前言
本章使用的测试数据库为GreatSQL8.0.25版本
实战案例
假设有超市系统中的进货单表进行刨析字段名称要设置为英文，为让读者更好理解这里翻译为中文>
可以看到这个表的字段很多，表里的数据量也是很大的，大量重复导致表变得庞大，效率极低，那我们要如何改造？
在实际的工作场景中，这种由于数据表结构设计不合理，从而导致数据重复的现象并不少见，往往是系统虽然能够运行，承载能力却很差，稍微有点流量，就会出现内存不足，或者是CPU使用率飙升的情况，甚至会导致整个项目失败。
迭代第一次：考虑1NF
第一范式的要求就是：所有字段都是基本数据字段，不可进一步拆分。这里需要确认，所有列中，每个字段只包含一种数据。
我们把这个表中的‘属性’字段，拆分成‘规格’和‘单位’，如下所示：
迭代第二次：考虑2NF
第二范式的要求是，在满足第一范式的基础上，还要满足数据表里的每一条数据记录，都是唯一可标识的，而且所有字段，都必须完全依赖主键，不能只依赖主键的一部分。
第一步就是要确定这个表的主键，通过观察发现，字段‘单号’和‘条码’可以唯一标识每一条记录，可以作为主键。
此外，字段‘供应商编号’‘供应商名称’‘仓库’只依赖于‘单号’，不完全依赖于主键，所以，我们可以把这三个字段拆分出去，再加上它们依赖于字段‘单号’，所以形成一个新的表进货单头表。剩下的字段会组成新的表，我们叫他‘进货单明细表’。
字段名称要设置为英文，为让读者更好理解这里翻译为中文>
现在，我们再来分析一下拆分后的3个表，保证这3个表都满足第二范式的要求。
第三步，在‘商品信息表’中，字段‘条码’是`可能有存在重复`的，比如，用户门店可能有散装称重的商品，会从在条形码共用的情况，所以，所有字段都不能唯一标识表里的数据记录，这时候我们必须要给这个表加上一个`自增字段`
我们就可以把进货单明细表里面的字段‘条码’都替换成‘自增字段’这样就得到了新的表如下：
字段名称要设置为英文，为让读者更好理解这里翻译为中文>
迭代第三次：考虑3NF
我们的进货单头表，可能还有数据冗余，因为‘供应商名称’字段依赖于‘供应商编号’那么这个表就要按照第三范式进行拆分了。
这样这两个表都满足第三范式的要求了。
反范式化：业务优先的原则
在进货单明细表中，’数量‘‘进货价格’‘进货金额’这三个字段，可以通过任意两个字段都可以算出第三个字段来，这就存在冗余字段，但是如果严格按照第三范式的话，我们应该进一步优化，删除一个字段，保留另外两个，这样就没有冗余数据了。
可是要这样做的话，需要了解实际工作中的`业务优先原则`
>业务优先原则：
>一切需求按照业务需求为主，技术服务业务，完全的按照理论不一定就是最优的，还要根据实际的情况来决定。
如果我们把其中一个字段取消了，是会影响业务的，因为如果使用计算的话，可能会存在比较大的误差，这样日积月累，就会导致大的偏差，影响系统可靠性。
所以本着业务优先的原则，不影响系统可靠性的前提下，可以保留这三个字段。
# 更多MySQL技术分享可以前往greatsql.cn浏览
