如何往MySQL导入1000万数据
MySQL是一款功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类互联网应用中。有时我们需要在MySQL数据库中导入大量数据，这个过程可能会较为复杂。下面为您介绍如何往MySQL导入1000万条数据。
准备工作
在导入数据之前，我们需要进行一些准备工作，包括：
1. 确认需要导入的数据文件格式以及编码，例如csv文件，utf-8编码等；
2. 确认MySQL数据库中对应的表结构，例如表名，列名，数据类型等，并在数据库中创建好对应的表；
3. 确认导入数据时所用的用户名及密码等权限信息；
4. 准备好存放数据文件的路径。
使用命令行导入数据
在准备工作做好后，我们可以通过MySQL的命令行工具，将数据文件导入到数据库中。具体步骤如下：
1. 打开命令行工具，并进入MySQL客户端；
2. 输入命令“USE 数据库名”切换到想要导入数据的目标数据库中；
3. 输入命令“LOAD DATA INFILE ‘数据文件路径’ INTO TABLE 表名”将数据文件导入到对应的表中；
4. 等待数据导入完成后，输入命令“SELECT * FROM 表名”检查导入的数据是否正确。
使用Python导入数据
如果需要导入的数据量较大，使用命令行工具导入数据可能会比较慢，甚至可能失败。这时，我们可以使用Python编程语言自动化导入数据。具体步骤如下：
1. 使用Python连接到MySQL数据库，获取数据库的连接对象；
2. 创建数据读取器，从数据文件中读取要导入的数据；
3. 使用MySQL的批量插入接口（mysql.connector用executemany， pymysql库的 executemany）批量插入数据；
4. 关闭数据库连接。
总结
在往MySQL中导入大量数据时，我们需要仔细规划整个过程，并且根据数据量大小以及实际情况选择合适的导入方式，避免因为大数据导入而对系统造成影响。
