前言
本篇博文是 《Selenium IDE 自动化实战案例》 系列的第二篇博文,主要内容是通过 Selenium IDE 编写自动化取关脚本,清空关注列表,重塑抖音个性化推荐,往期系列文章请访问博主的 自动化实战案例 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库 中;
严正声明:本博文所讨论的技术仅用于研究学习,任何个人、团体、组织不得用于非法目的,违法犯罪必将受到法律的严厉制裁。
展示
可能有些读者会有疑问,为什么要这么麻烦,直接对 API 接口下手不是更快更方便吗?
emm,如果是以超高频率去请求的话,轻则 IP 被关入小黑屋,重则抖音号被永久封禁,但是自己又不知道需要将速度控制在多少以内,因此,以这种模拟点击的方式去实现取关反而效果更好。
背景
这个自动化脚本的背景大概就是,有一位粉丝对于抖音现在推荐给他的视频不太满意,因此他想清空一下关注列表,以此来重塑一下他抖音的个性化推荐算法,因此,用了 Selenium IDE 完成了这次的需求。
接下来,博主将详细讲解这一实现过程。
实现
首先,需要来到个人主页,点击 “我的”,然后再点击关注,就会弹出关注列表:
转换成 Selenium IDE 指令则需要两个步骤即可:
由于 www.douyin.com/user/self?s… 能够直接到达个人主页的 “我的”,因此直接使用 open
指令:
Command | Target |
---|---|
open |
www.douyin.com/user/self?s… |
点击 关注 以实现关注列表的弹出,定位器可以通过 id
、css
和 xpath
等方式来实现:
Command | Target |
---|---|
click |
css=.AULCPX_8:nth-child(1) > .TxoC9G6_ |
Selenium IDE 指令界面:
接下来就是取关操作,只要点击红框中的按钮即可:
因此转换成 Selenium IDE 指令只需要一个步骤:
Command | Target |
---|---|
click |
css=.vcEWxPjN:nth-child(1) .B10aL8VQ > .cNFB52sk |
Selenium IDE 指令界面:
优化
由于上述内容是取关一个博主,当我们要进行批量取关时,就需要用到循环了。
这里的话,用的是 times
,因为关注个数是可知的,当然也能直接获取这个元素的值,不过考虑到不要短时间内过于频繁的请求,因此就设定了一定的循坏次数:
需要注意的是,取关 click
的 css
值也要跟着改变,因为之前的值是固定,现在要将 1 -> i
,即 css=.vcEWxPjN:nth-child(${i}) .B10aL8VQ > .cNFB52sk
。
以下是循环执行了一次的运行结果:
转换成 Python 代码如下所示:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
class Test():
def setup_method(self, method):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.vars = {}
def teardown_method(self, method):
self.driver.quit()
def test_(self):
self.driver.get("https://www.douyin.com/user/self?showTab=like")
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".AULCPX_8:nth-child(1) > .TxoC9G6_").click()
self.vars["i"] = self.driver.execute_script("return 1")
for cnt in range(0, 50):
self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.vcEWxPjN:nth-child(self.vars["i"]) .B10aL8VQ > .cNFB52sk').click()
self.vars["i"] = self.driver.execute_script("return arguments[0] + 3", self.vars["i"])
后记
通过使用 Selenium IDE 编写的自动化取关脚本,我们成功地帮助粉丝清空了抖音的关注列表。相信在之后,粉丝能够更好地享受到抖音带来的个性化推荐内容,获得更好的使用体验。
以上就是 重塑抖音个性化推荐!自动化清空关注列表 的所有内容了,希望本篇博文对大家有所帮助!
严正声明:本博文所讨论的技术仅用于研究学习,任何个人、团体、组织不得用于非法目的,违法犯罪必将受到法律的严厉制裁。
📝 上篇精讲:(一)以毒攻毒:开发自动化评论脚本回敬 “引流评论”
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