SpringBoot3集成Kafka
标签:Kafka3.Kafka-eagle3;
一、简介
Kafka是一个开源的分布式事件流平台,常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用,基于Zookeeper协调的处理平台,也是一种消息系统,具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错,这使得它成为大规模消息处理应用程序的一个很好的解决方案;
二、环境搭建
1、Kafka部署
1、下载安装包:kafka_2.13-3.5.0.tgz 2、配置环境变量 open -e ~/.bash_profile export KAFKA_HOME=/本地路径/kafka3.5 export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin source ~/.bash_profile 3、该目录【kafka3.5/bin】启动zookeeper zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties 4、该目录【kafka3.5/bin】启动kafka kafka-server-start.sh ../config/server.properties
2、Kafka测试
1、生产者 kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test-topic >id-1-message >id-2-message 2、消费者 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic id-1-message id-2-message 3、查看topic列表 kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list test-topic 4、查看消息列表 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic --from-beginning --partition 0 id-1-message id-2-message
3、可视化工具
配置和部署
1、下载安装包:kafka-eagle-bin-3.0.2.tar.gz 2、配置环境变量 open -e ~/.bash_profile export KE_HOME=/本地路径/efak-web-3.0.2 export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin source ~/.bash_profile 3、修改配置文件:system-config.properties efak.zk.cluster.alias=cluster1 cluster1.zk.list=localhost:2181 efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kafka-eagle 4、本地新建数据库:kafka-eagle,注意用户名和密码是否一致 5、启动命令 efak-web-3.0.2/bin/ke.sh start 命令语法: ./ke.sh {start|stop|restart|status|stats|find|gc|jdk|version|sdate|cluster} 6、本地访问【localhost:8048】 username:admin password:123456
KSQL语句测试
select * from `test-topic` where `partition` in (0) order by `date` desc limit 5
select * from `test-topic` where `partition` in (0) and msg like '%5%' order by `date` desc limit 3
三、工程搭建
1、工程结构
2、依赖管理
这里关于依赖的管理就比较复杂了,首先spring-kafka
组件选择与boot框架中spring相同的依赖,即6.0.10
版本,在spring-kafka
最近的版本中3.0.8
符合;
但是该版本使用的是kafka-clients
组件的3.3.2
版本,在Spring文档的kafka模块中,明确说明spring-boot:3.1
要使用kafka-clients:3.4
,所以从spring-kafka
组件中排除掉,重新依赖kafka-clients
组件;
org.springframework.kafka spring-kafka ${spring-kafka.version} org.apache.kafka kafka-clients org.apache.kafka kafka-clients ${kafka-clients.version}
3、配置文件
配置kafka连接地址,监听器的消息应答机制,消费者的基础模式;
spring: # kafka配置 kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 listener: missing-topics-fatal: false ack-mode: manual_immediate consumer: group-id: boot-kafka-group enable-auto-commit: false max-poll-records: 10 properties: max.poll.interval.ms: 3600000
四、基础用法
1、消息生产
模板类KafkaTemplate
用于执行高级的操作,封装各种消息发送的方法,在该方法中,通过topic
和key
以及消息主体,实现消息的生产;
@RestController public class ProducerWeb { @Resource private KafkaTemplate kafkaTemplate; @GetMapping("/send/msg") public String sendMsg (){ try { // 构建消息主体 JsonMapper jsonMapper = new JsonMapper(); String msgBody = jsonMapper.writeValueAsString(new MqMsg(7,"boot-kafka-msg")); // 发送消息 kafkaTemplate.send("boot-kafka-topic","boot-kafka-key",msgBody); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } return "OK" ; } }
2、消息消费
编写消息监听类,通过KafkaListener
注解控制监听的具体信息,在实现消息生产和消费的方法测试后,使用可视化工具kafka-eagle
查看topic和消息列表;
@Component public class ConsumerListener { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ConsumerListener.class); @KafkaListener(topics = "boot-kafka-topic") public void listenUser (ConsumerRecord