Plotly支持在X轴和Y轴上设置范围。让我们了解如何在Plotly中设置Y轴的范围。
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plotly.graph_objects is used to generate figures. It contains a lot of methods to customize charts and render a chart in HTML format.
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Create a numpy module and generate random ranges for both X and Y axis.
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创建Figure()方法，以线条模式绘制X轴和Y轴
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Create update_layout() method and set the Y-axis range.
按照给定的步骤来设置Plotly中Y轴的范围。
第一步 - 导入plotly
导入 plotly.graph_objs 模块，并将其别名为 go
import plotly.graphs_objs as go
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Step 2 − Import numpy
导入 numpy 模块并将其别名设置为 np，并设置随机 种子 值。
import numpy as np
np.random.seed(3)
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Step 3 − Generate random number on X-axis
Let us generate a list of random range of numbers on X-axis.
x = list(range(0,20,2))
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第四步 - 在Y轴上生成随机数
在Y轴上生成随机数如下 -
y = np.random.randn(10)
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Step 5 − Generate the scatter plot
Let us generate the scatter plot with the following coordinates −
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))
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Step 6 − Set the Y-axis range
使用update_layout()方法设置Y轴范围。
fig.update_layout(yaxis_range=[-3,3])
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步骤 7 - 显示图像
使用 show() 方法显示图表。
fig.show()
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Example
的中文翻译为：
示例
在Python Plotly中设置Y轴范围的完整代码如下：
# Importing Libraries
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
np.random.seed(3)
# generating numbers ranging from 0 to 18 on X-axis
x = list(range(0,20,2))
# generating random numbers on y-axis
y = np.random.randn(10)
# plotting scatter plot on x and y data with
# 'lines' as mode
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))
# setting the y-axis range from -3 to 3
fig.update_layout(yaxis_range=[-3,3])
# to display the figure in the output screen
fig.show()
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Output
它将在浏览器上显示以下输出 −
以上就是如何在Python Plotly中设置Y轴的范围？的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
