:explain select 语句

    image-20230809155140095

    explain 具体字段解析:

    image-20230809160930163

    image-20230809161206124

    那么一般情况下重点关注的是以下几个字段:

    image-20230809161608893

    • type:一般业务情况下是优化到 const、ref(如果 type 类型是在后面的话)
    • possible_keys:可能会用到的索引与实际用到的索引进行对比,看看是否能通过索引来进行优化。
    • key:实际用到的索引。
    • key_len:索引的最大长度,越短越好(不丢失精度前提下)。
    • filtered:值越大越好
    • Extra:其他信息,也比较重要。

    小结:

    对于 SQL 性能分析这章,学习了 4 个点:

  • SQL 执行频率:查看数据库中查询是否执行频率最高。
  • 慢查询日志:查询哪些 SQL 语句超过了规定时间,标记为慢查询。
  • profile 详情:查看具体的 SQL 语句执行的耗时时间,包括各个阶段的用时以及 CPU 情况。
  • explaindesc:查看具体 SELECT 执行计划,根据查询到的字段去进行 SQL 优化的方案。
  • 后续将学习 SQL 优化的具体方案,以及不同的 SQL 优化。

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