一、问题描述
当我们的业务发展到一定阶段的时候，系统的复杂度往往会非常高，不再是一个简单的单体应用所能够承载的，随之而来的是系统架构的不断升级与演变。一般对于大型的To C的互联网企业来说，整个系统都是构建于微服务的架构之上，原因是To C的业务有着天生的微服务化的诉求：需求迭代快、业务系统多、领域划分多、链路调用关系复杂、容忍延迟低、故障传播快。微服务化之后带来的问题也很明显：服务的管理复杂、链路的梳理复杂、系统故障会在整个链路中迅速传播。
这里我们不讨论链路的依赖或服务的管理等问题，本次要解决的问题是怎么防止单个系统故障影响整个系统。这是一个复杂的问题，因为服务的传播特性，一个服务出现故障，其他依赖或被依赖的服务都会受到影响。为了找到解决问题的办法，我们试着通过5why提问法来找答案。
PS：这里说的系统故障，是特指由于慢调用、慢查询等影响系统性能而导致的系统故障。
问：怎么防止单个系统故障影响整个系统？
答：避免单个系统的故障的传播。
问：怎么避免故障的传播？
答：找到系统故障的原因，解决故障。
问：怎么找到系统故障的原因？
答：找到并优化系统中耗时长的方法。
问：怎么找到系统中耗时长的方法？
答：通过对特定方法做AOP拦截。
问：怎么对特定方法做AOP拦截？
答：通过字节码增强的方式对目标方法做拦截并植入内联代码。
通过5why提问法，我们得到了解决问题的方法，我们需要对目标方法做AOP拦截，统计业务方法及各个子方法的耗时，得到所有方法的耗时分布，快速定位到比较慢的方法，最后找出业务系统的性能瓶颈在哪里。
二 、方案选型
我们知道AOP是一种编码思想，跟OOP不同，AOP是将特定的方法逻辑，以切面的形式编织到目标方法中，这里不再赘述AOP的思想。
如果在网上搜一下“AOP的实现方式”，你会得到大致相同的结果：AOP的实现方式是通过动态代理或Cglib代理。其实这不太准确，准确的来说，AOP可以通过代理或Advice两种方式来实现。请注意这里说的Advice并不是Spring所依赖的aspectj中的Advice，而是一种代码织入的技术，它与代理的区别在于，代码织入技术不需要创建代理类。
如果用图形表示的话，可以更简单更直观的感受到两者的区别。代码织入的方式，不会创建代理类，而是直接在目标方法的方法体的前后织入一段内联的代码，以达到增强的效果，如下图所示：
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我选择代码织入技术而不是AOP，原因是可以避免创建大量的代理类增加元空间的内存占用，另外代码织入技术更底层一些，能实现的能力更强，此外内联代码会随着原方法一起执行，性能也更好。
有了具体的技术选型的方案之后，我们还需要确定该方案的建设目标，以下整理了一些基本的目标：
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三、技术方案
代码织入的时机也有多种方式，比如Lombok是通过在编译器对代码进行织入，主要依赖的是在 Javac 编译阶段利用“Annotation Processor”，对自定义的注解进行预处理后生成代码然后织入；其他的像CGLIB、ByteBuddy等框架是在运行时对代码进行织入的，主要依赖的是Java Agent技术，通过JVMTI的接口实现在运行时对字节码进行增强。
本次的技术方案，用一句话可以概括为：通过字节码增强，对指定的目标方法进行拦截，并在方法前后织入一段内联代码，在内联代码中计算目标方法的耗时，最后将统计到的方法信息进行分析。
项目结构
整个方案的代码实现非常简单，用一个图描述如下：
图片
项目的代码结构如下所示，核心代码非常少：
图片
核心组件
其中Enhancer是增强器的入口类，在增强器启动时会扫描所有的插件：EnhancedPlugin。
EnhancedPlugin表示的是一个执行代码增强的插件，其中定义了几个抽象方法，需要由用户自己实现：
/**
* 执行代码增强的插件
*
* @auther houyi.wh
* @date 2023-08-15 20:12:01
* @since 0.0.1
*/
public abstract class EnhancedPlugin {
/**
* 匹配特定的类型
*
* @return 类型匹配器
* @since 0.0.1
*/
public abstract ElementMatcher.Junction typeMatcher();
/**
* 匹配特定的方法
*
* @return 方法匹配器
* @since 0.0.1
*/
public abstract ElementMatcher.Junction methodMatcher();
/**
* 负责执行增强逻辑的拦截器
*
* @return 拦截器
* @since 0.0.1
*/
public abstract Class
