在 MySQL 中使用 INT(1) 与 TINYINT(1) 有区别吗?

2023年 8月 30日 58.8k 0

在 MySQL 中使用 INT(1) 与 TINYINT(1) 有区别吗?

括号中使用的数字1仅用于宽度显示。 INT(1)和TINYINT(1)不影响存储。

TINYINT占用1个字节,这意味着它的范围是-128到+127,而int占用4个字节;它的范围是 -2147483648 到 +2147483647

要了解宽度显示,让我们创建一个表格 -

mysql> create table intAndTinyint
−> (
−> FirstNumber int(1) zerofill,
−> SecondNumber tinyint(1) zerofill
−> );
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)

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现在您可以在表中插入记录。查询如下 -

mysql> insert into intAndTinyint values(1,1);
Query OK, 1 row affected (0.32 sec)

mysql> insert into intAndTinyint values(12,12);
Query OK, 1 row affected (0.26 sec)

mysql> insert into intAndTinyint values(123,123);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

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使用 select 语句显示表中的所有记录。查询如下 -

mysql> select *from intAndTinyint;

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以下是输出 -

+-------------+--------------+
| FirstNumber | SecondNumber |
+-------------+--------------+
| 1 | 1 |
| 12 | 12 |
| 123 | 123 |
+-------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

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当括号的数字 1 通过填零增加到大于 1 时,您就会明白这一点。让我们看一个仅用于 INT 的示例来理解宽度填零的概念。

创建一个表。以下是创建表的查询 -

mysql> create table intVsIntAnyThingDemo
−> (
−> Number1 int(11) unsigned zerofill,
−> Number int(13) unsigned zerofill
−> );
Query OK, 0 rows affected (1.17 sec)

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现在您可以借助插入命令在表中插入记录。这里,我们为INT设置了不同的宽度。查询如下 -

mysql> insert into intVsIntAnyThingDemo values(12345,6789);
Query OK, 1 row affected (0.44 sec)

mysql> insert into intVsIntAnyThingDemo values(3,2);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql> insert into intVsIntAnyThingDemo values(12,89);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into intVsIntAnyThingDemo values(123,6789);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

mysql> insert into intVsIntAnyThingDemo values(1234,6789);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

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借助select语句显示所有记录。查询如下 -

mysql> select *from intVsIntAnyThingDemo;

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以下是显示不同宽度和零填充的输出

+-------------+---------------+
| Number1 | Number |
+-------------+---------------+
| 00000012345 | 0000000006789 |
| 00000000003 | 0000000000002 |
| 00000000012 | 0000000000089 |
| 00000000123 | 0000000006789 |
| 00000001234 | 0000000006789 |
+-------------+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

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