国庆微信头像DIY：轻松打造个性化头像！

前言

国庆节马上要到了，今天就教你如何从0到1使用canvas生成国庆风微信头像。

本文包含以下内容：

• vue3项目搭建，需求分析
• canvas合成图片原理
• github自动化部署
• 开发过程遇到的问题及解决方案

搭建项目，分析需求

项目的话就直接使用脚手架生成一个 Vue3 + TS项目

npm create vue@latest

为了方便，使用了Element PlusUI库

npm install element-plus --save

配置的话，可以查看文档，全局导入、按需导入都可以看自己的需求

项目搭建完后，就可以来分析一下本次需求大概会涉及哪些功能了

• 上传头像

这是一个合成微信头像的工具，那就必须得让用户上传自己的微信头像了

• 合成模版

为了方便，我们当然还需要提供多种模版供用户自己选择

• 用户自定义内容

为了让生成的头像更具独一无二性，我们还需要提供用户自定义内容的功能，比如：用户输入文字、选择文字颜色等

• 合成头像

本次需求的重点当然是合成头像了

• 下载合成后的头像

用户合成完当然还得支持让他下载

功能开发

上传头像

// 用户头像
const user_img = ref("");
const change = (file: any, fileList: any) => {
  console.log(file, fileList);
  const fileReader = new FileReader();
  fileReader.readAsDataURL(file.raw);
  fileReader.onload = (e: any) => {
    user_img.value = e.target.result;
  };
};

// 删除用户头像
const remove = () => {
  user_img.value = "";
};

这部分比较简单，主要是用户上传自己的微信头像后再进行展示，UI部分就不贴了，后面有源码。

合成模版

合成模版部分，这里主要是需要考虑各个模版所需要的合成功能有哪些

const gqList = ref([
  {
    id: 1,
    name: "模版1",
    img: getImg("gq0", "jpg"),
    template: getImg("tem1"),
    has: ["text"],
    textLabel: "请输入你的姓",
    desc: "最多输入1个字",
    text: "宋",
    textLength: 1,
  },
  {
    id: 2,
    name: "模版2",
    img: getImg("gq1", "jpg"),
    template: getImg("tem2"),
  },
  {
    id: 3,
    name: "模版3",
    img: getImg("gq2", "jpg"),
    template: getImg("tem3"),
  },
  {
    id: 4,
    name: "模版4",
    img: getImg("gq3", "jpg"),
    template: getImg("tem4"),
    has: ["text"],
    textLabel: "请输入祝福语",
    textColor: "#FED800",
    text: "生在国旗下，长在春风里",
    desc: "最多输入12个字, 请用中文逗号隔开",
    textLength: 12,
  },
  { id: 5, name: "模版5", img: getImg("gq4"), template: getImg("tem5") },
  {
    id: 6,
    name: "模版6",
    img: getImg("gq5", "jpg"),
    template: getImg("tem6"),
    has: ["text"],
    textLabel: "请输入祝福语",
    textColor: "#FED800",
    desc: "最多输入12个字, 请用中文逗号隔开",
    text: "不负韶华，只争朝夕",
    textLength: 12,
  },
  { id: 7, name: "模版7", img: getImg("gq6"), template: getImg("tem7") },
]);
const template_id = ref(1);
// 选择模版
const gqChange = (val: any) => {
  console.log(val);
  template_id.value = val;
  generateImgRef.value.clear();
  generateImgRef.value.init();
};

合成图片

这里其实也不难，主要是使用canvas来绘制图片以及文字，由于各个模版的合成逻辑不一样，这里就不全部展示了，但整体上的合成流程是一样

// 模版4
const drawImg4 = (ctx: any) => {
  const img = new Image();
  img.src = user_img.value;
  const gqImg = new Image();
  gqImg.src = gqList.value[template_id.value - 1].img;
  img.onload = () => {
    ctx.drawImage(img, 0, 0, 300, 300); // 绘制头像
    gqImg.onload = () => {
      ctx.drawImage(gqImg, 0, 0, 300, 300); // 绘制国庆图
      ctx.fillStyle = textColor.value; // 设置文字颜色
      ctx.font = "20px kaiti"; // 设置文字大小及字体
      const textList = text.value?.split("，") ?? []; // 以中文逗号分割文字
      textList.forEach((item: string, i: number) => {
        drawVerticalText(ctx, item ?? "", 20 + i * 20, 186 + i * 20, {
          size: 20,
        }); // 绘制文字
      });
    };
    canDownload.value = true; // 合成完成
  };
};

这里主要的难点在于canvas默认不支持文字竖排绘制，所以这里需要特殊处理，原理其实就是遍历文字，计算文字高度，然后再一个一个去绘制

// 文字竖排
const drawVerticalText = (
  context: any,
  text: string,
  x: number,
  y: number,
  font: any
) => {
  context.save();
  context.font = font;
  for (var i = 0; i < text.length; i++) {
    context.fillText(text[i], x, y + i * font.size);
  }
  context.restore();
};

下载图片

这里主要是借助a标签的download属性，这里在手机上有点坑，后面会提到...

const downloadImg = () => {
  if (!canDownload.value) {
    ElMessage({
      message: "请先合成头像～",
      type: "warning",
    });
    return;
  }

  const url = canvas.value.toDataURL("image/png");
  const a = document.createElement("a");
  a.href = url;
  a.download = "国庆头像.png";
  a.click();
};

自动化部署

这里其实之前有写过文章，主要是使用github action来完成。

搭建完就是这样的，我们写完代码只需要将代码提交上去就能够自动打包部署了

对这个不了解的可以去看我之前的文章：使用GitHub Actions实现自动化部署

体验

开发部署完就可以来体验一下了

PC上体验下来，效果还可以。

问题及解决方案

开发过程中也遇到一些问题，来看看是如何解决的吧

保存图片不清晰

canvas绘制图片不清晰的原因主要是：

• 图片被放大或缩小
• 图片没处于完整像素的位置

因为canvas是点阵图，由一个个像素组成，当图像被放大时，一个像素会被强形拉伸至一个以上，多出来的像素均匀的分部在图像中，计算机为了使拉伸后的图像看起来平滑，会给这些多出来的像素计算出一个过渡色，缩小图像时，多个像素合成一个像素，计算机会用这多个像素的色彩值计算出一个过渡色来填充这个像素，不管是放大还是缩小，都会造成图像原有像素信息丢失。

所以只需要加上以下代码就能解决

const dpr = window.devicePixelRatio || 1; // 获取设备的devicePixelRatio
canvas.value.width = 300 * dpr; // 画布宽高放大dpr倍，绘制后再缩小dpr倍，解决模糊问题
canvas.value.height = 300 * dpr; // 画布宽高放大dpr倍，绘制后再缩小dpr倍，解决模糊问题
canvas.value.style.width = "300px"; // 显示高
canvas.value.style.height = "300px"; // 显示高
ctx.value.scale(dpr, dpr); // 按比例缩放画布，解决模糊问题

优化完，清晰度提升还是非常明显的

移动端体验问题

手机上下载图片会失败，这主要是因为blob格式在手机上不能下载，base64格式有点大，那就只能上传CDN再进行下载了？

不需要，我们可以利用手机上的长按图片保存来实现

const downloadImg = () => {
  if (!canDownload.value) {
    ElMessage({
      message: "请先合成头像～",
      type: "warning",
    });
    return;
  }

  const url = canvas.value.toDataURL("image/png");
  if (devices.some((item) => ua.includes(item))) {
    ElMessageBox.alert(
      `
    请长按图片保存
    
    `,
      "保存图片",
      {
        dangerouslyUseHTMLString: true,
      }
    );
    return;
  }
  const a = document.createElement("a");
  a.href = url;
  a.download = "国庆头像.png";
  a.click();
};

打包部署问题

打包生成的_plugin-vue_export-helper.cdc0426e.js文件访问404，刚开始我还以为是打包路径配置的有问题，但如果是打包路径的问题的话也不会只有这一个文件有问题。

最终，我在vite的issues中找到了答案

简单点讲就是Github Pages 阻止了以下划线字符开头的文件，所以会导致这个文件访问返回404。

解决方法就是修改打包逻辑：

const INVALID_CHAR_REGEX = /[u0000-u001F"#$&*+,:;?[]^`{|}u007F]/g;
const DRIVE_LETTER_REGEX = /^[a-z]:/i;

build: {
    outDir: "dist",
    assetsDir: "assets",
    chunkSizeWarningLimit: 2000, // 解决包大小超过500kb的警告
    rollupOptions: {
      output: {
        manualChunks: {
          // elementPlus: ["element-plus"],
          // highlightjs: ["highlight.js"],
        },
        chunkFileNames: "assets/[name]-[hash].js",
        entryFileNames: "assets/[name]-[hash].js",
        assetFileNames: "assets/[name]-[hash].[ext]",
        sanitizeFileName: (name) => {
          const match = DRIVE_LETTER_REGEX.exec(name);
          const driveLetter = match ? match[0] : "";
          return (
            driveLetter +
            name.slice(driveLetter.length).replace(INVALID_CHAR_REGEX, "") // 处理文件名中的非法字符
          );
        },
      },
    },
  },

vite.config.ts中加上以上代码，重新提交部署就可以了。

最后

整个内容到这里就结束了

体验地址：https://bettersong.github.io/nanjiu-tools/#/generate_image