Oracle作为企业级数据库管理系统，被广泛应用于各个领域。在数据量庞大的环境下，表的压缩成为了一个非常重要的问题。Oracle提供了多种方法来压缩表，其中压缩表分为两大类：基于列的压缩和基于行的压缩。下面介绍其中的两种压缩方式。
基于列（压缩）的存储
基于列的压缩可以通过使用Oracle11g提供的“Basic Table Compression”特性实现。这种压缩方式把表中的每一列值按照相同的类型进行压缩，可以将相同类型的值压缩到一起，降低表的存储空间。例如：在表中，存在多个列中含有相同运输状态代码的行，可以将相同运输状态代码的行压缩到一起存储。下面是一个假设的示例：
CREATE TABLE example (
id NUMBER(10),
col1 NUMBER(10),
col2 NUMBER(10),
col3 NUMBER(10),
col4 NUMBER(10),
col5 VARCHAR2(100)
) COMPRESS BASIC;
在上面的示例中，“COMPRESS BASIC”选项可以使用基于列的压缩，并将所有列的值压缩到一起。
基于行（压缩）的存储
基于行的压缩可以通过使用Oracle11g提供的“Advanced Row Compression”特性实现，这种压缩方式按照行进行压缩，并且它还可以对相邻的行进行比较，从而提高压缩比例。假设有一个表，有这样的行：“130，江苏省，南京市，新街口”。这张表会将每行的值压缩到相邻行中，如果下一行的值包含上一行的值，则会使用相应的“指针”来指向相同值的上一行，以保证数据效率。
CREATE TABLE example (
id NUMBER(10),
col1 NUMBER(10),
col2 NUMBER(10),
col3 NUMBER(10),
col4 NUMBER(10),
col5 VARCHAR2(100)
) COMPRESS ADVANCED;
在上述示例中，“COMPRESS ADVANCED”选项启用了基于行的压缩，并在表中的相邻行中使用了指针。
总结
表压缩是Oracle数据库中存储和检索大型表数据的一个重要技术。Oracle11g 提供了多种压缩方法。其中基于列的压缩技术将表列中的相同类型的数据压缩到一起，能够有效地减少存储开销，而基于行的压缩技术则将相邻的行中相同的数据压缩成一个指针，同时在压缩后的表中保存着原始数据和指针。需要注意的是，压缩表可能会减弱查询性能，因此使用时需要慎重考虑。
