在本文中，我们将向您展示如何使用Python的NumPy库中的array()函数将字典转换为矩阵或NumPy数组。
有时候需要将Python中的字典转换为NumPy数组，Python提供了一种高效的方法来实现这一点。将字典转换为NumPy数组会得到一个包含字典中键值对的数组。
在这个部分，我们将看一些在Python中将各种类型的字典转换为NumPy数组的示例
- 将字典转换为Numpy数组
- 将嵌套字典转换为Numpy数组
- 将具有混合键的字典转换为Numpy数组
numpy.array() 函数
它返回一个 ndarray。ndarray 是一个满足给定要求的数组对象。
要将字典转换为NumPy数组，Python提供了numpy.array()方法，但我们必须先进行一些准备工作。按照以下三个基本步骤作为前期任务。
- 首先，使用dict.items()来获取字典中的一组键值对。
- 然后，将这个组作为一个对象，使用 list(obj) 将其转换为一个列表。
- 最后，使用这个列表作为数据，调用 numpy.array(data) 将其转换为数组。
语法
numpy.array(object, dtype = None, *, copy = True, order = ‘K’, subok = False, ndmin = 0)
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参数
-
object − 这是一个数组或任何暴露数组接口的对象。
-
dtype − 数组的首选数据类型。
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copy − 如果为true（默认值），则复制该项。否则，只有当__array__返回一个副本时才会产生副本
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order − 它表示数组的内存布局
-
subok − 如果为true，则子类会被传递；否则，返回的数组会被强制转换为基类数组（默认）
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ndmin − 指示结果数组的最小维数。
-
Return Value − 返回一个ndarray（它是一个满足指定要求的数组对象）
将字典转换为Numpy数组
算法（步骤）
以下是执行所需任务的算法/步骤：
-
使用import关键字，导入具有别名(np)的numpy模块。
-
创建一个变量来存储输入的字典。
-
将 items() 函数（返回字典中的键值对组）应用于输入的字典，以获取字典中的所有键值对，并创建一个变量来存储它。
-
使用list()函数（返回一个可迭代对象的列表），将字典的所有键值对转换为列表数据类型。
-
使用NumPy模块的array()函数（返回一个ndarray。ndarray是一个满足给定要求的数组对象），将上述数据列表转换为NumPy数组。
-
将输入字典转换后的NumPy数组打印出来。
Example
以下程序使用array()函数将输入的字典转换为NumPy数组，并返回它 -
# importing numpy module with an alias name
import numpy as np
# creating a dictionary
inputDict = {1: 'Hello',
2: 'Tutorialspoint',
3: 'python'}
# getting all the key-value pairs in the dictionary
result_keyvalpairs = inputDict.items()
# converting an object to a list
list_data = list(result_keyvalpairs)
# converting list to an numpy array using numpy array() function
numpy_array = np.array(list_data)
print("Input Dictionary =",inputDict)
# printing the resultant numpy array
print("The resultant numpy array:n", numpy_array)
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输出
在执行时，上述程序将生成以下输出
Input Dictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: 'python'}
The resultant numpy array:
[['1' 'Hello']
['2' 'Tutorialspoint']
['3' 'python']]
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将嵌套字典转换为Numpy数组
算法（步骤）
以下是执行所需任务的算法/步骤：
-
创建一个变量来存储一个输入的嵌套字典（一个字典中包含另一个字典）。
-
使用 list() 函数（返回可迭代对象的列表）将字典的所有嵌套键值对转换为列表数据类型。
-
使用NumPy模块的array()函数将上述数据列表转换为NumPy数组。
-
将输入字典转换后的NumPy数组打印出来。
Example
以下程序使用array()函数将嵌套输入字典转换为NumPy数组，并返回它
# importing NumPy module with an alias name
import numpy as np
# creating a nested dictionary
nestedDictionary = {1: 'Hello',
2: 'Tutorialspoint',
3: {'X': 'This is',
'Y': 'python',
'Z': 'code'}}
# getting all the key-value pairs in the dictionary
result_keyvalpairs = nestedDictionary.items()
# converting an object to a list
list_data = list(result_keyvalpairs)
# converting list to an array using numpy array() function
numpy_array = np.array(list_data)
print("Input nested Dictionary = ",nestedDictionary)
# printing the resultant numpy array
print("nThe resultant numpy array:n", numpy_array)
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输出
在执行时，上述程序将生成以下输出
Input nested Dictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}}
The resultant numpy array:
[[1 'Hello']
[2 'Tutorialspoint']
[3 {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}]]
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将具有混合键的字典转换为Numpy数组
创建一个输入字典，其中包含字符串、整数、浮点数、列表等混合键，并用随机值填充它。
Example
以下程序使用array()函数将具有混合键的字典转换为NumPy数组，并返回它−
# importing numpy module with an alias name
import numpy as np
# creating a dictionary with mixed keys(like string and numbers as keys)
nestedDictionary = {'website': 'Tutorialspoint', 10: [2, 5, 8]}
# getting all the key-value pairs in the dictionary
result_keyvalpairs = nestedDictionary.items()
# converting an object to a list
list_data = list(result_keyvalpairs)
# converting list to an array using numpy array() function
numpy_array = np.array(list_data, dtype=object)
# printing the resultant numpy array
print("The resultant numpy array:n", numpy_array)
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输出
在执行时，上述程序将生成以下输出
The resultant numpy array:
[['website' 'Tutorialspoint']
[10 list([2, 5, 8])]]
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结论
在本文中，我们学习了字典中各种类型的键值对以及如何将它们转换为矩阵或Numpy数组。
以上就是如何在Python中将字典转换为矩阵或nArray？的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
