深入解析Python中的JSON比较:轻松判断数据格式是否相同

2023年 9月 16日 57.9k 0

前言

进行接口自动化时,有时候我们需要断言的数据比较多,一个字段一个字段进行断言比较麻烦,如果可以直接断言整个响应结果,岂不美哉,那该如何实现该功能呢?

递归

在进入正式实现前,我们先简单说一下递归。因为该功能我们主要使用递归实现,以防小伙伴们看不懂。

是什么?

递归是一种算法或函数设计方法,它通过将一个问题不断分解成规模更小的子问题来解决原始问题。在 Python 中,递归是一种函数自身调用自身的过程。通过递归,程序可以在问题空间中向下深入,并通过返回值将解决子问题的结果合并起来,最终获得整个问题的解。

如何用?

在 Python 中使用递归,首先需要定义边界条件,即递归的结束条件。当满足边界条件时,递归停止,返回结果。同时,还需要定义递归情况,即在未满足边界条件时,如何继续递归调用函数来解决子问题。递归函数应该能够将问题领域缩小,使其逐渐接近边界条件。

隐藏风险

首先,递归可能会导致堆栈溢出,特别是在处理大规模问题时。其次,递归的执行效率可能较低,因为每次递归都需要保存函数调用的上下文。此外,递归需要合理设置边界条件,否则可能导致无限循环和程序崩溃。

在编写递归函数时,需要仔细考虑边界条件和递归情况,确保递归能够正确结束,并得到期望的结果。同时,为了提高递归性能,可以考虑使用尾递归优化或迭代等技术。

案例实现

有了递归的基本了解,接下来进入正题,我们将实现如何断言整个接口响应数据。

class AssertInfo:
    data = []
​
​
def diff_json(response_data, assert_data):
    if isinstance(response_data, dict):
        for key in assert_data:
            if key not in response_data:
                info = f"Response data has no key: {key}"
                print(info)
                AssertInfo.data.append(info)
        for key in response_data:
            if key in assert_data:
                diff_json(response_data[key], assert_data[key])
            else:
                info = f"Assert data has not key: {key}"
                print(info)
    elif isinstance(response_data, list):
        if len(response_data) == 0:
            print("response is []")
        if len(response_data) != len(assert_data):
            print(f"list len: '{len(response_data)}' != '{len(assert_data)}'")
​
        if response_data:
            if isinstance(response_data[0], dict):
                response_data = sorted(response_data, key=lambda x: x[list(response_data[0].keys())[0]])
            else:
                response_data = sorted(response_data)
        if assert_data:
            if isinstance(assert_data[0], dict):
                assert_data = sorted(assert_data, key=lambda x: x[list(assert_data[0].keys())[0]])
            else:
                assert_data = sorted(assert_data)
​
        for src_list, dst_list in zip(response_data, assert_data):
            diff_json(src_list, dst_list)
    else:
        if str(response_data) != str(assert_data):
            info = f"Value are not equal: {response_data}"
            print(info)
            AssertInfo.data.append(info)

代码其实也不难理解,我们做一个简单解释:

这是一个用于比较两个 JSON 数据格式是否相同的函数。每个部分的功能:

  • 函数名称:diff_json(response_data, assert_data)

    • 参数:response_data 是接口响应数据,assert_data 是期望的断言数据。
  • if isinstance(response_data, dict):

    • 如果 response_data 是字典类型,则进入该条件判断。

    • 循环遍历 assert_data 中的每个键(key):

      • 如果键(key)不在 response_data 中,则打印信息表示响应数据缺少该键(key)。
    • 循环遍历 response_data 中的每个键(key):

      • 如果键(key)在 assert_data 中,则递归调用 diff_json 函数进行比较。
      • 否则,打印信息表示断言数据缺少该键(key)。
  • elif isinstance(response_data, list):

    • 如果 response_data 是列表类型,则进入该条件判断。

    • 检查响应数据和断言数据的长度是否相等,如果不相等,则打印信息表示长度不一致。

    • 如果 response_data 不为空:

      • 如果列表中的元素是字典类型,按照字典键(key)的值进行排序。
      • 如果列表中的元素不是字典类型,进行普通的排序。
    • 如果 assert_data 不为空:

      • 如果列表中的元素是字典类型,按照字典键(key)的值进行排序。
      • 如果列表中的元素不是字典类型,进行普通的排序。
    • 使用 zip 函数同时迭代 response_dataassert_data

      • 对于每个对应位置的元素,递归调用 diff_json 函数进行比较。
  • else:

    • 如果response_data 既不是字典类型也不是列表类型,则进入该条件判断。
    • 如果 response_dataassert_data 的值不相等,则打印信息表示值不相等。
  • 这个函数通过递归的方式,遍历并比较两个 JSON 数据结构的每一个键(key)和值。如果存在差异,将会打印出对应的信息。在需要断言和验证接口返回数据时,可以使用该函数进行检查。

    好了,那我们看一看测试效果:

    response_data = {
        "name": "Alice",
        "age": 25,
        "email": "alice@example.com"
    }
    ​
    assert_data = {
        "name": "Alice",
        "email": "Alice@example.com"
    }
    ​
    diff_json(response_data, assert_data)
    

    执行之后,会打印出如下结果:

    Assert data has not key: age
    Value are not equal: alice@example.com
    

    完美解决!

    最后

    这个功能还是很实用的,大部分接口响应内容都比较复杂,想要断言的内容比较多时就比较麻烦,而这个函数可以比较两个 JSON 数据格式是否相同,节省了很多时间,提高编写接口用例的效率。

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