InnoDB是MySQL默认的存储引擎，支持事务，具有高性能和高可靠性。
一、InnoDB核心优势
- 支持事务，DML操作遵循ACID模型，具备崩溃恢复能力，保证用户数据安全、完整。
- 支持行级锁和一致性读，提高了多用户并发性能。
- 表数据在磁盘上以主键聚簇索引方式存储，这种数据组织方式，在以主键为条件进行查询时，能够最大化地降低IO消耗，提高查询性能。
- 支持外键约束，保证数据完整性。
二、InnoDB特性
- 支持事务
- B-tree索引
- 聚簇索引
- 基于时间点的备份、恢复
- 数据压缩
- 数据缓存
- 数据加密
- 外键支持
- 全文索引
- 地理空间类型
- 地理空间索引
- 索引缓存
- 行级锁
- mvcc
- 主备复制
三、使用InnoDB表的好处
- 不论什么时候、什么原因导致的MySQL进程异常退出，在重启之后，InnoDB引擎都能够做崩溃恢复，重新提交事务或者回滚未提交的事务，保证数据一致性。
- InnoDB存储引擎内部使用buffer pool来缓存表和索引数据，大部分数据处理直接在内存中完成，不需要额外的磁盘IO操作，通常一台服务器80%的物理内存分配给buffer pool使用，以提高InnoDB查询性能。
- InnoDB支持外键，使用外键约束来保证数据完整性，分布在两个表中的数据，通过外键，其关系将自动得到维护。
- 如果磁盘或者内存中的数据损坏，InnoDB提供checksum机制来提示用户。
- InnoDB数据组织方式使得基于主键的查询、排序，join，group by等操作性能非常高效。
- 插入，更新，删除操作通过change buffer机制优化，不仅允许对同一张表并发读写，并且能够缓存已修改的数据，让随机IO变为顺序IO，以提高性能。
- InnoDB表的性能不会因为表太大或者大事务而受到影响。当一个表中某些数据被频繁地访问时，InnoDB提供自适应哈希索引来加快这些频繁访问数据的查找，就好像这些数据是从哈希表中读出来的一样。
- 能够对表及其索引进行压缩，以减少磁盘空间占用。
- 在线增加、删除索引，不会影响数据库的性能和可用性。
- 为表配置单独表空间，清空表的操作会非常快，能够立即释放磁盘空间。
- 使用dynamic行格式能够更有效的存储blog和long text类型的数据。
- 通过information_schema里面的表，能够监控存储引擎内部工作信息。
- 通过performance_schema里面的表，能够监控存储引擎性能方面的细节。
- 能够自由地混合使用InnoDB引擎和其他存储引擎，甚至在一个SQL语句里，可以使用多个存储引擎的表。
四、InnoDB表的最佳实践
- 为InnoDB表指定一个主键，主键建议是在where条件中最频繁查询的字段，或者指定一个自增的列作为主键。
- 将DML相关联的一组操作放到事务里，能够避免事务提交太频繁，另外也要注意，不能在一个事务里做太多的DML操作，以免产生大事务。
- 不要使用lock tables语句，InnoDB允许多个事务并发读写同一张表，并且不会损失性能和可靠性。如果想排它地访问某些数据，可以使用select for update语法，对想要更新的行加锁。
- 打开innodb_file_per_table选项，每个业务表有自己单独的表空间。
- 尝试使用InnoDB表压缩，节省磁盘空间，且不会影响读写性能。
- 使用join做多表关联查询时，基于同一个ID值来获取数据。在关联字段上添加外键，确保查询时有索引可以使用。
注：
本文译自MySQL 5.7 官方文档 InnoDB存储引擎一章。
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html
