虽然DevOps是一种文化，但正确的工具堆栈使得成功实施 DevOps 成为可能。DevOps 方法的核心，也许也是最引人注目的概念是软件开发和运营团队之间的协作。同样重要的是，DevOps 方法强调软件开发流程的自动化，例如构建、测试、事件检测和响应、发布等，以实现更快的上市时间、高质量的产品并减少故障和回滚软件/软件功能。然而，如今的 DevOps 不仅仅是一种协作文化和软件开发自动化。它集成了人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、物联网 (IoT)和云计算等新兴技术。已经开发了太多用于构建、版本控制、配置管理、项目管理、事件管理等的出色 DevOps 工具。
1.版本控制工具：Git（GitLab、GitHub、Bitbucket）
在以活力和协作为特征的开发时代，Git可能是最好、使用最广泛的版本控制工具。版本控制为开发人员提供了一种方法，使他们可以跟踪代码中的所有更改和更新，以便在发生意外时，可以很容易地返回并使用以前版本的代码，而 Git 恰好可以出于多种原因成为最好的。Git DevOps 工具易于实现，因为它与大多数协议兼容，包括 HTTP、SSH 和 FTP。与大多数其他集中式版本控制工具不同，它为非线性共享存储库开发项目提供了最佳优势。这对于关键任务软件来说非常划算。Git 具有三种存储工具，包括 GitHub 和 GitLab 云托管代码存储库服务以及 BitBucket 源代码托管服务。在这三者中，GitLab 和 BitBucket 是专门为企业范围版本控制而设计的。
2.构建工具：Maven
Maven是构建项目的重要 DevOps 工具之一。与 ANT 构建系统不同，Apache Maven 不仅仅是一个自动化构建框架。它还旨在管理报告、文档、分发、发布和依赖项流程。Maven 使用 Java 语言编写，可以使用项目对象模型 (POM) 插件 构建和管理用Java或C#、Ruby、Scala和其他语言编写的项目。Maven 为其用户提供了许多好处。它通过自动化简化了构建和监控过程，并维护统一的构建过程，以实现一致性和效率。该工具还通过质量文档提供全面的项目信息，这是开发最佳实践的宝贵资源，因此得名 Maven，从意第绪语翻译过来，意思是知识的积累器。最后，Maven 提供了非常简化的功能迁移过程。它拥有丰富的插件存储库，可增强构建过程，并与 Eclipse、JBuilder、MyEclipse、NetBeans、IntelliJ IDEA 等 IDE 广泛兼容。
3.持续集成工具：Jenkins
Jenkins是一个集成 DevOps 工具。对于持续集成 (CI)，Jenkins 脱颖而出，因为它专为内部扩展和插件扩展而设计。Jenkins 是一个基于 Java 的开源自动化 CI 服务器，受多种操作系统支持，包括 Windows、macOS 和其他 Unix 操作系统。Jenkins 还可以部署在基于云的平台上。持续集成和持续交付是 DevOps 方法论的两个核心实践，这使得 Jenkins 成为不可或缺的 DevOps 工具。Jenkins 与大多数CI/CD 集成工具和服务兼容，这要归功于超过 1,500 个插件可提供集成点，以便在软件开发期间提供定制功能。Jenkins 是一个有价值的自动化 CI 工具，非常容易安装和配置。它旨在支持分布式工作流程，以跨平台加速和透明的构建、测试和部署。
4.配置管理工具：Chef
配置管理 (CM) 是指在整个 DevOps 生命周期中以已知、一致和确定的状态维护和控制大型复杂系统的组件。IT 系统的组件可能包括服务器、网络、存储和应用程序。因此，配置管理对于任何系统都至关重要，因为它是跟踪、正确实施和控制系统更改的过程。此外，如果不实现自动化，CM 可能会非常费力、消耗资源，并且容易出现代价高昂的错误。它为版本管理、法规遵从性、功能发布和流程自动化等重复性管理任务实现了配置工具。Chef、Puppet 和 Ansible 是方便的 CM 自动化框架。Chef 和 Puppet 是基于 Ruby 的框架，而 Ansible 是基于 Python 的框架。Chef是一个开源框架，使用主代理模型，并具有基础设施即代码 (IAC) 功能来自动化基础设施的配置。加上包括云平台在内的多平台支持，Chef 仍然是继 Puppet 之后最受欢迎的 DevOps 工具之一。
5.配置管理工具：Puppet
Puppet也是开源的，并使用声明式编程进行系统配置、部署和服务器管理 DevOps 工具。它被组织成可重复使用的模块，以便快速设置预配置的服务器，并且与大多数平台兼容。与 Chef 一样，它也使用 IAC，采用主从架构，并具有直观的用户界面，可轻松完成实时报告、节点管理和其他多项任务。
6.配置管理工具：Ansible
Ansible是一种开源 CM DevOps 工具，也用于部署、自动化和编排。虽然 Ansible 利用基础设施作为代码架构，但它的推送节点使用 SSH 连接，因此是无代理的。在这三者中，Ansible 被认为易于学习和使用，因为它的 Playbook 是用 YAML 编写的，命令最少，并且易于人类阅读。接下来是Docker 和 Kubernetes DevOps 工具
7.容器平台：Docker
容器平台是应用程序解决方案，允许开发人员在资源独立的环境中构建、测试和发布应用程序。每个容器都包含一个完整的运行时环境，包括特定的应用程序、其库、源代码、配置及其所有依赖项。容器平台提供编排、自动化、安全、治理和其他功能。DevOps 严重依赖容器化和微服务来实现高效的应用程序开发和部署，而Docker和 Kubernetes 作为使用最广泛的容器技术。
Docker
Docker 引擎旨在自动化单节点上容器化应用程序的开发、部署和管理。Docker 是开源的，并且与 AWS、GCP 和 Azure Cloud 等云服务兼容。Docker 还可以在 Windows 和 Linux 操作系统上运行。
8.容器平台：Kubernetes
另一方面，Kubernetes是一个自动化编排平台，使开发人员能够跨 Kubernetes 集群（引用一组节点）运行容器化应用程序。开发人员利用 Kubernetes 来自动化容器配置、扩展、网络、安全等流程，以实现生产的速度和效率。
9. 沟通与协作：Slack
工作场所通信和协作技术的数量和多样性超乎想象。在决定哪种工具最适合特定业务需求时，需要考虑几个因素，例如集成和自动化功能、安全性、用户体验以及是否开发、购买或租赁。Slack 是最流行的沟通和协作工具之一，并且有充分的理由。首先，Slack 提供免费、标准和企业付费版本，以满足各种不同需求的客户。Slack 是一个独立的工具，它具有以下特点：
- 强大的搜索功能和精心设计的搜索修饰符可简化文档跟踪、管理和文件共享。
- 友好的项目管理架构与 Twitter、Google Hangouts、Trello 等项目管理工具集成。
- 通过共享渠道、直接聊天、语音和视频会议提供强大的协作和通信功能。
- 添加了工作流程构建器、通知和笔记功能等功能。
Slack 是一款简单的应用程序，具有直观的用户界面和大量预构建的集成点，使其成为补充 900 多种其他业务工具的出色解决方案。它可以通过网络浏览器进行操作，可以与桌面同步，并且可以在平板电脑和智能手机等移动设备上使用。Slack 还提供广泛的存储空间和广泛的集成（付费版本）。
云计算和存储
在数字化转型时代，企业正在扩展其基础设施和运营。通过方便地按需完成此操作，而不会产生高昂的成本，他们利用 DevOps 来提高其运营的系统和应用程序开发效率，并利用云计算来托管其运营，并利用 DevOps 作为托管 DevOps 生产流程和其他操作的平台。到目前为止，云提供的最大好处是将操作和系统转移到云，从而消除与数据中心、硬件和操作系统及其管理相关的成本。亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云服务 (GCS) 是三大顶级云服务，以按需付费的模式提供服务器、存储、计算、网络和其他服务。
10. DevOps 中的 AWS 云计算和存储
AWS在 PaaS、SaaS 和 IaaS 类别下提供最广泛的服务产品，包括计算、身份和访问管理 (ACM)、网络和存储。虽然AWS提供公有云、私有云和混合云，但它的重点更多地放在公有云上。
11. DevOps 中的 Azure 云计算和存储
另一方面，由于过渡更容易， Microsoft Azure成为企业的首选，尤其是那些依赖 Office、Outlook 和 Windows 等 Microsoft 应用程序的企业。Azure 提供 Azure DevOps，这是一项包含一套工具的服务，用于端到端管理软件开发项目。该服务由 Azure DevOps 服务器和 Azure DevOps 云服务组成。服务器提供带有基于云的工具的运行时环境，以促进本地部署。另一方面，云服务提供 Azure 板、Azure Pipeline、Azure 报告、Azure 测试计划和 Azure 工件等工具，用于云上的软件开发、测试和部署。
12. Google Cloud Platform DevOps 中的云计算和存储
GCP 通过提供在更短的周期内开发、存储和部署高质量软件所需的服务来支持 DevOps。Google Cloud 平台具有最多 96 个 vCPU 和 624 GB RAM 的实例，以及云控制台、Google 计算引擎和支持在 Google Cloud Platform 上实施 DevOps 的 GCP 部署管理器等服务。此外，Google Cloud 还拥有令人印象深刻的技术专业知识以及人工智能、机器学习和数据分析功能。
13. 监控、警报和事件响应工具：SignalFx
如今的业务环境更加复杂，建立在多种基础设施和服务之上，并采用各种工具来保持运营以最佳水平运行并使最终用户满意。这就需要有效的应用程序管理监控 (APM)，以使用监控、警报和事件响应工具来检测复杂的应用程序性能问题，并最终维持定义的服务级别。在选择应用程序性能监控工具时，除了其功能之外，要考虑的最重要因素是它们之间以及与现有系统无缝集成的能力。SignalFx 是一种弹性架构性能监控工具，旨在专门为微服务和容器化应用程序提供操作智能。它具有 SignalFlow、快速主动警报功能、流数据可视化以及与多达 62 种其他工具的聚合，包括 Python、AWS 服务、Java、Slack、Docker 和 Kubernetes、Node.js、MySQL、Cassandra、Kafka 等。
14. Appdynamics：监控、警报和事件响应工具
AppDynamics 是一款 APM 工具，因其强大的实时性能可视性和代码性能可视性而备受赞誉。它为复杂的分布式应用程序提供深度诊断、事务流监控和最终用户监控。AppDynamics 与 Python、.NET、Java、PHP、C++ 和 Node.js 等语言以及 AWS EC2、Microsoft Azure、Rackspace 云服务器等完美集成。
15.Raygun：监控、警报和事件响应工具
Raygun 是一种最终用户监控解决方案，可为开发人员提供最终用户操作软件应用程序的体验视图。它旨在快速检测、诊断和解决应用程序问题，例如前端的错误、性能问题和崩溃。它易于设置并集成了多达 43 种工具，包括 JavaScript、PHP、Node.js、Python 等一系列语言以及 GitHub、HipChat、Slack、Jira 等平台。
16. Splunk Cloud：监控、警报和事件响应工具
Splunk Cloud 专为云而构建，可提供云、混合和本地环境的实时可见性，为 DevOps 团队提供最佳的云监控解决方案。Splunk Cloud 将监控云基础设施、应用程序和服务的性能。它配备了强大的仪表板，并与大多数 CI/CD 工具、操作支持系统 (OSS)、Kafka、AWS、Azure、Google Cloud Platform (GCP)、Pivotal Cloud Foundry (PCF) 等集成。
17.测试工具：Selenium
自动化背后的基本原理是利用技术自动执行这些任务，消除人类对某些任务的参与。自动化测试或测试自动化除了正在开发的软件之外还使用软件应用程序来自动执行测试用例、比较结果并报告缺陷。这个过程会反复执行，以便为最终用户提供高质量的软件。测试是软件开发的一个组成部分，并且不太容易出错。Selenium是一个顶级的 Web 应用程序开源测试框架，支持所有主要浏览器和平台，例如 Linux、Windows 和 macOS。Selenium 的优点在于它与多种编程语言集成，包括 Python、C#、Ruby、Java、JavaScript、PHP 和 PERL，以及其他几种自动化测试框架。Selenium 测试套件包括以下内容：
- Selenium IDE（集成开发环境），用于创建和运行测试用例以进行探索性测试并记录测试回放
- Selenium 客户端 API 允许开发人员直接用各种编程语言编写测试脚本，而不必先用 Selenese 编程语言编写。
- Selenium WebDriver 具有用于编写测试脚本的特定于语言的绑定。
- Selenium Grid 是一个智能代理服务器，允许在多个浏览器和操作系统上并行执行测试。
- 用 Java 编写的 Selenium 远程控制服务器将 Selenium 命令传递给浏览器以供执行。
18.测试工具：Gremlin
Gremlin 是一个云原生框架，用于在各种云平台上测试应用程序，包括 AWS、GCP、Azure、Kubernetes 等微服务平台、CI/CD 管道以及 Windows 和 Linux 等操作系统。工程师使用 Gremlin 运行混沌实验，旨在检查云基础设施的可靠性，最终构建具有故障恢复能力的系统。
19. IT 票务：Servicenow
在 IT 领域，将事件管理与票证管理分开几乎是不可能的。这是因为需要有效的票证管理系统和程序来在事件的整个生命周期中对其进行适当的管理，这反过来又会影响任何 IT 部门的生产力和效率。事件生命周期中的大多数项目都是 IT 票务管理软件中的功能。值得注意的是，事件的检测、管理和解决速度非常重要，而这正是最合适的 IT 票务工具应通过自动化提供的功能。良好的 IT 票务系统应具备全渠道支持、票证分类和优先级、工作流程自动化、分析和报告功能。ServiceNow 是一种工作流自动化工单工具，可帮助企业基于 IT 服务管理 (ITSM) 中的自助服务模型组织和管理其工单解决流程。ServiceNow 将内部业务功能（系统、网络、服务器和应用程序）整合到一个仪表板上，使团队能够跟踪内部和外部事件直至解决。最好的是它可以帮助团队高效且经济高效地管理工作流程。它具有流程自动化、资产配置管理、事件管理、工作流优先级和分配功能、请求管理和变更管理功能。
20. 状态服务更新：The Status Page
有效的事件管理的一部分是向用户实时传达事件、计划维护、停机时间和其他状态更新。这是通过状态页面完成的。状态页面提供了巨大的好处。它们建立用户信任，减少事件期间记录的支持查询数量，展示 IT 团队的可靠性，并让团队在事件发生时控制页面和事件。Atlassian 开发的状态页面是领先的服务状态更新解决方案，不仅用作状态通信工具，还用作协作和分析工具。它包含令人印象深刻的功能，例如预定义的事件模板、基于文本或电子邮件的通知、与聊天同步以及与网站、帮助台和其他应用程序的集成。它还提供历史数据进行分析，帮助 IT 团队更好地了解系统和应用程序的性能。
21.ELK（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）
ELK是管理和分析日志数据的强大工具。它可以帮助您解决问题、识别趋势并深入了解您的系统。ELK 由三个主要组件组成：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索引擎和存储日志数据的数据库。Logstash 是一个数据处理管道，它从各种来源获取数据，对其进行转换，然后将其发送到 Elasticsearch。Kibana 是一个用于探索和分析 Elasticsearch 中数据的可视化界面。ELK可用于监控各种系统和应用程序，包括Web服务器、应用程序服务器、数据库等。它还具有高度可扩展性，因此可用于管理从少量服务器到大型分布式系统的日志数据。
22.Gitlab CI/CD
Gitlab CI/CD是一个强大的工具，可以帮助您自动化软件开发过程。使用 Gitlab CI/CD，您可以轻松管理代码存储库、构建和测试代码以及部署应用程序。Gitlab CI/CD 还具有高度可扩展性，因此您可以轻松添加更多用户并提高工作效率。
23.Scripting
DevOps 最重要的方面之一是脚本编写。脚本在 DevOps 中如此重要的原因有很多。首先，它可以帮助自动化任务。这可以节省时间并确保任务一致执行。其次，脚本可用于监控系统和收集数据。然后可以使用这些数据来提高 DevOps 流程的效率。最后，脚本可用于管理和配置资源。最好的起点是使用 PowerShell 或 Python 等脚本语言。这些语言简单易学，在 DevOps 中有广泛的应用。一旦您学习了其中一种语言的基础知识，您就可以开始编写脚本来自动执行任务。
24.Terraform
Terraform是一种基础设施即代码工具，让用户有机会创建、修改和改进基础设施，而无需手动配置或管理它。借助 Terraform，您可以管理 AWS、Azure、Google Cloud、Kubernetes、 OpenStack 等。您甚至可以使用 Terraform 来管理 DNS 记录、监控系统和自定义提供商。Terraform 易于上手且易于使用。它的功能也非常强大，使您能够轻松管理复杂的基础设施。
25.Phantom
在 DevOps 中，Phantom 是一个术语，用于描述使用通常与 DevOps 相关的工具和流程来自动化 IT 基础设施配置和管理的过程。在许多情况下，Phantom 可用于为用户提供自助服务界面来配置和管理自己的基础设施，而无需 IT 人员的手动干预。这可以带来更快、更高效的基础设施配置，并降低运营成本。Phantom 还可用于自动化 IT 基础设施的管理，包括软件、配置和安全设置的部署和更新。这有助于提高 IT 系统的质量和稳定性，并减少管理它们所需的时间和精力。DevOps 中的 Phantom 是一个相对较新的概念，因此，围绕其定义和范围仍然存在一些争论。然而，人们普遍认为 Phantom 代表了一种 IT 基础设施管理的新思维方式，并且有可能改变企业的运营方式。
26.Nagios
Nagios 是一个功能强大的监控系统，可用于监控系统、网络和基础设施。它是开源软件，可以免费下载和使用。Nagios 具有很强的可扩展性，可用于监控小型网络或大型企业网络。它具有丰富的功能，使您能够监控 IT 基础架构的各个方面。Nagios 的可扩展性也很强，可以与其他工具和系统集成。
27.Vagrant
Vagrant 软件是一款免费的开源工具，可用于创建和管理虚拟开发环境。它很受开发人员欢迎，因为它易于使用并且可以用来创建和管理多个开发环境。Vagrant 软件适用于所有主要操作系统，包括 Windows、Mac OS X 和 Linux。它还提供多种语言版本，包括英语、西班牙语、法语和中文。
28.Sentry
Sentry 是开发人员用来实时监控和调试应用程序的工具。它提供了一种简单的方法来跟踪错误和日志，并使快速修复问题变得更加容易。Sentry 可用于任何类型的应用程序，包括 Web、移动和桌面应用程序。它还与许多流行的框架集成，例如 Django、Rails 和 Node.js。在 DevOps 环境中，Sentry 可用于监控应用程序和服务的运行状况。它还可用于跟踪代码库随时间的变化，并识别性能瓶颈。Sentry 是开源的并且可以免费使用。
29.Gradle
DevOps 最重要的方面之一是自动化。自动化任务有助于加快工作流程并减少错误。Gradle可用于自动执行各种任务，例如构建和测试代码、管理依赖项以及部署应用程序。通过自动化这些任务，Gradle 可以帮助提高 DevOps 工作流程的效率。Gradle 还可以用于管理依赖项。管理依赖关系对于跟踪应用程序所依赖的库和框架非常重要。Gradle可以帮助自动解决依赖关系，它还可以从公共存储库（例如Maven Central）下载依赖关系。Gradle 还包括一个允许扩展的插件系统。Gradle 有许多可用的插件，例如 Ant 和 Maven 等流行构建工具的插件。这些插件可以帮助进一步提高 DevOps 工作流程的效率。
30.eG Enterprise
eG Enterprise 平台是DevOps 团队的强大工具。它提供全面的监控和诊断功能，可以帮助您优化应用程序交付流程。此外，eG Enterprise 使您能够自动生成绩效报告并与您的团队成员共享。这使您可以更轻松地识别潜在问题并采取纠正措施。eG Enterprise 平台可用于监控各种应用程序，包括 Web 应用程序、中间件、数据库和基于云的服务。它还提供对监控容器化应用程序的支持。eG Enterprise 平台可以部署在本地或云端。
