使用此脚本有如下四个前提
1、当使用top 可以看到mysqld占用CPU高达百分之好几百
2、使用top -Hp `pidof mysqld`可以看到每个线程使用的CPU高达百分之90以上
3、并且在慢日志设置为1秒都抓不到慢SQL（因为有的时候SQL语句通过消耗资源来达到快速执行的目的）
4、可以通过如下脚本抓取精确的SQL语句
cat /tmp/sql.log就可以看到SQL，但是有的执行很快的确实也不好抓到。$9>95的95是需要更改的，表示的是线程使用CPU大于95的才会被抓取。
这个脚本大佬给改了个不落地的，但是跟不上思路还是自己写的明确。
cat /tmp/highcpu.sh
#!/bin/bash
pidstat -t -p `pidof mysqld` 1 1| grep -v 100.00|grep -v CPU |awk '$9>95{print $5,$9}' > /tmp/pid.log
COUN=`cat /tmp/pid.log | wc -l`
if [[ COUN -ne 0 ]];then
for i in `cat /tmp/pid.log |awk '{print $1}'`
do
date >> /tmp/sql.log
PID=`echo $i`
#PID=`cat /tmp/pid.log |awk '{print $1}'|head -n 1`
sed -i "s/OSPID/${PID}/g" /tmp/highcpu.sql
mysql -uroot -pmima -e "source /tmp/highcpu.sql" >> /tmp/sql.log
cat /tmp/highcpubak.sql > /tmp/highcpu.sql
done
fi
cat /tmp/highcpu.sql
select id, db, user, host, command, time, state, info from information_schema.processlist where id = (select PROCESSLIST_ID from performance_schema.threads where THREAD_OS_ID = OSPID)\G;
cat /tmp/highcpubak.sql
select id, db, user, host, command, time, state, info from information_schema.processlist where id = (select PROCESSLIST_ID from performance_schema.threads where THREAD_OS_ID = OSPID)\G;
