如何在Python中从Numpy数组中选择元素？

在本文中，我们将向您展示如何在 Python 中从 NumPy 数组中选择元素。

Python 中的 Numpy 数组

顾名思义，NumPy 数组是 NumPy 库的中心数据结构。该库的名称是“Numeric Python”或“Numerical Python”的缩写。

换句话说，NumPy 是一个 Python 库，是 Python 科学计算的基础。其中一个工具是高性能多维数组对象，它是一种用于高效数组和矩阵计算的强大数据结构。

我们可以一次从 Numpy 数组中选择一个元素或一个子数组。现在我们看到以下从 Numpy 数组中选择元素的方法。

• 选择单个 NumPy 数组元素
• 使用切片从 NumPy 数组中选择子数组
• 仅通过给出停止值来选择/访问子数组
• 仅通过给出起始值来选择/访问子数组

方法 1 - 选择单个 NumPy 数组元素

这些 ndarray 的每个元素都可以通过它们的索引号来访问。

算法（步骤）

以下是执行所需任务所需遵循的算法/步骤 -

• 使用 import 关键字，导入带有别名 (np) 的 numpy 模块。

• 使用numpy.array()函数（返回一个ndarray。ndarray是满足给定要求的数组对象），通过传递一维数组来创建numpy数组数组作为它的参数。

• 使用正索引访问索引 1 处的 NumPy 数组元素并打印 它。

• Use negative indexing to access the NumPy array element at index -1 i.e the last element of an array and print 它。

Negative Indexing(): Python allows for "indexing from the end," i.e., negative indexing. This means that the last value in a sequence has an index of -1, the second last has an index of -2, and so on. When you want to pick values from the end (right side) of an iterable, you can utilize negative indexing to your benefit.登录后复制