Python与百度智能语音接口对接的实践指南

base64可以使用pip命令来安装这些库：

pip install requests
pip install pyaudio
pip install urllib
pip install base64

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导入必要的库首先，我们需要在代码中导入必要的库：

import requests
import json
import base64

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获取Access Token在与百度智能语音接口进行通信之前，我们需要获取一个Access Token，以便进行身份验证。可以使用下面的代码来获取Access Token：

def get_access_token(client_id, client_secret):
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
response = requests.post(url)
return response.json()['access_token']

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其中，client_id和client_secret是之前在百度智能云注册应用时获得的。

上传语音文件并进行识别下面的代码示例展示了如何上传一个本地的语音文件，并调用百度智能语音接口进行识别：

def speech_recognition(access_token, filepath):
url = 'https://vop.baidu.com/server_api'
with open(filepath, 'rb') as f:
speech = base64.b64encode(f.read())
data = {
'format': 'pcm',
'rate': 16000,
'channel': 1,
'cuid': 'xxxx',
'token': access_token,
'speech': speech,
}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
result = response.json()['result']
return result

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其中，access_token是之前获取到的Access Token，filepath是要进行识别的语音文件的路径。

导入必要的库同样，我们需要在代码中导入必要的库：

import requests
import json
import base64

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文本转语音下面的代码示例展示了如何将一个文本文件转换为语音文件：

def text_to_speech(access_token, text, filepath):
url = 'https://tsn.baidu.com/text2audio'
data = {
'tex': text,
'tok': access_token,
'cuid': 'xxxx',
'ctp': 1,
'lan': 'zh',
'spd': 5,
'pit': 5,
'vol': 5,
'per': 4,
}
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
with open(filepath, 'wb') as f:
f.write(response.content)

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其中，access_token是之前获取到的Access Token，text是要转换的文本内容，filepath是保存语音文件的路径。