PostgreSQL VS MySQL，谁是最佳？
目前行业对两款数据库的辩论较多，本文译自hackr.io在线编程学习社区的文章，略有裁剪，重点从数据库的使用等角度，对两款数据库做了对比，供行业参考。
关键点
- MySQL和PostgreSQL是两个强大的RDMBS，为主要的应用程序、网站和企业（如Facebook、Netflix、Reddit和YouTube）提供支持。
- 尽管存在重大差异，MySQL和PostgreSQL都为数据存储，检索和操作提供了强大的功能，更不用说充满活力和支持性的社区了。
- MySQL因简单性和性能而受到青睐，而PostgreSQL因高级功能，数据完整性和安全性而受到青睐。
在开源关系数据库管理系统（RDBMS）领域，两个重量级的竞争者长期以来一直在争夺聚光灯。当然，我们谈论的是MySQL与PostgreSQL的对决。
作为全球无数应用程序、网站和企业的骨干，这些RDBMS已经证明了它们在处理大量数据方面的能力，具有速度、可靠性和鲁棒性。MySQL甚至成功地超越了Microsoft SQL Server，成为2023年排名前2位的RDBMS选项之一。
然而，在表面之下，隐藏着使它们与众不同的独特特征、性能特征和哲学。在本文中，我们将通过深入了解MySQL和PostgreSQL的核心功能、可扩展性、可伸缩性、社区支持等来探索和比较它们。
因此，无论你是一个MySQL爱好者寻求探索竞争或PostgreSQL爱好者好奇MySQL的魅力，加入我们，因为我们的目标是阐明这些RDBMS巨头的错综复杂的MySQL与PostgreSQL的辩论。
如果您这是发展基础知识的好方法，也可以帮助你在未来的项目中权衡PostgreSQL和MySQL。
PostgreSQL vs MySQL：比较
作为两种最流行的开源RDBMS，MySQL和PostgreSQL有很多共同点，也有很多区别。让我们来看看在多个领域考虑MySQL与PostgreSQL性能的头对头。
| 特色功能 | PostgreSQL | MySQL数据库 |
|---|---|---|
| 使用权 | PostgreSQL许可证 | GNU GPL或专有 |
| 数据类型 | 支持各种数字、日期/时间、文本和几何数据类型。还支持数组、hstore和JSONB。 | 标准数据类型包括数字、日期/时间和文本。还支持空间数据类型，但功能有限。 |
| ACID合规性 | 完全符合要求 | 完全兼容InnoDB |
| 复制 | 同时支持同步和异步复制 | 同时支持同步和异步复制 |
| 并发 | 支持多版本并发控制（MVCC） | 使用锁定进行并发控制 |
| 索引 | 支持B树和哈希索引，以及GIN、GIST和SP-GiST | 支持B树和哈希索引 |
| 全文检索 | 内置支持 | 通过插件支持全文搜索 |
| 空间数据 | 对空间数据和GIS功能的内置支持 | 通过插件支持空间数据 |
| JSON支持 | 支持JSON数据类型并提供内置JSON函数 | 支持JSON数据类型，提供基本的JSON函数 |
| SQL合规性 | 完全符合SQL标准，支持CTE和窗口函数等高级SQL功能 | 支持基本的SQL标准，不支持一些高级SQL功能，如CTE和窗口函数 |
| 业绩表现 | 在写入密集型应用程序中表现良好 | 在读取密集型应用程序中表现良好 |
| 可扩展性 | 非常适合在单台服务器上进行垂直扩展 | 非常适合水平扩展和分布式系统 |
| 安全性 | 强大的内置安全功能，包括行级安全和SSL加密 | 广泛的安全插件生态系统 |
| 社群 | 庞大而活跃的社区，提供强大的支持和定期更新 | 庞大而活跃的社区，提供强大的支持和定期更新 |
| 成本 | 免费和开源 | 免费和开源，提供付费支持选项 |
什么是PostgreSQL？
PostgreSQL是一个强大的开源关系数据库管理系统（RDBMS），已经存在了20多年。它最初于1996年7月在加州大学伯克利分校开发，现在由全球开发人员社区和PostgreSQL全球开发组（PGDG）维护。
PostgreSQL以可靠性、可扩展性和健壮性而闻名，被各种规模的组织广泛用于管理大型复杂的数据库。这使得它非常适合高性能和关键任务应用程序，如数据仓库，分析，地理空间应用程序和Web服务。
PostgreSQL提供了一组丰富的内置数据类型沿着强大的数据索引，搜索和检索功能，包括全文搜索和空间数据。它还符合ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），并支持同步和异步复制。
PostgreSQL在行级别具有强大的安全性，沿着SSL加密和外部身份验证支持。它还具有出色的SQL兼容性，包括支持高级SQL功能，如CTE（公共表表达式）和窗口函数。
PostgreSQL的主要特性
- 高级数据类型和处理：丰富的内置数据类型集，包括数组、hstore和JSONB，以及数字、日期/时间、文本和几何数据类型。
- ACID合规性：非常适合需要高数据完整性和可靠性的应用。
- 复制和高可用性：支持同步和异步复制，这是高可用性和灾难恢复解决方案的理想选择。
- 安全性：提供行级安全性、SSL加密和外部身份验证支持。
- SQL合规性：完全符合SQL标准，支持高级SQL功能，如通用表表达式（CTE）和窗口函数。
- 可扩展性：非常适合垂直扩展，使其能够与大型数据库和高流量网站一起扩展。
- 开源：免费和开源软件，允许任何人下载，使用和修改它，而无需许可费。
- 可扩展性：可以选择添加用户定义函数（UDF）、外部数据包装器（FDW），并支持多种过程语言，如Python、Perl等。
PostgreSQL的优点和缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 可扩展性：PostgreSQL允许用户定义自定义数据类型、函数和使用过程语言 | 复杂性：PostgreSQL的设置和管理可能比其他数据库系统更复杂，需要对功能和配置选项有更深入的了解。 |
| 高级功能：PostgreSQL提供了广泛的高级功能，包括复杂数据类型、地理空间数据、全文搜索和JSON操作。 | 写入密集型工作负载的性能：PostgreSQL MVCC方法可能会影响某些写密集型场景的性能，因为它需要额外的存储和处理。 |
| 并发控制：PostgreSQL的多版本并发控制（MVCC）确保了并发事务的有效处理。 | 学习曲线：习惯于其他数据库的开发人员在切换到PostgreSQL时可能会面临学习曲线，因为一些概念和语法可能会有所不同。 |
| SQL合规性：PostgreSQL严格遵守SQL标准，提供全面而强大的SQL功能实现。 | 内存使用：与其他数据库相比，PostgreSQL的内存管理要求更高，需要仔细配置和监控以优化性能。 |
| 安全性：PostgreSQL优先考虑数据安全性，并提供基于角色的访问控制（RBAC），SSL加密，行级安全性和审计机制。 | 索引开销：在PostgreSQL中创建和维护索引可能比其他数据库有更多的开销，特别是在频繁更新的情况下。 |
| 社区与支持：PostgreSQL有一个充满活力和活跃的社区，提供广泛的文档，在线资源和强大的社区支持。 | 有限的GUI工具：PostgreSQL提供了命令行工具和一些GUI工具，但用户友好的GUI的可用性有限。 |
| 数据完整性：PostgreSQL强调数据完整性，提供ACID合规性以确保可靠和一致的数据存储和事务操作。 | 更慢的释放周期：与其他数据库相比，PostgreSQL主要版本的发布周期可能更长，这可能会延迟某些功能的可用性。 |
| 复制和高可用性：PostgreSQL为数据冗余、容错和可扩展性提供了各种复制方法和高可用性解决方案。 | 复制复杂性：与其他数据库相比，在PostgreSQL中设置和管理复制可能会更复杂，需要对复制方法有深入的了解。 |
PostgreSQL主要版本的主要改进
PostgreSQL 1.0（1996）：初始版本提供了一个健壮且符合SQL的RDBMS。
PostgreSQL 6.0（1997）：引入了对子查询的支持。
PostgreSQL 7.1（2001）：支持过程语言- PL/pgSQL、PL/Tcl、PL/Perl。
PostgreSQL 8.0（2005）：表分区和时间点恢复（PITR）。
PostgreSQL 8.3（2008）：支持XML数据类型和高级全文搜索。
PostgreSQL 9.0（2010）：改进了复制、热备份服务器、&窗口功能。
PostgreSQL 9.1（2011）：同步复制和增强的并行性。
PostgreSQL 9.2（2012）：原生支持JSON数据类型和索引。
PostgreSQL 9.3（2013）：实体化视图和公共表表达式（CTE。
PostgreSQL 9.4（2014）：逻辑解码和改进的并行执行。
PostgreSQL 9.5（2016）：UPSERT功能并支持行级安全性。
PostgreSQL 9.6（2016）：并行查询执行和对分片的原生支持。
PostgreSQL 10（2017）：改进的并行查询功能和逻辑复制。
PostgreSQL 11（2018）：JIT编译&分区增强。
PostgreSQL 12（2019）：改进的查询优化器&SQL/JSON路径表达式。
PostgreSQL 13（2020）：增量排序和改进的索引性能。
PostgreSQL 14（2021）：改进索引、安全性和性能。
PostgreSQL 15（2022）：逻辑复制的新功能。
什么是MySQL？
MySQL由MySQL AB于1995年5月开发，是一种开源RDBMS，广泛用于Web应用程序和其他软件开发项目。
MySQL以其性能、可扩展性、易用性、灵活性和广泛采用而闻名。它专注于速度和效率，在读取繁重的工作负载方面表现出色，非常适合需要从大型数据集快速检索数据的应用程序。
它的可扩展性功能还允许它处理不断增加的工作负载，支持垂直和水平扩展，以适应不断增长的应用程序需求。
MySQL的突出特性之一是它的易用性。它提供了简单的安装和配置过程，使不同专业水平的用户都可以使用它。凭借用户友好的命令行界面（CLI）和图形UI，其简单性有助于其在开发人员中的流行。
灵活性是MySQL的另一个关键属性，它支持多个存储引擎，包括InnoDB、MyISAM等。这允许您根据性能、并发性和事务性需求选择最合适的引擎。
MySQL的广泛采用也培育了一个蓬勃发展的社区，产生了丰富的资源，教程和MySQL备忘单，可供快速参考。MySQL也是高度兼容的，为PHP、Python、Java等流行的编程语言提供连接器。
MySQL的主要特点
- 可靠性：它具有可靠性的良好记录，具有自动崩溃恢复以及备份和恢复功能等功能。
- 易用性：易于安装和配置，并具有用于管理数据库和数据的用户友好界面。
- 兼容性：它与广泛的操作系统、编程语言和框架兼容。
- 高可用性：同时支持同步和异步复制，实现高可用性和灾难恢复解决方案。
- 安全性：提供强大的安全功能，包括加密、用户身份验证和访问控制。
- 灵活性：支持多种数据类型和存储引擎，使用户能够灵活地存储和管理数据。
- 广泛的平台支持：专为在Windows、Linux、macOS等平台上运行而设计，使其与各种操作系统和环境兼容。
- 开源：免费使用和分发，有大量的开发人员社区为其开发和改进做出贡献。
MySQL的优点和缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 易用性：MySQL以其易于安装、配置和管理而闻名，使所有技能水平的用户都可以访问它。 | 并发控制：MySQL主要依赖于锁来进行并发控制，这可能会导致争用并影响高并发环境中的性能。 |
| 性能表现：MySQL以其快速高效的性能而闻名，特别是在读取密集型工作负载中，使其成为需要快速数据检索的应用程序的理想选择。 | 存储引擎限制：并非所有引擎都支持所有功能，因此在为特定用例选择合适的引擎时需要仔细考虑。 |
| 可扩展性：MySQL提供了可扩展性选项，允许通过垂直扩展和水平扩展有效处理不断增长的工作负载。 | 安全性：MySQL提供用户身份验证和访问控制，但可能需要额外的配置和扩展才能实现与其他数据库相同的安全级别。 |
| 大型社区和支持：MySQL有一个庞大而活跃的社区，提供了大量的文档、在线资源和强大的社区支持。 | 碎片化：MySQL可能存在碎片问题，这可能会影响性能，需要定期维护和优化。 |
| 高可用性：MySQL提供了内置的复制机制，支持各种复制方法，以实现数据冗余、负载平衡和高可用性。 | 复制限制：高级复制功能（如自动故障转移和冲突解决）可能需要其他配置或第三方工具。 |
| 兼容性：MySQL具有广泛的兼容性，连接器可用于流行的编程语言，使其易于与各种应用程序生态系统集成。 | 有限的数据类型：与其他数据库相比，MySQL提供的内置数据类型范围更窄。 |
| 成本：MySQL是开源和免费的，使其成为许多应用程序的经济选择。 | 文件差距：MySQL有大量的文档，但某些领域存在差距，或者缺乏对复杂或不太常用的功能的深入解释。 |
MySQL主要版本的关键改进
MySQL 1.0（1995）：MySQL的初始版本，提供基本功能。
MySQL 3.20：支持MyISAM存储引擎。
MySQL 3.23（2001）：Transactions，InnoDB的介绍，支持外键。
MySQL 4.0（2003）：支持存储过程、触发器和视图。
MySQL 4.1（2004）：MySQL集群存储引擎，提供高可用性和可扩展性。
MySQL 5.0（2005）：子查询、分布式事务和存储例程。
MySQL 5.1（2008）：分区、基于行的复制和事件计划程序。
MySQL 5.5（2010）：InnoDB成为默认存储引擎，取代MyISAM。
MySQL 5.6（2013）：改进了InnoDB，在线模式更改。
MySQL 5.7（2015）：引入了JSON支持和空间数据处理改进。
MySQL 8.0（2018）：引入了通用表表达式（CTE）&窗口函数。
PostgreSQL和MySQL有什么区别？
让我们来看看MySQL和PostgreSQL之间的区别，重点关注一些主要领域：
- 数据类型：PostgreSQL支持更广泛的数据类型集，包括数组、JSON和几何类型。
- SQL合规性：PostgreSQL以严格遵守SQL标准而闻名，而MySQL有自己的SQL语言变体和扩展。
- 并发控制：PostgreSQL具有高级并发控制，包括多版本并发控制（MVCC），而MySQL主要使用锁定。
- 复制：MySQL提供了对各种复制方法的内置支持，包括异步和同步复制，而PostgreSQL依赖于第三方工具。
- 存储过程和触发器：PostgreSQL对存储过程、触发器和过程语言有强大的支持，而MySQL的支持则更为有限。
- 全文检索：PostgreSQL有一个强大的内置全文搜索引擎，具有排名，词干和短语搜索，而MySQL的功能更基本。
- 地理空间数据：PostgreSQL具有强大的地理空间数据支持，具有高级索引和查询功能，而MySQL提供较少的空间数据功能。
- 许可：MySQL和PostgreSQL是开源的，免费提供，但MySQL也有Oracle提供的商业版本。
- 对象关系数据库：PostgreSQL支持自定义数据类型，复杂的数据模型和对象方法，而MySQL在支持方面更有限。
- 可扩展性和性能：MySQL适合水平扩展和分布式系统，而PostgreSQL以垂直扩展和复杂工作负载而闻名。
- 安全性：PostgreSQL提供行级安全性、列级安全性以及广泛的身份验证和加密选项，而MySQL包括身份验证机制、加密连接和用户权限。
PostgreSQL和MySQL的主要相似之处
尽管有一些关键的差异，PostgreSQL和MySQL有很多共同点。让我们来看看两者之间的一些主要相似之处：
- SQL支持：MySQL和PostgreSQL都提供了对SQL的全面支持，包括查询、数据操作和数据定义功能。
- ACID合规性：MySQL和PostgreSQL都遵循ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性）原则，确保事务的完整性和可靠性。
- 索引和查询优化：两者都提供了索引机制来提高查询性能，并提供了查询优化器来有效地执行查询。
- 社区支持：两者都有活跃且充满活力的用户和开发人员社区，为持续的开发、改进和支持做出贡献。
- 开源性质：MySQL和PostgreSQL都是开源数据库，这意味着它们可以免费使用，修改和分发。
- 跨平台兼容性：这两个数据库都设计为在多个操作系统上运行，使它们能够在Windows、Linux、macOS等环境中适应。
什么时候应该使用MySQL或PostgreSQL？
如果你不确定下一个项目要选择哪种RDBMS，考虑一下MySQL和PostgreSQL的一些更流行的真实用例可能会有所帮助。
MySQL的使用案例
- 内容管理系统（CMS）：MySQL通常用作流行的CMS平台（如WordPress，Joomla和Drupal）的后端。
- 电子商务网站：MySQL支持众多电子商务网站，处理产品目录、客户信息、订单管理和交易数据。
- 社交媒体应用：MySQL非常适合社交媒体平台，为用户配置文件，帖子，评论和交互提供快速和可扩展的数据存储。
- 分析和商业智能：MySQL用于数据仓库和分析应用程序，存储和处理用于报告，分析和决策的大量数据。
- Web应用程序和API：MySQL广泛用于Web应用程序和API，为各种应用程序提供可靠的数据存储和检索。
PostgreSQL使用案例
- 地理信息系统（GIS）：PostgreSQL强大的地理空间功能使其成为GIS应用程序的绝佳选择。
- 金融应用：PostgreSQL用于与金融相关的应用程序，处理交易，帐户余额和客户信息的安全可靠存储。
- 数据科学与分析：PostgreSQL支持高级SQL功能、可扩展性以及与分析工具的集成，使其适合于数据科学和分析工作流，包括数据探索、建模和机器学习。
- 科学研究：PostgreSQL的灵活性和对自定义数据类型和函数的支持使其在科学研究应用中很有价值。
- 企业资源规划系统：PostgreSQL在ERP中用于管理关键业务数据，如库存，订单，发票和客户信息。
- 政府和公共部门应用：PostgreSQL强大的安全特性、对标准的遵守以及对复杂数据模型的支持使其成为政府和公共部门应用程序的首选。
使用PostgreSQL和MySQL的主要公司
考虑到MySQL和PostgreSQL的强大和功能，许多大公司目前使用这些RDBMS来支持他们的应用程序。让我们仔细看看一些令人印象深刻的例子。
| 使用MySQL的公司 | 使用PostgreSQL的公司 |
|---|---|
| Facebook最初使用MySQL作为其主要数据库系统，然后开发了自己的系统MySQL-WebScaleSQL来处理其巨大的数据量和规模。 | Apple在其基础设施的各个部分（包括iCloud）使用PostgreSQL来管理大量用户数据并确保数据完整性。 |
| Twitter：Twitter利用MySQL实现各种目的，包括存储用户数据、tweet和社交图信息。 | 思科：思科利用PostgreSQL管理网络基础设施数据，包括配置数据和监控信息。 |
| Airbnb：Airbnb最初依赖MySQL来管理其全球住宿市场中的用户配置文件、预订和其他交易数据。但是，它最近已经转移到AWS RDS。 | 富士通：富士通将PostgreSQL用于其云计算解决方案，利用其可靠的数据存储和处理能力。 |
| Netflix：虽然Netflix主要使用Apache Cassandra作为其数据存储，但MySQL仍然用于用户帐户管理和元数据存储。 | Instagram：Instagram实际上是从MySQL后端开始的，但逐渐迁移到PostgreSQL来处理其不断增长的数据需求。 |
| YouTube：YouTube整合了MySQL，用于存储用户数据、管理内容元数据和处理实时分析等任务。 | Reddit：Reddit依赖PostgreSQL来存储用户生成的内容，管理用户配置文件，并处理大量社区生成的数据。 |
最后的想法
当选择开源RDBMS时，PostgreSQL和MySQL是开发人员最强大的两个选项，正如世界各地使用这两个系统的大量网站、应用程序和企业所示。
尽管存在差异，MySQL和PostgreSQL都为数据存储、检索和操作提供了强大的功能集，更不用说巨大的支持社区了。
如果您正在寻找TL-DR，MySQL通常因其简单性和性能而受到青睐，而PostgreSQL则被那些需要高级功能，数据完整性和安全性的人所选择。
也就是说，在PostgreSQL与MySQL的争论中，有比眼睛看到的更多的东西！当你考虑到Netflix和YouTube正在使用MySQL时，说它不能提供高级功能是不公平的。同样，Instagram和Reddit也不会使用PostgreSQL，如果它不是高性能的话。
最终，MySQL和PostgreSQL在多年来使用户能够轻松高效地处理数据之后，都发展出了令人印象深刻的声誉。选择是你的，但我们希望这次面对面的讨论能为这场奇怪的辩论带来一些启示。
常见问题解答
1、PostgreSQL和MySQL哪个更好？
这实际上取决于您的需求和用例。一般来说，PostgreSQL在数据完整性、高级功能和可扩展性方面表现出色，而MySQL通常在简单性和读取繁重的工作负载方面受到青睐。
2、PostgreSQL 比 MySQL 更快吗 ？
这是一个非常主观的问题，实际上取决于您对SQL或RDBMS的经验和熟悉程度。也就是说，一些用户可能会发现MySQL由于其更简单的设计而更容易，而其他人可能更喜欢PostgreSQL，因为它更严格地采用SQL。在任何一种情况下，你可以求助于非常支持的社区来帮助你的学习。
3、我应该学习PostgreSQL还是MySQL？
MySQL和PostgreSQL都是非常流行和广泛使用的，选择使用哪一个真的取决于你的需要。一般来说，如果你追求简单，MySQL是很好的，而如果你需要高级特性、数据完整性和可伸缩性，PostgreSQL是很好的。
4、哪个数据库最适合大数据？
一般来说，PostgreSQL被认为更适合大型数据集，因为它具有强大的可扩展性，先进的索引技术和优化的查询处理。但是，MySQL也可以在读取繁重的情况下有效地处理大型数据集。
来源：
2023.6.1,
https://hackr.io/blog/postgresql-vs-mysql#frequently-asked-questions
Sagar Bhatia | Robert Johns
