这是因为如果没有 GROUP BY 子句，MySQL 返回的输出可能会产生误导。我们在下面给出的“学生”表中给出以下示例，以进行演示 -
mysql> Select * from Student;
+------+---------+---------+-----------+
| Id | Name | Address | Subject |
+------+---------+---------+-----------+
| 1 | Gaurav | Delhi | Computers |
| 2 | Aarav | Mumbai | History |
| 15 | Harshit | Delhi | Commerce |
| 20 | Gaurav | Jaipur | Computers |
+------+---------+---------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> Select count(*), Name from Student;
+----------+--------+
| count(*) | name |
+----------+--------+
| 4 | Gaurav |
+----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
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从上面的查询结果中我们可以观察到，它返回组函数 COUNT(*) 的输出作为表中的总行数，但字段“Name”中的值“Gaurav”具有误导性，因为我们这样做根据什么基础，要么它是列的第一个值，要么它多次存储在列中，MySQL 返回它。
现在，如果我们使用 GROUP BY 子句编写此查询，则结果集如下如下 -
mysql> Select count(*), name from student GROUP BY id;
+----------+---------+
| count(*) | name |
+----------+---------+
| 1 | Gaurav |
| 1 | Aarav |
| 1 | Harshit |
| 1 | Gaurav |
+----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
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从上面的结果集中可以看出，在 GROUP BY 子句的帮助下，我们得到了有意义的输出。
以上就是为什么我们不应该在 MySQL SELECT 查询中使用没有 GROUP BY 子句的非分组字段的分组函数？的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
