如何使用Java中的分布式缓存实现数据共享和高性能访问？
// 引入Memcached的Java客户端库
import net.spy.memcached.MemcachedClient;
public class DistributedCacheExample {
public static void main(String[] args) {
try {
// 创建一个MemcachedClient实例，连接到Memcached服务器
MemcachedClient client = new MemcachedClient("127.0.0.1:11211");
// 设置缓存数据，键为"key1"，值为"value1"，过期时间为60秒
client.set("key1", 60, "value1");
// 获取缓存数据
Object value = client.get("key1");
if (value != null) {
System.out.println("缓存命中，值为：" + value);
} else {
System.out.println("缓存未命中");
}
// 删除缓存数据
client.delete("key1");
// 关闭与Memcached服务器的连接
client.shutdown();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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// 引入Jedis库
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class DistributedCacheExample {
public static void main(String[] args) {
try {
// 创建一个Jedis实例，连接到Redis服务器
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 设置缓存数据，键为"key1"，值为"value1"
jedis.set("key1", "value1");
// 获取缓存数据
String value = jedis.get("key1");
if (value != null) {
System.out.println("缓存命中，值为：" + value);
} else {
System.out.println("缓存未命中");
}
// 删除缓存数据
jedis.del("key1");
// 关闭与Redis服务器的连接
jedis.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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