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cgroups 是 Linux 内核提供的可以限制进程所使用资源的机制，可以对 cpu，内存等资源实现精细化的控制.
什么是 cgroups
- 控制族群 (cgroup) - 关联一组 task 和一组 subsystem 的配置参数。一个 task 对应一个进程，cgroup 是资源分片的最小单位。
- 子系统 (subsystem) - 资源管理器，一个 subsystem 对应一项资源的管理，如 cpu, cpuset, memory 等cpu 子系统，主要限制 cpu 使用率。cpuacct 子系统，可以统计 cgroups 中的进程的 cpu 使用报告。cpuset 子系统，可以为 cgroups 中的进程分配单独的 cpu 节点或者内存节点。memory 子系统，可以限制进程的 memory 使用量。blkio 子系统，可以限制进程的块设备 io。devices 子系统，可以控制进程能够访问某些设备。net_cls 子系统，可以标记 cgroups 中进程的网络数据包，然后可以使用 tc 模块（traffic control）对数据包进行控制。freezer 子系统，可以挂起或者恢复 cgroups 中的进程。ns 子系统，可以使不同 cgroups 下面的进程使用不同的 namespace。
- 层级 (hierarchy) - 关联一个到多个 subsystem 和一组树形结构的 cgroup. 和 cgroup 不同，hierarchy 包含的是可管理的 subsystemmount -t cgroup 可以查看当前已经挂载的子系统
- 任务 (task)- 每个 cgroup 都会有一个 task 列表文件 tasks，一个 task 就对应一个进程。
cpu 子系统
cgroups 的创建很简单，只需要在相应的子系统下创建目录即可。下面我们到 cpu 子系统下创建测试文件夹：
1. 创建 cpu 系统的 cgroup
/sys/fs/cgroup/cpu/ctest
执行完成创建就可以看到
root@moyu20:/sys/fs/cgroup/cpu/ctest# ls -l
总用量 0
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cgroup.clone_children
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cgroup.procs
-r--r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpuacct.stat
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpuacct.usage
-r--r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpuacct.usage_all
-r--r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpuacct.usage_percpu
-r--r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpuacct.usage_percpu_sys
-r--r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpuacct.usage_percpu_user
-r--r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpuacct.usage_sys
-r--r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpuacct.usage_user
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpu.cfs_period_us
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpu.cfs_quota_us
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpu.shares
-r--r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpu.stat
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpu.uclamp.max
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 cpu.uclamp.min
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 notify_on_release
-rw-r--r-- 1 root root 0 7月 29 15:25 tasks
已经把 cpu 子系统 对应控制文件创建好了
2. 创建进程加入 cgroup
查看当前进程
root@moyu20:/sys/fs/cgroup/cpu/ctest# echo $$
1273114
root@moyu20:/sys/fs/cgroup/cpu/ctest# ps -aux|grep 1273114
root 1273114 0.0 0.0 13988 4944 pts/4 S 15:10 0:00 bash
root 1304325 0.0 0.0 12132 2512 pts/4 S+ 15:35 0:00 grep --color=auto 1273114
将进程号添加到 tasks 中
echo $$ > tasks
查看 task 会将当前 bash 进行与所有子进程都放入 tasks 中
root@moyu20:/sys/fs/cgroup/cpu/ctest# cat tasks
1273114
1306199
3 验证
制作一个耗时 cpu 的进程
while true;do echo;done;
查看监控可以非常容易发现 cpu 跑满了一个 cpu
╰─○ top -p 1273114
top - 15:40:21 up 23 days, 5:12, 1 user, load average: 1.71, 1.36, 1.23
任务: 1 total, 1 running, 0 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 12.7 us, 12.0 sy, 0.0 ni, 75.2 id, 0.1 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
MiB Mem : 15605.0 total, 971.2 free, 12135.4 used, 2498.4 buff/cache
MiB Swap: 15718.7 total, 1156.2 free, 14562.5 used. 2939.0 avail Mem
进程号 USER PR NI VIRT RES SHR %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1273114 root 20 0 13988 4944 3396 R 100.0 0.0 0:29.73 bash
cgoups 利用 cpu.cfs_quota_us 与 cfs_period_us 限制 cpu 的频率分配， 分配为 cfs_quota_us /cfs_period_us
限制分配 0.25 个 cpu
echo 25000 > cpu.cfs_quota_us
while true;do echo;done;
再查看监控
╰─○ top -p 1273114
top - 15:45:43 up 23 days, 5:17, 1 user, load average: 1.28, 1.51, 1.36
任务: 1 total, 1 running, 0 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 7.1 us, 3.9 sy, 0.0 ni, 89.0 id, 0.1 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
MiB Mem : 15605.0 total, 209.3 free, 11560.7 used, 3835.0 buff/cache
MiB Swap: 15718.7 total, 953.0 free, 14765.7 used. 3522.6 avail Mem
进程号 USER PR NI VIRT RES SHR %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1273114 root 20 0 13988 4944 3396 R 25.0 0.0 1:24.41 bash
可以非常明显看到了进程被限制最大使用 25% 了
同理可以创建 memory , blkio 等 cgroup 用于限制系统资源
4. 移除 cgroup
退出 tasks
╭─root@moyu20 /sys/fs/cgroup/cpu
╰─# cgdelete cpu:ctest
5.cgroup 在 Docker 中的使用
docker 是目前常用容器，它就依赖 cgroup 对资源进行限制
创建一个 centos7 分配 0.25 个 cpu 与 1g 内存
docker run -itd --name test7 -m 1g --cpus 0.25 centos:7 bash
可以到
╰─○ docker inspect test7|more
[
{
"Id": "7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8",
"Created": "2022-07-28T09:29:30.247354976Z",
在宿主机上可以看到 Docker 创建了容器相关的 cpu 的 cgroup
root@moyu20:/sys/fs/cgroup/cpu/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8$ ls
cgroup.clone_children cpuacct.usage cpuacct.usage_percpu_sys cpuacct.usage_user cpu.shares cpu.uclamp.min
cgroup.procs cpuacct.usage_all cpuacct.usage_percpu_user cpu.cfs_period_us cpu.stat notify_on_release
cpuacct.stat cpuacct.usage_percpu cpuacct.usage_sys cpu.cfs_quota_us cpu.uclamp.max tasks
root@moyu20:/sys/fs/cgroup/cpu/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8$ cat cpu.cfs_quota_us
25000
进入容器在 Docker 中
docker exec -it test7 bash
可以看到相同的目录已经被 mount 到 /sys/fs/cgroup/cpu 下了
[root@7d1d6b186509 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us
25000
类似 top, free 等命令查看 /proc/ 目录都是宿主机的信息 就会导致 free 的实际值并不准确
[root@7d1d6b186509 cpu]# while true;do echo;done;
[root@7d1d6b186509 cpu]# free -g
total used free shared buff/cache available
Mem: 15 10 0 0 3 3
Swap: 15 14 0
[root@7d1d6b186509 /]# top
top - 08:03:26 up 23 days, 5:35, 0 users, load average: 2.73, 1.83, 1.54
Tasks: 4 total, 1 running, 3 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 11.6 us, 2.2 sy, 0.0 ni, 86.0 id, 0.2 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 15979492 total, 392728 free, 11511792 used, 4074972 buff/cache
KiB Swap: 16095996 total, 1042540 free, 15053456 used. 3935784 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1 root 20 0 11844 292 16 S 0.0 0.0 0:00.02 bash
34 root 20 0 11820 2920 2516 S 0.0 0.0 0:19.85 bash
55 root 20 0 11844 2968 2556 S 0.0 0.0 0:00.02 bash
72 root 20 0 56212 3732 3176 R 0.0 0.0 0:00.00 top
实际已经将分配的资源使用完了，但是在容器内这些命令并不能显示正确的结果，实际显示的宿主系统的资源使用情况，会对使用的情况产生误导，需要注意
判断进程是否属于 cgroup 可以通过 /proc/
/cgroup 进行判断
[root@7d1d6b186509 ~]# cat /proc/1/cgroup
13:hugetlb:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
12:net_cls,net_prio:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
11:freezer:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
10:cpuset:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
9:devices:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
8:rdma:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
7:memory:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
6:misc:/
5:pids:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
4:blkio:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
3:perf_event:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
2:cpu,cpuacct:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
1:name=systemd:/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
0::/docker/7d1d6b1865094f5e357f89f615dcdf57ce50954f6299d8a7aea41b4ca0cc73c8
可以明显看到这个进程被分配到 docker 下的 cgroup 中了
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