在现代数据库领域中，oracle是一款具有非常强大的数据库管理系统。对于那些有着海量数据和严格数据安全要求的企业，oracle可以提供非常好的解决方案。其中，oracle并行度就是一个非常重要的概念。
在oracle中，并行度可以理解为“并发性”，是指数据库系统可以同时处理多个操作的能力，并行度越高，表示oracle可以同时执行更多的操作。为企业用户提供最大程度的处理能力和借助硬件和软件资源来实现速度的快速增长。举个例子，对于一家电商平台，如果有大量的用户同时进行购物，那么并行度就能保证所有订单的顺利生成和处理。
在oracle中，有两种并行度的配置：对象级并行度和语句级并行度。对象级并行度是一种用于多CPU、多Disk并发执行select、insert、update、delete等操作的机制。这种操作可以实现一个并行执行的查询，它一次可以访问多个cpu和多个硬盘来加速查询工作的效率。
ALTER TABLE table_name PARALLEL (DOP level);
其中，DOP代表“Degree of Parallelism”，意为并行度级别。
语句级并行度则可以实现多个SQL任务的并行执行，常见于数据仓库管理等领域。这种操作可以以"SELECT /*+ PARALLEL */ * FROM table_name;"这样的方式来执行。
除了上述的两种并行度配置方法外，oracle中还有另一种操作语句：并行 hints。并行hints在用户发起SQL请求时自动调用，从而为SQL任务提供更高的并发执行力度。可以通过以下方式添加：
SELECT /*+ parallel(8) */ employee_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 10;
在这里，"parallel(8)"表示的意思是将同一SQL查询任务分配到8个并发执行流中，提升该查询的并行度效率。
与此同时，oracle还提供了很多其他的并行度相关配置，比如大表与小表的并行度设置、parallel_full_table_scan等等，都是为了进一步优化企业操作效率，促进数据处理速度的快速增长。因此，在企业管理中，oracle并行度的理解与配置是非常重要的，可以进一步提升公司的工作效率。
