字典是一种独特的数组形式，用于在Python中实现数据结构。字典有几个相关的特性，使其成为 Python 中非常强大的工具。它以键值对的形式存储数据，其中每个键都是唯一标识符，用于访问与其关联的相应值。
我们可以对该字典执行多种操作并操作其中存储的数据。本文将解释这样一个操作，我们将字典及其键分成 K 个相等的字典。
理解问题
我们必须传递一个字典，然后将其分成 K 个相等的字典，其中“K”是原始字典的大小。划分的方式应该是平均划分所有键。让我们通过一个例子来理解这一点 -
Input: dict1 = {"Score":100, "Age": 40, "Salary": 25000, "cutoff":44}
Output: [{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0},
{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0},
{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0},
{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}]
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这里与不同键关联的每个值都减少到原始值的 1/K 倍，并返回 K 个字典的列表。现在我们已经讨论了问题陈述，让我们讨论一些解决方案。
使用迭代
在这种方法中，我们将传递一个示例字典，然后借助“len()”方法获取“K”值。该方法将返回字典的长度。之后，我们将迭代示例字典并借助“/”操作数将每个“键值” 除以 K。
我们将把这些划分后的值存储在一个空字典中，然后借助“append()”方法将所有新创建的字典添加到一个空列表中。
示例
dict1 = {"Score":100 , "Age": 40, "Salary": 25000, "cutoff":44}
print(f"Original dictionary is: {dict1}")
K = len(dict1)
print(f"The value for K is: {K}")
empLis = []
empDict ={}
for keys in dict1:
empDict[keys] = dict1[keys]/K
empLis.append(empDict)
print(f"The newly divided dictionary is: {empLis}")
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输出
Original dictionary is: {'Score': 100, 'Age': 40, 'Salary': 25000, 'cutoff': 44}
The value for K is: 4
The newly divided dictionary is: [{'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}, {'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}, {'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}, {'Score': 25.0, 'Age': 10.0, 'Salary': 6250.0, 'cutoff': 11.0}]
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使用列表理解和字典理解
此方法是先前解决方案的优化版本。在这里，我们将借助字典理解和列表理解来总结单个字典和列表中的迭代。传递示例字典后，我们将创建一个字典，在其中存储划分后的值 (DivDict)。
进行迭代并返回原始字典除以 K 的键。列表 (lisDict) 存储包含除后值的 K 个字典。我们指定列表的长度等于 K 值。
示例
dict1 = {"Number of sixes":244, "Number of fours": 528, "Strike rate": 164, "Balls faced":864}
print(f"Original dictionary is: {dict1}")
K = len(dict1)
print(f"The value for K is: {K}")
#using dictionary comprehension
DivDict ={key_value:dict1[key_value]/K for key_value in dict1}
#using list comprehension
lisDict = [DivDict for i in range(K)]
print(f"The newly divided dictionary is: {lisDict}")
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输出
Original dictionary is: {'Number of sixes': 244, 'Number of fours': 528, 'Strike rate': 164, 'Balls faced': 864}
The value for K is: 4
The newly divided dictionary is: [{'Number of sixes': 61.0, 'Number of fours': 132.0, 'Strike rate': 41.0, 'Balls faced': 216.0}, {'Number of sixes': 61.0, 'Number of fours': 132.0, 'Strike rate': 41.0, 'Balls faced': 216.0}, {'Number of sixes': 61.0, 'Number of fours': 132.0, 'Strike rate': 41.0, 'Balls faced': 216.0}, {'Number of sixes': 61.0, 'Number of fours': 132.0, 'Strike rate': 41.0, 'Balls faced': 216.0}]
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还有其他方法涉及使用以下方法： - zip()、lambda()、groupby()、切片等。
当我们必须在代码中引入某些规范（例如针对字典中的特定值或键）时，可以使用这些方法。上述解决方案是可用于将样本字典分成 K 个相等部分的基本方法。
结论
在本文中，我们讨论了将字典及其键划分为 K 个相等的字典 的两种解决方案。第一个解决方案围绕“循环概念”，我们迭代字典并将其添加到列表中。第二个解决方案侧重于更优化的方法，我们将整个循环概念总结为单个字典和列表。
以上就是Python程序将字典及其键分成K个相等的字典的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
