如何优化C++大数据开发中的数据归并算法?
引言：数据归并是在大数据开发中经常遇到的一个问题，特别是在处理两个或多个已排序数据集合时。在C++中，我们可以通过使用归并排序的思想来实现数据归并算法。然而，当数据量较大时，归并算法可能会面临效率问题。在这篇文章中，我们将介绍如何优化C++大数据开发中的数据归并算法，以提高运行效率。
一、普通数据归并算法的实现我们首先来看一下普通的数据归并算法是如何实现的。假设有两个已排序的数组A和B，我们要将它们合并成一个已排序的数组C。
#include
#include
using namespace std;
vector merge_arrays(vector& A, vector& B) {
int i = 0, j = 0;
int m = A.size(), n = B.size();
vector C;
while (i < m && j < n) {
if (A[i]
