Hive 迁移 Iceberg 实践

Apache Iceberg 作为一种开放式表格格式和数据管理工具，为数据湖的数据质量、性能和可扩展性带来了显著提升。本文介绍如何将 Hive 表迁移到 Iceberg 表，提升数据管理的效率和质量。

一、Iceberg 简介

Apache Iceberg 在 2017 年由 Netflix 发起，目前是 Apache 基金会顶级项目，Iceberg 旨在解决数据湖中数据管理的挑战。它为数据表提供了一种更加可控、可维护和可扩展的方式。Iceberg 通过版本控制、元数据管理和数据文件结构优化，提供了更好的查询性能、数据一致性和可恢复性。

二、为什么选择 Iceberg

Apache Iceberg 优势：

三、准备工作

四、迁移流程

1、创建 Iceberg 表

• 使用 Iceberg 的 DDL 语法在 Iceberg 中创建一个新的表，并定义其模式、分区和其他属性。
• e.g.

  CREATE TABLE iceberg_db.my_table
  (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
  )
  USING iceberg
  PARTITIONED BY (age)
  

2、数据导入 Iceberg 表

• 使用 INSERT 语句将数据从 Hive 表复制到新创建的 Iceberg 表中。
• e.g.

  INSERT INTO TABLE iceberg_db.my_table
  SELECT 
  id, name, age
  FROM 
  hive_db.my_table
  

3、数据迁移验证

• 完成数据导入后，务必进行数据验证，确保数据的准确性和完整性。你可以运行一些查询来对比 Hive 表和 Iceberg 表的数据是否一致。
• e.g.

  -- 检查记录数是否一致
  SELECT 
  'Hive' AS source, COUNT(*) AS record_count 
  FROM 
  hive_db.my_table
  UNION ALL
  SELECT 
  'Iceberg' AS source, COUNT(*) AS record_count 
  FROM 
  iceberg_db.my_table;
  
  -- 随机选择一些记录进行对比
  SELECT 
  h.id AS hive_id, h.name AS hive_name, h.age AS hive_age, i.id AS iceberg_id, i.name AS iceberg_name, i.age AS iceberg_age
  FROM 
  hive_db.my_table h
  JOIN 
  iceberg_db.my_table i 
  ON 
  h.id = i.id
  LIMIT 10;
  

4、元数据迁移

• Iceberg 支持表的元数据管理，包括表描述、属性和注释等，通过 ALTER TABLE 语句更新 Iceberg 表的元数据。
• e.g.

  ALTER TABLE iceberg_db.my_table 
  SET TBLPROPERTIES ('description' = 'My Iceberg Table');
  

五、性能优化和数据管理