零基础学习Elasticsearch系列【二
通过上一篇我们已经了解了es的介绍和es文档的操作，本文将介绍es的映射管理和各种高级查询，通过对es的各种查询能够更加了解es的操作
一、映射管理
映射类似于数据库中的表结构
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创建映射
创建映射之前，应当先创建索引
PUT请求，http://127.0.0.1:9200/student
然后向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_mapping
请求体为：
{ "properties": { "name": { "type": "text", "index": true }, "sex": { "type": "text", "index": false }, "age": { "type": "long", "index": false } } } 返回结果为：
{ "acknowledged": true } 注意：
"sex": { "type": "text", "index": false } index = false 会导致无法查询
映射数据说明：
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字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如：title、subtitle、images、price
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type：类型，Elasticsearch 中支持的数据类型非常丰富，说几个关键的：
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String 类型，又分两种：
- text：可分词
- keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配
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Numerical：数值类型，分两类
- 基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float
- 浮点数的高精度类型：scaled_float
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Date：日期类型
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Array：数组类型
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Object：对象
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index：是否索引，默认为 true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。 true：字段会被索引，则可以用来进行搜索 false：字段不会被索引，不能用来搜索
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store：是否将数据进行独立存储，默认为 false 原始的文本会存储在source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储 的，是从source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置 "store": true 即可，获取独立存储的字段要比从_source 中解析快得多，但是也会占用 更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。
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analyzer：分词器，这里的 ik_max_word 即使用 ik 分词器
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查看映射
向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_mapping
响应结果如下：
{ "student": { "aliases": {}, "mappings": { "properties": { "age": { "type": "long" }, "name": { "type": "text" }, "sex": { "type": "text", "index": false } } }, "settings": { "index": { "creation_date": "1693989843117", "number_of_shards": "1", "number_of_replicas": "1", "uuid": "17zS0l19SdmRqWLi-j_6bQ", "version": { "created": "7080099" }, "provided_name": "student" } } } } -
索引映射关联
意思就是在创建索引的同时，指定映射
向 ES 服务器发 PUT 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student1
请求体：
{ "settings": {}, "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text", "index": true }, "sex": { "type": "text", "index": true }, "age": { "type": "long", "index": true } } } } 响应结果：
{ "acknowledged": true, "shards_acknowledged": true, "index": "student1" } -
映射的删除
在删除索引的同时，映射也会被删除
二、高级查询
Elasticsearch 提供了基于 JSON 提供完整的查询 DSL 来定义查询
定义数据 :
# POST /student/_doc/1001 { "name":"zhangsan", "nickname":"zhangsan", "sex":"男", "age":30 } # POST /student/_doc/1002 { "name":"lisi", "nickname":"lisi", "sex":"男", "age":20 } # POST /student/_doc/1003 { "name":"wangwu", "nickname":"wangwu", "sex":"女", "age":40 } # POST /student/_doc/1004 { "name":"zhangsan1", "nickname":"zhangsan1", "sex":"女", "age":50 } # POST /student/_doc/1005 { "name":"zhangsan2", "nickname":"zhangsan2", "sex":"女", "age":30 }
1. 查询所有文档
向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_search
无请求体也会返回所有数据，默认十条
或者使用请求体，但结果是一样的：
{ "query": { "match_all": {} } }
2. 匹配查询
发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_search
多个词条之间是or的关系
{ "query": { "match": { "name":"zhangsan,lisi" } } }
响应内容：
{ "took": 47, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 2, "relation": "eq" }, "max_score": 1.3862942, "hits": [ { "_index": "student", "_type": "_doc", "_id": "1001", "_score": 1.3862942, "_source": { "name": "zhangsan", "nickname": "zhangsan", "sex": "男", "age": 30 } }, { "_index": "student", "_type": "_doc", "_id": "1002", "_score": 1.3862942, "_source": { "name": "lisi", "nickname": "lisi", "sex": "男", "age": 20 } } ] } }
3. 字段匹配查询
multi_match 与 match 类似，不同的是它可以在多个字段中查询。
在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ：http://127.0.0.1:9200/student/_search
{ "query": { "multi_match": { "query": "zhangsan", "fields": ["name", "nickname"] } } }
响应结果为：
{ "took": 47, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 1, "relation": "eq" }, "max_score": 1.3862942, "hits": [ { "_index": "student", "_type": "_doc", "_id": "1001", "_score": 1.3862942, "_source": { "name": "zhangsan", "nickname": "zhangsan", "sex": "男", "age": 30 } } ] } }
4. 关键字匹配查询
{ "query": { "term": { "name": { "value": "zhangsan" } } } }
5. 多关键字精确查询
{ "query": { "terms": { "name": ["zhangsan", "lisi"] } } }
6. 指定查询字段
{ "_source": ["name", "nickname"], "query": { "terms": { "nickname": ["zhangsan"] } } }
响应结果：
{ "took": 35, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": { "value": 1, "relation": "eq" }, "max_score": 1.0, "hits": [ { "_index": "student", "_type": "_doc", "_id": "1001", "_score": 1.0, "_source": { "name": "zhangsan", "nickname": "zhangsan" } } ] } }
7. 过滤字段
includes：来指定想要显示的字段
excludes：来指定不想要显示的字段
包含请求体：
{ "_source": { "includes": ["name", "nickname"] }, "query": { "terms": { "nickname": ["zhangsan"] } } }
不包含请求体：
{ "_source": { "excludes": ["name", "nickname"] }, "query": { "terms": { "nickname": ["zhangsan"] } } }
8. 组合查询
查询名字是 zhangsan，并且年龄不是40的
{ "query": { "bool": { "must": [{ "match": { "name": "zhangsan" } }], "must_not": [{ "match": { "age": "40" } }] } } }
9. 范围查询
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| gt | > |
| gte | >= |
| lt |
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