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当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题 数据的插入,查询时长较长 后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大 表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的 评估表数据体量 我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看 表容量： 表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行

在 MySQL 中，有时候我们需要对一个小数点后没有数字的字段进行查询或计算，此时需要在小数点后加上 0。 SELECT * FROM MyTable WHERE MyNumber = 3.0; 以上的语句可以查询出 MyNumber 字段等于 3 的记录，这是由于在 3 后面加了一个小数点和一个 0。 当我们在程序中插入一个浮点数时，如果没有小数部分，我们需要手动在代码中添加后缀 0，确保数据被

在mysql中，可以利用binary关键字查询区分大小写，该关键字的作用就是在查询语句中区分大小写，语法为“select * from 表名 where binary 字段名 like 查询字段;”。 本教程操作环境：windows 在mysql中，可以利用binary关键字查询区分大小写，该关键字的作用就是在查询语句中区分大小写，语法为“select * from 表名 where binary

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