【Python一键查询依赖生成文件 requirements.txt

前言

我们在自己开发 Python 项目过程中（没有使用虚拟环境），最后做完项目再整理 requirements.txt 都是很麻烦的事。或者是从网上克隆的别人的项目，但是却没有 requirements.txt ，需要自己手动单独安装依赖，都是很痛苦的一件事。

下面我将要介绍一种 python 工具 pipreqs，实现速查询项目依赖并生成 requirements.txt

官网：bndr/pipreqs: pipreqs

安装使用

# 安装
pip install pipreqs
# 使用（Linux）
pipreqs ./
# 使用（Windows）
pipreqs ./ --encoding=utf-8 
# 成功生成文件 ./requirements.txt

补充

pip freeze

# 生成依赖文件
pip freeze > requirements.txt
# 一键安装依赖
pip install -r requirements.txt

pip freeze 只会保存使用 pip install 安装在环境中的软件包。

pip freeze 会保存环境中的所有软件包，包括当前项目中未使用的软件包（如果没有使用虚拟环境）。

conda

conda 安装 requirement.txt 依赖

可以使用如下命令使用 conda 安装 requirement.txt 依赖

conda install --yes --file requirements.txt

但是如果里面有包是不可用的，会抛出“无包错误”，可以使用如下命令

while read requirement; do conda install --yes $requirement; done < requirements.txt

如果想要在 conda 命令无效时使用 pip 命令来代替，那么使用如下命令

while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

注意：上面两段代码都是 linux shell 语法，windows 需要替换为其他语法

conda 导出虚拟环境并重新导入

如果是使用 conda 创建的虚拟环境，也可以使用 freeze.yml 文件导出虚拟环境

conda env export > freeze.yml

创建刚才导出的虚拟环境

conda env create -f freeze.yml

参考文章

pipreqs使用笔记

pipreqs——一键查询python项目依赖并生成requirements.txt文件_wx5d2c1d4b4629a的技术博客_51CTO博客

使用conda安装requirement.txt指定的依赖包_conda requirements_烤粽子的博客-CSDN博客

python - Install only available packages using "conda install --yes --file requirements.txt" without error - Stack Overflow

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