大数据闯关之MySQL基础篇（四）：DQL数据查询操作

数据运维 2023-08-23 向阳逐梦手机阅读

写在前面

大家好，这里是立志于在有生之年看到并参与通用人工智能开发工作的Nobody，由于最近在公司要经常性地接触大数据工具，所以打算开一个大专栏对大数据工具进行学习总结整理。

以下是这个系列的前置博客

大数据闯关之MySQL基础篇（一）：MySQL安装及基础介绍

大数据闯关之MySQL基础篇（二）：数据库操作

大数据闯关之MySQL基础篇（三）：DML数据操作

一、基础查询

DQL基础查询语法

 SELECT 
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

为了查看效果，先创建一张表，并向表中插入数据

 create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
 
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate)
values  (1,'1','柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','北京','2005-09-01'),
        (3,'3','韦一笑','男',38,'123456789712345670','上海','2005-08-01'),
        (4,'4','赵敏','女',18,'123456757123845670','北京','2009-12-01'),
        (5,'5','小昭','女',16,'123456769012345678','上海','2007-07-01'),
        (6,'6','杨道','男',28,'12345678931234567X','北京','2006-01-01'),
        (7,'7','范瑶','男',40,'123456789212345670','北京', '2005-05-01'),
        (8,'8','黛绮丝','女',38,'123456157123645670','天津','2015-05-01'),
        (9,'9','范凉凉','女',45,'123156789012345678','北京','2010-04-01'),
        (10,'10','陈友谅','男',53,'123456789012345670','上海','2011-01-01'),
        (11,'11','张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01'),
        (12,'12','常遇春','男',32,'123446757152345670','北京','2004-02-01'),
        (13,'13','张三丰','男',88,'123656789012345678','江苏','2020-11-01'),
        (14,'14','灭绝','女',65,'123456719012345670','西安','2019-05-01'),
        (15,'15','胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'),
        (16,'16','周芷若','女',18,null,'北京','2012-06-01');

查询多个字段

 SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名
SELECT * FROM 表名

设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2],... FROM 表名

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表

条件

比较运算符功能

大于

>= 大于等于

having

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

五、排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式
- asc：升序（默认值）
- DESC：降序
注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

六、分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意
- 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

七、执行顺序

与编写顺序不同，执行顺序如下：

 FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
SELECT 
	字段列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

八、案例练习

现在来做一个小练习，按照需求完成如下DQL语句编写

查询年龄为20，21，22，23岁的员工信息

 SELECT
       *
FROM emp
where age = 20 || age = 21 || age = 22 || age = 23;

查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工

 SELECT
    *
FROM emp
WHERE gender = '男'
AND 20
                        
        
        Mysql列表数据        
                            
                    
                        
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                        sql server中判断表或临时表是否存在的方法
                    
                    
                        1、判断数据表是否存在 方法一： use yourdb;goif object_id(N'tablename',N'U') is not nullprint '存在'else print '不存在' 例如： use fireweb;goif object_id(N'TEMP_TBL',N'U') is not nullprint '存在'else print '不存在' 1、判断数据表是否存在 方
                    
                    
                        数据运维
                        2023-04-19
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                        Oracle一些基础语法（五）
                    
                    
                        1.Oracle认证，与其它数据库比较，安装 Oracle安装会自动的生成sys用户和system用户: （1）sys用户是超级用户，具有最高权限，具有sysdba角色，有create database的权限，该用户默认的密码是change_on_install （2）system用户是管理操作员，权限也很大。具有sysoper角色，没有create database的权限，默认的密码是manag
                    
                    
                        数据运维
                        2024-06-30
                        向阳逐梦
                    
                
                
                    
                        
                    
                
            
             
        
    
    
    var qrcode=new QRCode("qrcode",{text:window.location.href,width:128,height:128,correctLevel:QRCode.CorrectLevel.H});
    hljs.initHighlightingOnLoad();hljs.initLineNumbersOnLoad();function highlightjs(){$("code.hljs").each(function(i,block){hljs.lineNumbersBlock(block)})}document.addEventListener("highlightjs",highlightjs,false);
    
        
            
                            
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  var hm = document.createElement("script");
  hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?8c44c5512f324cbc0b129f413acc2930";
  var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
  s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();

	SELECT
	字段列表
	FROM
	表名列表
	WHERE
	条件列表
	GROUP BY
	分组字段列表
	HAVING
	分组后条件列表
	ORDER BY
	排序字段列表
	LIMIT
	分页参数

	create table emp(
	id int comment '编号',
	workno varchar(10) comment '工号',
	name varchar(10) comment '姓名',
	gender char(1) comment '性别',
	age tinyint unsigned comment '年龄',
	idcard char(18) comment '身份证号',
	workaddress varchar(50) comment '工作地址',
	entrydate date comment '入职时间'
	) comment '员工表';

	insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate)
	values (1,'1','柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
	(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','北京','2005-09-01'),
	(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789712345670','上海','2005-08-01'),
	(4,'4','赵敏','女',18,'123456757123845670','北京','2009-12-01'),
	(5,'5','小昭','女',16,'123456769012345678','上海','2007-07-01'),
	(6,'6','杨道','男',28,'12345678931234567X','北京','2006-01-01'),
	(7,'7','范瑶','男',40,'123456789212345670','北京', '2005-05-01'),
	(8,'8','黛绮丝','女',38,'123456157123645670','天津','2015-05-01'),
	(9,'9','范凉凉','女',45,'123156789012345678','北京','2010-04-01'),
	(10,'10','陈友谅','男',53,'123456789012345670','上海','2011-01-01'),
	(11,'11','张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01'),
	(12,'12','常遇春','男',32,'123446757152345670','北京','2004-02-01'),
	(13,'13','张三丰','男',88,'123656789012345678','江苏','2020-11-01'),
	(14,'14','灭绝','女',65,'123456719012345670','西安','2019-05-01'),
	(15,'15','胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'),
	(16,'16','周芷若','女',18,null,'北京','2012-06-01');