简介
多个线程并发访问同一个共享数据的时候，才会有问题，java内存模型，并发修改同一个数据的时候，可能会导致数据错乱，必须要加一些并发同步机制。
ThreadLocal给每个线程拷贝一个线程自己本地的变量副本，每个线程就直接操作自己的本地副本就ok了，然后就跟其他的线程就没有冲突了。
避免多个线程并发的访问同一个共享的数据
ThreadLocal和Synchronized区别
ThreadLocal其实是与线程绑定的一个变量。ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。
但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别：
1、Synchronized用于线程间的数据共享，而ThreadLocal则用于线程间的数据隔离。
2、Synchronized是利用锁的机制，使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访问。而ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本，使得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象，这样就隔离了多个线程对数据的数据共享。
而Synchronized却正好相反，它用于在多个线程间通信时能够获得数据共享。
代码示例
public static void main(String[] args) {
ThreadLocaluserId =new ThreadLocal();
new Thread(){
@Override
public void run() {
userId.set(1L);
System.out.println("线程1："+userId.get());
}
}.start();
new Thread(){
@Override
public void run() {
userId.set(2L);
System.out.println("线程2："+userId.get());
}
}.start();
}
结果为：
ThreadLocal的源码
ThreadLocal的set方法
public void set(T value) {
//1、获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//2、获取线程中的属性 threadLocalMap ,如果threadLocalMap 不为空，
//则直接更新要保存的变量值，否则创建threadLocalMap，并赋值
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
// 初始化thradLocalMap 并赋值
createMap(t, value);
}
static class ThreadLocalMap {
static class Entry extends WeakReference> {
Object value;
Entry(ThreadLocal k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
主要两个原因
1 . 没有手动删除这个 Entry
2 . CurrentThread 当前线程依然运行
第一点：只要在使用完下 ThreadLocal ，调用其 remove 方法删除对应的 Entry ，就能避免内存泄漏。
第二点稍：由于ThreadLocalMap 是 Thread 的一个属性，被当前线程所引用，所以ThreadLocalMap的生命周期跟 Thread 一样长。如果threadlocal变量被回收，那么当前线程的threadlocal 变量副本指向的就是key=null, 也即entry(null,value),那这个entry对应的value永远无法访问到。实际私用ThreadLocal场景都是采用线程池，而线程池中的线程都是复用的，这样就可能导致非常多的entry(null,value)出现，从而导致内存泄露。
综上， ThreadLocal 内存泄漏的根源是：
由于ThreadLocalMap 的生命周期跟 Thread 一样长，对于重复利用的线程来说，如果没有手动删除（remove()方法）对应 key 就会导致entry(null，value)的对象越来越多，从而导致内存泄漏
为什么不将key设置为强引用
如果key设计成强引用且没有手动remove()，那么key会和value一样伴随线程的整个生命周期。
1、假设在业务代码中使用完ThreadLocal, ThreadLocal ref被回收了，但是因为threadLocalMap的Entry强引用了threadLocal(key就是threadLocal), 造成ThreadLocal无法被回收。在没有手动删除Entry以及CurrentThread(当前线程)依然运行的前提下, 始终有强引用链CurrentThread Ref → CurrentThread →Map(ThreadLocalMap)-> entry, Entry就不会被回收( Entry中包括了ThreadLocal实例和value), 导致Entry内存泄漏也就是说: ThreadLocalMap中的key使用了强引用, 是无法完全避免内存泄漏的。
事实上，在 ThreadLocalMap 中的set/getEntry 方法中，会对 key 为 null（也即是 ThreadLocal 为 null ）进行判断，如果为 null 的话，那么会把 value 置为 null 的．这就意味着使用threadLocal , CurrentThread 依然运行的前提下．就算忘记调用 remove 方法，弱引用比强引用可以多一层保障：弱引用的 ThreadLocal 会被回收．对应value在下一次 ThreadLocaI 调用 get()/set()/remove() 中的任一方法的时候会被清除，从而避免内存泄漏．
