在本文中，我们将深入研究计算机科学领域中一个独特且令人着迷的问题 - “计算字符串中恰好出现 K 次的 M 长度子字符串”。这类问题在编程竞赛和面试中经常遇到。在开始之前，让我们定义一下我们正在处理的内容 -
-
子字符串− 在另一个字符串中找到的连续序列。
-
M 长度− 我们感兴趣的子字符串的长度。
-
K 次− 子字符串应在原始字符串中出现的确切次数。
算法说明
为了解决这个问题，我们将利用哈希映射（在 C++ 中也称为无序映射）的强大功能。哈希映射允许我们以键值对的形式存储数据，并为搜索和插入操作提供恒定的时间复杂度，使其成为解决此类问题的绝佳工具。
计算字符串中恰好出现 K 次的 M 长度子串的算法如下 -
-
初始化一个空的哈希映射。
-
迭代字符串，创建所有可能的 M 长度子字符串。
-
对于每个子字符串，将其添加到哈希映射中。如果它已经存在，则增加其计数。
-
计算完所有子字符串后，迭代哈希映射以查找恰好出现 K 次的所有子字符串。
C++ 实现
这是上述算法的 C++ 实现 -
示例
#include
using namespace std;
int countSubstrings(string s, int M, int K) {
unordered_map count_map;
int n = s.length();
for (int i = 0; i
