Python对Excel文件中不在指定区间内的数据加以去除的方法

  本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件，基于我们给定的规则，对其中的数据加以筛选，将不在指定数据范围内的数据剔除，保留符合我们需要的数据的方法。

  首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件（在本文中我们就以.csv格式的文件为例），如下图所示。

  其中，Excel表格文件具有大量的数据，每一列表示某一种属性，每一行表示某一个样本；我们需要做的，就是对于其中的部分属性加以数据筛选——例如，我们希望对上图中第一列的数据进行筛选，将其中大于2或小于-1的部分选出来，并将每一个所选出的单元格对应的行直接删除；同时，我们还希望对其他的属性同样加以筛选，不同属性筛选的条件也各不相同，但都是需要将不符合条件的单元格所在的整行都删除。最终，我们保留下来的数据，就是符合我们需要的数据，此时我们需要将其保存为一个新的Excel表格文件。

  明白了需求，我们即可开始代码的撰写；本文用到的具体代码如下所示。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Jun  7 15:40:50 2023

@author: fkxxgis
"""

import pandas as pd

original_file = "E:/01_Reflectivity/99_Model_Training/00_Data/02_Extract_Data/23_Train_model_NoH/Train_Model_1_NoH.csv"
result_file = "E:/01_Reflectivity/99_Model_Training/00_Data/02_Extract_Data/23_Train_model_NoH/Train_Model_1_NoH_New.csv"

df = pd.read_csv(original_file)

df = df[(df["inf"] >= -0.2) & (df["inf"] = -1) & (df["NDVI"] = -0.2) & (df["inf_dif"] = -2) & (df["NDVI_dif"] = 0)]
df = df[(df["inf_h"] >= -0.2) & (df["inf_h"] = -1) & (df["ndvi_h"] = -0.2) & (df["inf_h_dif"] = -1) & (df["ndvi_h_dif"] = -0.2 和 df["inf"] = -1 和 df["NDVI"]  0) & (result_df["blue"]  0) & (result_df["green"]  0) & (result_df["red"]  0) & (result_df["inf"]  -1) & (result_df["NDVI"]  -1) & (result_df["inf_dif"]  -2) & (result_df["NDVI_dif"] = 0) &
                              (result_df["NDVI_dif"] > -2) & (result_df["NDVI_dif"]  -1) & (result_df["inf_h_dif"]  -1) & (result_df["ndvi_h_dif"] < 1)]

  上述代码可以直接对DataFrame对象加以一次性的筛选，不用每筛选一次就保存一次了。

  运行本文提及的代码，我们即可在指定的结果文件夹下获得数据筛选后的文件了。

  至此，大功告成。