通过设计表结构来最小化磁盘空间占用，能够减少磁盘数据的读写，实现性能提升。较小的表通常需要更少的内存，这也意味着在查询时，表中数据能够被更快速地处理，表数据的缩减也会使得索引数据更小，索引查询更高效。
MySQL 支持不同的存储引擎和行格式，对于每一张表，都能为其设置合适的存储引擎和索引类型。应用选择合适的表格式能够提升整体性能。
通常优化表数据大小的方式如下：
- 表字段
- 行格式
- 索引
- JOINS
- 规范化（Normalization）
1. 表字段
在满足业务场景的条件下，尽量使用最高效，最小的字段类型。MySQL 有很多专门的数据类型来减少磁盘空间占用，比如尽可能使用更小的整数类型，mediumint 比 int 更好，因为它能节省 25% 的空间。
声明字段类型时，尽量使用 not null，它能够让 SQL 执行更快，因为这样能更好地使用索引，消除测试每个值是否为 null 的开销。避免为表中所有节点设置 null 作为默认值。
2. 行格式
InnoDB 表默认使用 DYNAMIC 行格式，通过配置 innodb_default_row_format 参数可以修改默认的行格式，也可以在建表或者改表指定 ROW_FORMAT 子句显式指定表的行格式。
行格式的 compact 家族，包括 COMPACT，DYNAMIC 和 COMPRESSED，能够减少行存储空间，但是会增加 CPU 的额外消耗。如果业务负载是典型的受缓存命中率和磁盘速度影响，那么小的存储空间其综合性能将会更高，如果业务负载受 CPU 速度影响，那么 compact 家族的格式可能会更慢一点。
compact 家族的行格式能够对变长字符的 CHAR 类型存储进行优化，比如 utf8mb3 或者 utf8mb4。当行格式设置为 REDUNDANT 时，CHAR(N) 占用 N*单个字符的最大长度。许多语言主要还是使用单字节的 utf8 字符，所以这种固定的存储长度就会浪费空间。如果使用 compact 家族的行格式，InnoDB 分配一个可变的存储空间，其长度为 N~N*单个字符的最大长度，最小存储长度为 N 字节，在典型场景下可以就地更新。
在创建表或者改表时，指定 ROW_FORMAT=compressed，能够进一步减少数据占用的空间。
对于 MyISAM 表，如果没有使用变长字段(varchar，text，blob)，行格式将会变成固定大小，这种情况下执行速度会更快，但是会浪费存储空间。如果就是想要固定长度的行格式，即使有 varchar 类型的字段，也可以指定 ROW_FORMAT=FIXED 来声明使用固定长度的行格式。
3. 索引
表的主索引应该尽可能的短，这样可以更高效地定位每行记录。对于 InnoDB 表，二级索引会存储主键索引的值，所以如果有很多二级索引，短的主键索引将会节省大量的磁盘空间。
只创建能够提高查询效率的索引，索引能够加速查询，但是会减慢插入和更新操作。如果需要根据多个字段条件进行查询，应该创建一个联合索引，而不是每个字段上都创建一个单独的索引。联合索引的第一部分需要是最常用的字段，并且如果其包含大量重复值，将会有一个比较好的压缩效果。
如果一个长文本字段，其前缀字符已经有比较好的唯一性，那么对其创建前缀索引，效果更好，占用空间也更少，并且效率很高，索引小可以放在缓存中，减少磁盘 IO 消耗。
4. JOINS
在某些情况下，将一个经常被扫描的表拆分为两个是非常有用的，尤其它是一个动态格式表，可以使用一个较小的静态格式表用来查找相关行，提升效率。
在 join 连接的表中，字段类型应当完全相同，这样能够使 join 执行更快，避免不必要的类型转换。
保持字段名称简单，能够在不同的表中使用相同的字段名称，可以简化 join 查询语句。比如一个顾客表(customer)，可以使用 name 代替 customer_name。另外为了和其他数据库兼容，字段名称应当小于 18 个字符。
5. 规范化（Normalization）
通常，尽量使所有数据不要冗余（参考数据库理论中称为第三范式的内容）。不要存储重复冗长的值，例如名称和地址，而是为它们分配唯一的 id，根据需要在多个较小的表中重复这些 id，并通过在 join 子句中引用 id 来连接查询中的表。
如果速度比磁盘空间和保留多个数据副本的维护成本更重要，例如在商业智能分析场景中，需要分析大表中的所有数据，可以放宽规范化限制，创建冗余数据或者创建摘要表(summary tables)，以获得更高的速度。
本文译自：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-size.html
