Python基础学习教程:高级函数

2023年 9月 6日 39.5k 0

异常捕获

Python中,使用try+catch两个关键字来实现对异常的处理。在我们平时的工作中,异常的出现是在所难免的,但是异常一旦出现,极有可能会直接导致程序崩溃,无法正常运行,所以异常一定要及时的做出对应的处理。

示例:try+catch捕获整数不能为0的异常。

try:
    a = 1 / 0
    print(a)
except Exception as e:
    print("出错了:", e)

抛出异常

我们可以通过raise方法,主动抛出异常。比如参数不正确或者缺少必填参数,导致方法无法继续往下执行的时候,我们可以考虑这么使用。不过,抛出异常是下下之策,因为一旦调用者没有捕获,整个程序就会崩溃,在真实的开发中,一定要慎用。

示例:抛出异常。在这个案例中,我们定义了一个div方法,用来求两个数相除的结果。同时,我们对被除数b做了校验,如果b为0,我们会抛出异常信息。

def div(a, b):
    if b == 0:
        raise "被除数不能为0"
    return a / b


if __name__ == '__main__':
    print(div(20, 2))
    print(div(20, 0))

迭代器

在了解迭代器之前,我们先了解什么是可迭代对象。可迭代对象指的是可以通过for去遍历的对象。迭代器就是一种可以被遍历的对象,通常需要实现iter和next两个基本方法。需要注意的是,可迭代对象不一定是迭代器,但是迭代器一定是可迭代对象。

迭代器从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完毕。迭代器只能从前往后遍历,不能从后往前遍历,这点和range函数和列表很不同 。

示例:通iter方法,可以将列表转换为迭代器。

arr = [1, 2, 3]

iarr = iter(arr)
print(type(iarr), iarr)

# 取出数据
print(next(iarr))
print(next(iarr))
print(next(iarr))

示例:自定义一个迭代器。一个自定义的迭代器类,必须要实现__iter__和__next__方法,其中__next__方法是最重要的,用于指定每次迭代要返回的值。在这个案例中,我们演示了分别使用for循环和while循环遍历迭代器,一定要注意退出条件,已经迭代器迭代完毕以后,要么是抛出异常,要么是返回None,如果不做退出的判断,很可能会导致程序异常崩溃。

class A:
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.count = -1  # 计数器

    def __iter__(self):
        """必须实现"""
        # 返回可迭代对象
        return self

    def __next__(self):
        """必须实现"""
        # 返回每一次迭代器计算出的结果
        # 调用next会自动执行此方法
        if self.count 

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