Modular AI 是 Chris Lattner 和 Tim Davis 于 2022 年创立的公司，目标是自下而上重建全球 ML 基础设施。在这家新生的创业公司中，Chris Lattner 以 CEO 身份领导团队。
Chris Lattner 毕业于波特兰大学的计算机科学系，具有创建和领导多个知名大型项目的经验，其中包括 LLVM、Clang、MLIR 和 CIRCT 等编译器基础设施项目，他还带头创建了 Swift 编程语言。
从 2005 年 7 月到 2017 年 1 月间，他曾领导苹果的开发者工具部门，随后，曾短暂领导过特斯拉的自动驾驶团队。2017 年 8 月，Chris Lattner 在 Google Brain 团队领导了 TensorFlow 基础设施工作，包括一系列硬件支持（CPU、GPU、TPU），底层运行时和编程语言工作。
今年 5 月，Modular AI 向外界公布了 Mojo。根据他们公布的数据，自 Mojo 亮相以来，超过 12 万开发者注册使用了 Mojo Playground，另外还有 19 万开发者参与 Discord 与 GitHub 讨论。Modular AI 公司更是在上月底宣布融资 1 亿美元。
9 月 7 日，Modular AI 宣布 Mojo 正式开放下载，这意味着开发者可以在本地使用 Mojo 进行开发 —— 目前仅支持 Linux，官方表示会尽快推出 Mac 和 Windows 版本。
根据公告，官方提供了编译器和 Mojo SDK。其中 Mojo SDK 还包括全套开发者和 IDE 工具 ，用于轻松构建和迭代 Mojo 应用程序。
下面是 Mojo SDK 包含的工具概览。
- mojo 驱动：提供 shell 用于 read-eval-print-loop 或 REPL 的 shell，支持构建和运行 Mojo 程序、打包 Mojo 模块（包括对 🔥 扩展的支持）、生成文档和格式化代码
- VS Code 扩展：支持多项生产力功能，例如语法高亮显示、自动补全代码等
- Jupyter kernel：支持构建和运行 Mojo notebooks，包括 Python 代码
- 调试工具（即将推出）：进入并检查正在运行的 Mojo 程序，甚至包括混合 C++ 和 Mojo 代码的框架
Mojo 刚发布时，官方介绍称它能够利用 MLIR，使 Mojo 开发者能够利用向量、线程和 AI 硬件单元。根据测试，Mojo 比 Python 快 35000 倍。
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最近开发团队更是说道，Mojo 将动态和静态语言的优点结合在一起，性能可达到目前 Python 的 68000 倍。
这很难评，各位自行下载来玩一玩吧：https://developer.modular.com/
