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大数据闯关之MySQL基础篇（四）：DQL数据查询操作

2023年 8月 23日 35.0k 0

写在前面

大家好，这里是立志于在有生之年看到并参与通用人工智能开发工作的Nobody，由于最近在公司要经常性地接触大数据工具，所以打算开一个大专栏对大数据工具进行学习总结整理。

以下是这个系列的前置博客

大数据闯关之MySQL基础篇（一）：MySQL安装及基础介绍

大数据闯关之MySQL基础篇（二）：数据库操作

大数据闯关之MySQL基础篇（三）：DML数据操作

一、基础查询

  • DQL基础查询语法

    SELECT 
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

    为了查看效果，先创建一张表，并向表中插入数据

    create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate)
values  (1,'1','柳岩','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','北京','2005-09-01'),
        (3,'3','韦一笑','男',38,'123456789712345670','上海','2005-08-01'),
        (4,'4','赵敏','女',18,'123456757123845670','北京','2009-12-01'),
        (5,'5','小昭','女',16,'123456769012345678','上海','2007-07-01'),
        (6,'6','杨道','男',28,'12345678931234567X','北京','2006-01-01'),
        (7,'7','范瑶','男',40,'123456789212345670','北京', '2005-05-01'),
        (8,'8','黛绮丝','女',38,'123456157123645670','天津','2015-05-01'),
        (9,'9','范凉凉','女',45,'123156789012345678','北京','2010-04-01'),
        (10,'10','陈友谅','男',53,'123456789012345670','上海','2011-01-01'),
        (11,'11','张士诚','男',55,'123567897123465670','江苏','2015-05-01'),
        (12,'12','常遇春','男',32,'123446757152345670','北京','2004-02-01'),
        (13,'13','张三丰','男',88,'123656789012345678','江苏','2020-11-01'),
        (14,'14','灭绝','女',65,'123456719012345670','西安','2019-05-01'),
        (15,'15','胡青牛','男',70,'12345674971234567X','西安','2018-04-01'),
        (16,'16','周芷若','女',18,null,'北京','2012-06-01');

    查询多个字段

    SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名
SELECT * FROM 表名

    设置别名

    SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2],... FROM 表名

    去除重复记录

    SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名

  • 条件查询

    SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表

    条件

    比较运算符 功能
    大于
    >= 大于等于
    having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

    • 五、排序查询

    • 语法

      SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

    • 排序方式

      • asc：升序（默认值）
      • DESC：降序

    • 注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

    六、分页查询

    • 语法

      SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

    • 注意

      • 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
      • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT
      • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

    七、执行顺序

    与编写顺序不同，执行顺序如下：

    FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
SELECT 
	字段列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

    八、案例练习

    现在来做一个小练习，按照需求完成如下DQL语句编写

    • 查询年龄为20，21，22，23岁的员工信息

      SELECT
       *
FROM emp
where age = 20 || age = 21 || age = 22 || age = 23;

    • 查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工

      SELECT
      
    *
      
FROM emp
      
WHERE gender = '男'
      
AND 20
      

                        
                                    
                
      
                    
      
                                                向阳逐梦
                    
      
                    
      
                        
      
                                                        数据运维
                        
      

                        
      
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                                    下载丨66页PDF，云和恩墨技术通讯（2024年7月刊）
                                
      

                    
                                
      
                                    社区版oceanbase安装
                                
      

                    
                                
      
                                    Oracle 导出CSV工具-sqluldr2
                                
      

                    
                                
      
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      向阳逐梦
      
                
      这个人很懒，什么都没有留下～
      
            
      
            
      
                文章8411
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