在这个问题中，我们将对数组元素执行给定的操作，并找到最后的最大和。
在这里，每次操作中，我们可以从数组中最多选择X[p]个元素，并用Y[p]个元素替换它们，以最大化总和。
在简单的方法中，我们将找到X[p]数组元素，这些元素小于Y[p]元素，并将其替换为Y[p]。
在高效的方法中，我们将使用优先队列来获取最大的总和。
问题陈述− 我们给定了包含N个数字的nums[]数组。同时，我们给定了包含M个整数的X[]和Y[]数组。我们需要对nums[]数组执行以下操作。
-
我们需要对X[]和Y[]元素的每个元素执行M次操作。在每次操作中，我们需要从数组nums[]中选择最大的X[p]元素，并将其替换为Y[p]。
给定的任务是在执行M次操作后找到nums[]数组元素的最大和。
示例示例
输入
nums[] = {10, 8, 7, 60, 20, 18, 30, 60}; m = 3; x[] = {1, 2, 5}; y[] = {500, 10, 2};
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输出
708
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Explanation − 让我们逐个执行每个操作。
-
在第一次操作中，我们将用500替换7个元素。所以，数组变为 {10, 8, 500, 60, 20, 18, 30, 60}。
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在第二次操作中，我们最多可以用10替换2个元素，但我们只有1个小于10的元素。所以，我们将8替换为10，数组变为{10, 10, 500, 60, 20, 18, 30, 60}。
-
在第三个操作中，我们最多可以用2替换5个元素，但数组中没有任何小于2的元素。因此，我们不会替换任何元素。
输入
nums[] = {30, 40, 50, 50, 60}; m = 3; x[] = {2, 3, 6}; y[] = {10, 8, 21};
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输出
230
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解释 − y[]数组的所有元素都小于原数组的元素。因此，我们不需要替换给定数组的任何元素来获得最大的和。
输入
nums[] = {30, 40, 50, 50, 60}; m = 3; x[] = {2, 4, 5}; y[] = {50, 60, 100};
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输出
500
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Explanation − 在这里，我们可以在每次操作中最多替换x[p]个元素。在最后一次操作中，我们可以将数组中的每个元素替换为100，从而得到最大和等于100。
方法一
在这种方法中，我们将遍历x[]和y[]数组。在每次迭代中，我们将对数组进行排序，以获取最多x[p]个小于y[p]元素的数组元素，并用y[p]替换它们。
算法
步骤 1 − 将‘maxSum’初始化为0，用于存储数组元素的最大和。
步骤2 − 开始遍历x[]和y[]数组元素。
步骤 3 − 将 x[p] 的值存入临时变量，并对 nums[] 数组进行排序。
第四步− 在循环内开始遍历已排序的数组。
步骤 5 − 如果温度大于0，并且 nums[q] 小于 y[p]，则使用 y[p] 更新 nums[q]，并将 temp 值减1。
第6步− 在循环之外，开始遍历更新后的数组，将所有数组元素的和取出并存储到maxSum变量中。
第7步 − 在函数结束时返回maxSum。
示例
#include
using namespace std;
int getMaxSum(int nums[], int n, int q, int x[], int y[]) {
int maxSum = 0;
// Traverse X[] and Y[] array
for (int p = 0; p < q; p++) {
// Replacing x[p] number of elements of nums[] array with y[p] if they are lesser than y[p]
int temp = x[p];
sort(nums, nums + n);
for (int q = 0; q 0 && nums[q] < y[p]) {
nums[q] = y[p];
temp--;
}
}
}
// Sum of the array
for (int p = 0; p < n; p++) {
maxSum += nums[p];
}
return maxSum;
}
int main() {
int nums[] = {10, 8, 7, 60, 20, 18, 30, 60};
int n = (sizeof nums) / (sizeof nums[0]);
int m = 3;
int x[] = {1, 2, 5};
int y[] = {500, 10, 2};
cout
