1、数据的产生与流动
用户再APP或者网页上注册数据之后，数据便会发送到后端服务器中，对于一些需要记录存储的数据如用户ID等，会被存储再数据库系统中。 在进行数据的持久化操作中，会进行：
- 检验数据的合法性；
- 修改内存；
- 写入存储介质；
在数据写入存储介质的时候需要注意的是缓存和拷贝的流程，缓存有的时候会提高数据存储的过程；拷贝的过程一般会使用到CPU，很昂贵，所以有的时候会寻求绕过CPU拷贝的方式，如DMA技术和零拷贝技术来提高效率。
2 存储系统与数据库
2.1 存储系统与RAID技术
存储系统就是一个软件，它可以将数据有效安全地持久化，并且给用户提供了读写、控制等接口。
2.2 数据库
- 关系：任意元素组成的若干有序对反映事物间的关系；
- 关系型数据库：关系数据库是存储系统，但是在存储之外，又有其他能力包括适合处理结构化数据，支持事务，支持复杂查询语言等；
- 非关系型数据库：非关系数据库也是存储系统，但是一般不要求严格的结构化，其可能支持事务和复杂查询语言，这要看具体的非关系型数据库产品
3、主流数据库产品
- 单机存储：单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互，如Linux本地文件系统
- 分布式存储：分布式存储是在单机存储的基础上实现了分布式协议，涉及大量的网络交互，如HDFS
- 单机关系型数据库：单个计算机节点上的数据库系统，采用关系型存储，如Oracle、MySQL等
- 单机非关系型数据库：典型的有MongoDB、Redis、Elasticsearch；
- 分布式数据库：由于
容量、弹性和性价比等问题，在单机存储的基础上发展出了分布式存储技术
对于容量的问题，可以通过存储池的设计来突破单机的存储上限的问题，存储节点池化，动态地进行容量的扩缩；同时也可以通过存储池来解决弹性和性价比的问题。
存储未来发展的方向：
Bypass OS kernal：也就是绕开系统调用的消耗，直接在用户态进行访问磁盘，将中断改为轮询，减少用户态和内核态的切换；将人工智能技术和存储有机地结合起来；硬件的发展；
