我们给定了一个字符单链表，我们的任务是打印链表中出现次数最多的字符。如果多个字符出现的次数相同，则打印最后出现的字符。
单链表是一种由节点组成的线性数据结构。每个节点都包含数据和指向下一个节点的指针，该指针包含下一个节点的内存地址，因为分配给每个节点的内存不是连续的。
示例
假设我们已经给出了一个字符链接列表
示例 1
输入：LL = a -> b -> c -> c -> c
输出：最多出现的字符是 c。
解释：在给定的链表 LL 中，a 出现 1 次，b 出现 1 次，c 出现 3 次。因此，输出为c。
示例 2
输入：
LL = x -> x -> y -> y -> z -> z
输出：最大出现的字符是 z。
解释：在给定的链表LL中，x出现2次，y出现2次，z出现2次。所有的出现次数都相同，因为 z 出现在最后，因此输出是 z。
在这里我们将讨论两种方法。让我们看看下面的部分 -
方法一：迭代计算频率
这种方法的思想是，我们将遍历链表并计算每个字符的频率，然后找出频率最大的字符，如果多个字符具有相同的频率，则打印该字符返回最后一个字符。
示例
#include
using namespace std;
// creating a class to have a structure for linked list nodes
class Node{
public:
char data; // variable to store the characters
Node* next = NULL; // variable to store the address of the next node
Node(char cur){
data = cur;
}
};
// function to print the elements of the linked list
void printLL(Node* head){
// creating a temporary pointer
Node* temp = head;
while(temp != nullptr){
coutnext;
}
coutnext->next = new Node('d');
head->next->next->next->next->next = new Node('d');
head->next->next->next->next->next->next = new Node('d');
cout d -> d -> d -> NULL
The last character in the given linked list is 'd' with the frequency of 3
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时间复杂度
：O(N*N)，其中N是链表的大小。
空间复杂度：O(1)
方法 2：使用计数数组
这种方法的想法是，我们将维护计数数组，在其中存储每个字符的频率，然后遍历该数组并找到频率最高的字符。如果多个字符具有相同的频率，则打印该字符，然后返回最后一个字符。
示例
#include
using namespace std;
// creating a class to have a structure for linked list nodes
class Node{
public:
char data; // variable to store the characters
Node* next = NULL; // variable to store the address of the next node
Node(char cur){
data = cur;
}
};
// function to print the elements of the linked list
void printLL(Node* head){
// creating a temporary pointer
Node* temp = head;
while(temp != nullptr){
coutnext->next = new Node('d');
head->next->next->next->next->next->next = new Node('d');
cout e -> d -> d -> NULL
The last character in the given linked list is 'd' with the frequency of 2
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时间复杂度
O(N)，其中N是链表的大小。
空间复杂度：O(N)，其中 N 是链表的大小。
结论
这里我们讨论了如何找到链表中出现最多的字符。为了找到最大出现的字符，我们讨论了两种方法。第一种方法对给定链表的每个字符使用 while 循环，第二种方法对每个小写字符使用 for 循环并维护计数。
以上就是链表中出现次数最多的字符的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！
