实现一个简单Database13

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译注：cstack在github维护了一个简单的、类似sqlite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第十三篇，主要是在节点分裂后更新父节点

P**art 13 分裂后更新父节点**

对于我们史诗般的 B 树实现之旅的下一步，我们将处理，在叶子节点分裂后修复父节点（也就是更新父结点中的条目信息）。我来用下面的例子作为参考：

Example of updating internal node

在这例子中，增加一个 Key "3" 到树中。这会引起左侧叶子节点分裂（假设节点中可存放两个条目，超过三个将引起分裂）。在分裂后做一下几个步骤来修复树（的结构）：
1、用左侧叶子节点（left child）中最大 Key (“3”) 来更新父节点中的第一个Key。
2、在更新 Key 后添加一个新的指针和一个键对儿：

• 新指针指向新的孩子节点（也是叶子节点）
• 新增加的键对儿是新的孩子节点中的最大的 Key (“5”)

所以，首先得得首先，使用两个新函数替换之前的埋桩代码：
update_internal_node_key() for step 1 and internal_node_insert() for step 2

@@ -670,9 +725,11 @@ void leaf_node_split_and_insert(Cursor* cursor, uint32_t key, Row* value) {
*/

@@ -709,8 +766,12 @@ void leaf_node_split_and_insert(Cursor* cursor, uint32_t key, Row* value) {
if (is_node_root(old_node)) {
return create_new_root(cursor->table, new_page_num);
} else {
- printf("Need to implement updating parent after splitn");
- exit(EXIT_FAILURE);
+ uint32_t parent_page_num = *node_parent(old_node);
+ uint32_t new_max = get_node_max_key(old_node);
+ void* parent = get_page(cursor->table->pager, parent_page_num);
+
+ update_internal_node_key(parent, old_max, new_max);
+ internal_node_insert(cursor->table, parent_page_num, new_page_num);
+ return;
}
}

为了获取对父节点的引用，我们需要开始在每个节点中记录指向其父节点的指针。

+uint32_t* node_parent(void* node) { return node + PARENT_POINTER_OFFSET; }
@@ -660,6 +675,48 @@ void create_new_root(Table* table, uint32_t right_child_page_num) {
uint32_t left_child_max_key = get_node_max_key(left_child);
*internal_node_key(root, 0) = left_child_max_key;
*internal_node_right_child(root) = right_child_page_num;
+ *node_parent(left_child) = table->root_page_num;
+ *node_parent(right_child) = table->root_page_num;
}

现在，需要找到在父节点中被影响到的单元格。子节点不知道它拥有的 page number ，所以我们不能不能查找到。但是子节点知道自己存有的最大的 Key ，所以我们能在父节点中找到这个 Key 。

+void update_internal_node_key(void* node, uint32_t old_key, uint32_t new_key) {
+ uint32_t old_child_index = internal_node_find_child(node, old_key);
+ *internal_node_key(node, old_child_index) = new_key;
}

在internal_node_find_child()函数内部，我们重用了一些我们为了在内部节点查找一个 Key 代码。重构internal_node_find()函数使用新的 helper 方法。

-Cursor* internal_node_find(Table* table, uint32_t page_num, uint32_t key) {
- void* node = get_page(table->pager, page_num);
+uint32_t internal_node_find_child(void* node, uint32_t key) {
+ /*
+ Return the index of the child which should contain
+ the given key.
+ */
+
uint32_t num_keys = *internal_node_num_keys(node);

- uint32_t child_num = *internal_node_child(node, min_index);
+ return min_index;
+}
+
+Cursor* internal_node_find(Table* table, uint32_t page_num, uint32_t key) {
+ void* node = get_page(table->pager, page_num);
+
+ uint32_t child_index = internal_node_find_child(node, key);
+ uint32_t child_num = *internal_node_child(node, child_index);
void* child = get_page(table->pager, child_num);
switch (get_node_type(child)) {
case NODE_LEAF:

现在我们进入了本文的核心议题，实现 internal_node_insert() 函数。我将分批来解释（这个函数）。

+void internal_node_insert(Table* table, uint32_t parent_page_num,
+ uint32_t child_page_num) {
+ /*
+ Add a new child/key pair to parent that corresponds to child
+ */
+
+ void* parent = get_page(table->pager, parent_page_num);
+ void* child = get_page(table->pager, child_page_num);
+ uint32_t child_max_key = get_node_max_key(child);
+ uint32_t index = internal_node_find_child(parent, child_max_key);
+
+ uint32_t original_num_keys = *internal_node_num_keys(parent);
+ *internal_node_num_keys(parent) = original_num_keys + 1;
+
+ if (original_num_keys >= INTERNAL_NODE_MAX_CELLS) {
+ printf("Need to implement splitting internal noden");
+ exit(EXIT_FAILURE);
+ }

索引需要插入的新单元格（子节点指针或者键值对儿）位置是根据新产生的子节点中的最大的 Key 决定的。在例子中我们看到，child_max_key 值为 5 并且索引值为 1 。
如果在内部节点没有空间来存放一个单元格了，那么先抛出一个错误。这个（内部节点分裂）稍后再实现它。

现在来看一下函数的：

+
+ uint32_t right_child_page_num = *internal_node_right_child(parent);
+ void* right_child = get_page(table->pager, right_child_page_num);
+
+ if (child_max_key > get_node_max_key(right_child)) {
+ /* Replace right child */
+ *internal_node_child(parent, original_num_keys) = right_child_page_num;
+ *internal_node_key(parent, original_num_keys) =
+ get_node_max_key(right_child);
+ *internal_node_right_child(parent) = child_page_num;
+ } else {
+ /* Make room for the new cell */
+ for (uint32_t i = original_num_keys; i > index; i--) {
+ void* destination = internal_node_cell(parent, i);
+ void* source = internal_node_cell(parent, i - 1);
+ memcpy(destination, source, INTERNAL_NODE_CELL_SIZE);
+ }
+ *internal_node_child(parent, index) = child_page_num;
+ *internal_node_key(parent, index) = child_max_key;
+ }
+}

因为我们存放最右子节点指针和其他子节点指针/键值对儿是分开存储的，如果新的子节点变成了最右子节点，们就必须以不同的方式处理了。
在我们的代码例子中，会进入 else 模块。首先，将其他单元格向右移动一个空格，为新单元格腾出空间。（尽管在我们例子中有0个单元格移动）
接下来，将新的子节点指针和键值写入由索引确定的单元格中。
为了减少测试case的大小，我现在对INTERNAL_NODE_MAX_CELLS进行硬编码。

@@ -126,6 +126,8 @@ const uint32_t INTERNAL_NODE_KEY_SIZE = sizeof(uint32_t);
const uint32_t INTERNAL_NODE_CHILD_SIZE = sizeof(uint32_t);
const uint32_t INTERNAL_NODE_CELL_SIZE =
INTERNAL_NODE_CHILD_SIZE + INTERNAL_NODE_KEY_SIZE;
+/* Keep this small for testing */
+const uint32_t INTERNAL_NODE_MAX_CELLS = 3;

说到测试，我们的大数据集测试通过旧的存根并进入新的存根：

@@ -65,7 +65,7 @@ describe 'database' do
result = run_script(script)
expect(result.last(2)).to match_array([
"db > Executed.",
- "db > Need to implement updating parent after split",
+ "db > Need to implement splitting internal node",
])

非常令人满意，我知道。
我添加另一个测试来打印四节点tree。正好我们测例更多时测试顺序id，这个测试会以伪随机顺序添加记录。

+ it 'allows printing out the structure of a 4-leaf-node btree' do
+ script = [
+ "insert 18 user18 person18@example.com",
+ "insert 7 user7 person7@example.com",
+ "insert 10 user10 person10@example.com",
+ "insert 29 user29 person29@example.com",
+ "insert 23 user23 person23@example.com",
+ "insert 4 user4 person4@example.com",
+ "insert 14 user14 person14@example.com",
+ "insert 30 user30 person30@example.com",
+ "insert 15 user15 person15@example.com",
+ "insert 26 user26 person26@example.com",
+ "insert 22 user22 person22@example.com",
+ "insert 19 user19 person19@example.com",
+ "insert 2 user2 person2@example.com",
+ "insert 1 user1 person1@example.com",
+ "insert 21 user21 person21@example.com",
+ "insert 11 user11 person11@example.com",
+ "insert 6 user6 person6@example.com",
+ "insert 20 user20 person20@example.com",
+ "insert 5 user5 person5@example.com",
+ "insert 8 user8 person8@example.com",
+ "insert 9 user9 person9@example.com",
+ "insert 3 user3 person3@example.com",
+ "insert 12 user12 person12@example.com",
+ "insert 27 user27 person27@example.com",
+ "insert 17 user17 person17@example.com",
+ "insert 16 user16 person16@example.com",
+ "insert 13 user13 person13@example.com",
+ "insert 24 user24 person24@example.com",
+ "insert 25 user25 person25@example.com",
+ "insert 28 user28 person28@example.com",
+ ".btree",
+ ".exit",
+ ]
+ result = run_script(script)

原样是输出如下的样子：

- internal (size 3)
- leaf (size 7)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- key 1
- leaf (size 8)
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- key 15
- leaf (size 7)
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- key 22
- leaf (size 8)
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
db >

仔细观察，你会发现一个bug：

- 5
- 6
- 7
- key 1

key在这个位置应该输出7，不是1！
经过一堆的调试，我发现这是由于糟糕的指针算法导致的。

uint32_t* internal_node_key(void* node, uint32_t key_num) {
- return internal_node_cell(node, key_num) + INTERNAL_NODE_CHILD_SIZE;
+ return (void*)internal_node_cell(node, key_num) + INTERNAL_NODE_CHILD_SIZE;
}

INTERNAL_NODE_CHILD_SIZE值是4。在这里我的想法是想给函数internal_node_cell()的结果加4个字节，但是从函数internal_node_cell()的返回值返回的uint32_t指针，它实际上是加了 4 * sizeof(uint32_t) 个字节。我修改了这里，在计算之前，通过转换一个 void* 来解决了这个问题。
注意！空指针上的指针计算不是 C 标准的一部分，可能不适用于您的编译器（参考：https://stackoverflow.com/questions/3523145/pointer-arithmetic-for-void-pointer-in-c/46238658#46238658）我将来可能会写一篇关于可移植性的文章，但我现在把我的空指针计算留在这里。
好了。迈向全面可操作的 btree 的实现又近又一步。下一步应该是拆分内部节点。（实际上后续作者迟迟没有继续 Orz）
有兴趣可以参考原文：https://cstack.github.io/db_tutorial/