存储系统
特点：
- 后端软件的基础，性能敏感
- 存储系统代码，既简单（提高性能）又复杂（减少出错，能处理fault）
- 存储系统软件架构，容易受硬件影响
存储器层级结构：从cache到storage->容量越大，速度越慢；容量越小，速度越快
数据从应用持久化到存储介质
- 缓存贯穿整个存储体系
- copy cost too much，尽量减少使用
- 硬件设备需要有抽象统一的接入层
RAID存储技术
Redundant, Array, Inexpensive, Disk
高性能，高性价比，高可靠性
数据库与存储系统不同
数据库
关系=集合=任意元素组成的的若干有序偶对
SQL = 一种DSL = 方便人类阅读的关系代数表达形式（方便人来编辑阅读的关于数据库的语言）
关系型数据库
- 是存储系统
- 对结构化数据特别友好
- 支持事务（ACID）
- 支持复杂查询语言
非关系数据库
- 半结构化数据友好
- 可能支持事务（ACID）
- 可能支持复杂查询语言
事务能力（ACID）:
- Atomicity， 事务内的操作要么全做，要么不做
- Consistency，事务执行前后，数据状态是一致的
- Isolation，可以隔离多个并发事务，避免影响
- Durability，事务一旦提交成功，数据保证持久性
凸显出数据库支持“事务”的优越性
单机存储
单机存储=单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互
文件系统的管理单元：文件
Linux文件系统的两大数据结构：Index Node & Directory Entry
Index Node：
-
记录文件元数据，如id、大小、权限、磁盘位置等
-
inode是一个文件的唯一标识，会被存储到磁盘上
-
inode的总数在格式化文件系统时就固定了
Directory Entry：
-
记录文件名、inode指针，层级关系(parent)等
-
dentry是内存结构，与inode的关系是N：1(hardlink的实现）
世间一切都是key-value
常见数据结构：LSM-Tree，某种程度上牺牲读取性能，追求写入性能
单机数据库
单机数据库 = 单个计算机节点上的数据库系统
（事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务）
RDBMS：OySQL & PostgreSQL
非关系：MongoDB，Redis
新技术
- SPDK（Storage Performance Development Kit)
- AI
- 高性能硬件
- RDMA网络
- Persistent Memory
- 可编程交换机
- CPU/GPU/DPU
在存储 & 数据库领域，硬件反推软件变革十分常见
