在自动化接口测试中，我们经常需要发送HTTP请求来模拟用户的操作并验证接口的正确性。够灵活处理请求参数、添加认证信息以及处理依赖参数。这正是钩子函数的用武之地。
下面勇哥将以一个实际的示例场景为例，详细介绍如何利用钩子函数进行自动化接口测试，并展示如何设计和应用这些钩子函数。
钩子函数设计
遥想当年，勇哥一开始对【钩子】也是懵逼的!!钩子函数就是在特定事件发生前后执行的函数。通过钩子我们可以在 HTTP
请求的不同阶段执行花里胡哨的自定义操作，如修改URL、更新请求头、请求参数加密加签、处理响应结果...
上代码：
```python
class Hooks:
def __init__(self):
self.before_request_funcs = {}
self.after_request_funcs = {}
def before_request(self, func):
"""
注册 before_request 钩子函数
"""
self.before_request_funcs[func.__name__] = func
return func
def after_request(self, func):
"""
注册 after_request 钩子函数
"""
self.after_request_funcs[func.__name__] = func
return func
def run_before_request_hooks(self, func_names, request, json_data):
"""
执行 before_request 钩子函数
"""
for func_name in func_names:
if func_name in self.before_request_funcs:
func = self.before_request_funcs[func_name]
json_data = func(request, json_data)
return json_data
def run_after_request_hooks(self, func_names, request, response):
"""
执行 after_request 钩子函数
"""
for func_name in func_names:
if func_name in self.after_request_funcs:
func = self.after_request_funcs[func_name]
response = func(request, response)
return response场景：注册用户
模拟用户注册，并验证注册接口的正确性。同时，在每个请求中自动添加认证信息和处理依赖参数。
钱包: 封装请求
有钱才能吃饭，所以我们看看怎么封装代码：
def req(url, method, **kwargs):
"""
发送请求并返回响应对象
"""
before_hooks = kwargs.pop('before_hooks', [])
after_hooks = kwargs.pop('after_hooks', [])
json_data = kwargs.pop('json', {})
request = requests.Request(method=method, url=url, **kwargs)
prepared_request = session.prepare_request(request)
json_data = hooks.run_before_request_hooks(before_hooks, prepared_request, json_data)
prepared_request.body = json.dumps(json_data)
response = session.send(prepared_request)
response = hooks.run_after_request_hooks(after_hooks, prepared_request, response)
return response上述代码中，勇哥先封装一个http请求，在里面实现不同位置调用钩子函数
买菜：写测试用例
常规玩法，干百度。
def test_user_registration():
url = "http://www.baidu.com"
# url = "http://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
data = {
"userId": "testuser",
"title": "password123",
"body": "测试玩家勇哥"
}
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
before_hooks = [add_authentication_headers.__name__, handle_dependent_parameters.__name__]
after_hooks = [after_dependent_parameters.__name__]
kwargs = {"json": data, "headers": headers}
return req(url, "post", before_hooks=before_hooks, after_hooks=after_hooks, **kwargs)在上述测试用例中，我们使用req函数发送了一个POST请求来模拟用户注册，并对返回的响应进行了断言验证。
切菜：注册前置钩子函数
写N个前置钩子函数，发送注册请求前自动添加认证信息：
@hooks.before_request
def add_authentication_headers(request, json_data):
"""
添加认证头信息
"""
print("前置钩子函数，添加认证头信息", request)
request.headers["Authorization"] = "Bearer YOUR_AUTH_TOKEN"
return json_data
@hooks.before_request
def handle_dependent_parameters(request, json_data):
"""
处理依赖参数
"""
print("前置钩子函数,处理依赖参数", request)
json_data["verification_code"] = get_verification_code()
return json_data定义一个add_authentication_headers函数，它是一个前置钩子函数。在这个钩子函数中，我们通过调用get_access_token函数获取访问令牌，并将其添加到请求的Authorization头信息中。
通过注册该钩子函数，每次发送请求前都会自动添加认证信息，无需在每个测试用例中重复编写。
切菜前的工具箱：封装公共方法
def get_verification_code():
# 实现获取验证码的逻辑
return "YOUR_VERIFICATION_CODE"上述代码是可以是一些公共函数，以便全局使用，比如我们这里写一些获取验证码的方法
煮菜：处理依赖参数
处理一些依赖参数，例如在注册用户之前需要获取一个验证码，并将验证码添加到注册请求中。
@hooks.after_request
def after_dependent_parameters(request, response):
"""
处理后置
"""
print("发送请求后执行", request, "后置钩子函数,处理依赖参数", response)
return response我们又定义了一个后置钩子函数。在这个钩子函数中，我们调用after_dependent_parameters函数处理一些依赖数据,并返回任意结果。
通过注册该钩子函数，每次发送请求前以及发送请求后都会自动处理依赖参数，使我们的测试用例更加简洁和可维护。
上菜：执行测试用例
可以按照这种方式执行测试用例，并观察钩子函数的作用。：
if __name__ == "__main__":
res = test_user_registration # 执行测试
print("打印看看响应结果",res)输出结果如下：
执行test_user_registration()函数来执行我们的测试用例,但是这个测试用例在前面已经被我们注册了很多钩子函数，所以不需要额外处理，我们在买菜这部分就已经实现了，通过不同的函数名，执行不同的钩子函数，非常灵活，扩展性非常强。
吃饱擦嘴
以上就是勇哥使用钩子函数在自动化接口测试中实现了对HTTP请求的增强和扩展的示例和思路，希望能够为各位在自动化接口测试中的工作带来一些启发和帮助。
