问题描述
- 常言道,敏捷开发...
- 如何去敏捷开发呢?途径有很多,其中有一种就是去创造一些“工具”,使用工具提升开发效率
- 比如,从最早的原生写法的HTML、CSS、JS,到后来的JQuery(工具)
- 再到后来的ANGUALR、REACT、VUE框架(工具)
- 包括一些UI组件库,WEBPACK、甚至是低代码平台都是一种工具
- 本质上,就是让我们少写代码,也能实现想要的效果
- 今天笔者就给大家抛砖引玉一下,希望诸位读者,读完以后,能够有所思考
案例场景
表格案例
我们知道,开发中比较常见的就是表格的展示,比如这样的:
我们平常开发项目的时候,常常会把表格进行二次封装,通过JSON配置化的形式,配置一下,指定一些参数和字段,就能够直接渲染出我们想要的效果了
代码大概是下面这样的
[
{
"propName": "name",
"labelName": "姓名",
"width": 90,
"fixed": false,
"isSort": false
},
{
"propName": "age",
"labelName": "年龄",
"width": 90,
"fixed": false,
"isSort": false
},
{
"propName": "home",
"labelName": "家乡",
"width": 90,
"fixed": false,
"isSort": false
},
{
"propName": "remark",
"labelName": "备注",
"width": 90,
"fixed": false,
"isSort": false
},
]
- 开发中,自然是复制粘贴啦,然后去修改其对应的键值对的值
- 那么,我们能不能自己搞一个工具,让我们少一些复制粘贴呢?
- 有的朋友问道,表格只有三五列,用得着,这么麻烦吗?
- 笔者感叹,笔者曾遇到有100多列的表格的展示需求
- 那总不能复制100多次吧
- 那怎么样少点复制操作,甚至能够自动生成呢?
思路分析
- 我们知道,表格展示的字段啥的,来自后端建表的时候,定义的字段名称
- 所以,源头在哪里呢?就在数据库的表的结构里面啊
- 我们打开数据库,设计表、查看表结构,是能够看到什么字段,以及相应的信息的,如下图
什么字段对应什么意思,正常来说,都会写在字段的注释里面的
- 也就是说,一个字段,有一个字段的注释,相对应的,也就是
propName
和labelName
- 那这就好办了,我们直接导出这个表的结构,就可以看到对应关系了,如下操作
- 导出的table.sql文件代码如下:
/*
Navicat Premium Data Transfer
Source Server : lss
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 50562
Source Host : localhost:3306
Source Schema : xiyouji
Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 50562
File Encoding : 65001
Date: 14/04/2021 08:56:05
*/
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for peopletable
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `peopletable`;
CREATE TABLE `peopletable` (
`id` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一id',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`home` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '家乡',
`remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`is_delete_status` tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '1正常、0删除',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 31 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci ROW_FORMAT = Compact;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
- 我们看上述代码,就能明白,我们想要的东西,从第24行开始到32行结束,中的
CREATE TABLE
创建表格的内容的,对应字段以及此字段的注释COMMENT
的名字,结束的ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT
- 而,我们又知道,所谓的导出的
.sql文件
其内容不过就是一堆字符串罢了,毕竟我们使用node的文件读取api能够拿到其对应字符串内容。如下
fs.readFile('./table.sql', 'utf-8', (err, data) => {
console.log('读取到的内容是字符串',data)
})
- 所以,当我们拿到了字符串以后,就可以对字符串进行“加工”,比如找到对应关键字、进行提取、截取、分离、加工组装成我们所需要的JSON数组格式
- 至于怎么加工的,笔者给大家提供了,一些代码,以供参考
const fs = require('fs');
let tableHeader = []
// 判断是不是大写字母
function isUpLetter(str) {
var strCode = str.charCodeAt()
return strCode >= 65 && strCode {
if (err) {
console.log(`失败了${err}`)
}
console.log('tableHeader导出成功');
})
}
// 读取sql文件并加工成前端需要的格式
fs.readFile('./table.sql', 'utf-8', (err, data) => {
let articalArr = data.split('n') // 使用换行符分隔成数组
let startLineIndex; // 开始行索引
let end; // end标识找到结束位置(结束位置再往上走几行才是prop、label结束位置)
articalArr.forEach((item, index) => {
if (item.includes('CREATE TABLE')) {
startLineIndex = index
}
if (item.includes('ENGINE')) {
end = index
}
})
startLineIndex = startLineIndex + 1 // 此行包含CREATE TABLE,再下一行才是真正prop、label数据
let endLineIndex = findPropEndLine(articalArr, end) // end标识不停往上走,直到不是大写字母
const propLabelArr = articalArr.slice(startLineIndex, endLineIndex + 1) // 截取真正使用范围
/**
* 遍历拿到prop和label,这才是真正的前端表头需要的数据值
* */
for (const item of propLabelArr) {
let tableHeaderItem = {
propName: getPropName(item),
labelName: getLabelName(item),
width: 90, // 定义默认值
fixed: false, // 定义默认值
}
tableHeader.push(tableHeaderItem)
}
// 控制台输出复制粘贴使用
console.log(tableHeader);
// 导出成json文件使用
exportJSON(JSON.stringify(tableHeader))
});
- 使用的话,如下图:
实际示例
- 为了更便于大家演示,笔者写了页面和接口,供大家看更直接的效果
- ashuai.work/sql
- 访问地址后,如下图操作即可
至此,我们就可以根据数据库中的表格字段,生成表格字段,假设一两百列很多字段的情况下,这种方式会不会减轻一下工作量呢?
总结
- 很多时候,思路比代码更重要...
- 希望本篇文章,能拓展一下大家的思路