SpringBoot整合Redis详细教程

开发运维 2023-09-25 Escape 手机阅读

系列文章目录

（一）Redis(windows+Linux)安装及入门教程 - 掘金 (juejin.cn)

（二）Redis中的五大数据类型 - 掘金 (juejin.cn)

（三）Redis中的三种特殊类型 - 掘金 (juejin.cn)

前言

本文先介绍了 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包Jedis（Java操作Redis的原生API）,然后进行了SpringBoot对Redis的整合，自定义了RedisTemplate，以及封装了一个RedisUtils，如果只需要看SpringBoot整合Redis可以直接跳至第二小节，如果喜欢本文的话可以收藏+点赞+关注φ(゜▽゜*)♪

一、使用Jedis🥩

什么是Jedis

Jedis是一个Java实现的Redis客户端连接工具。它允许Java开发者通过Java代码轻松地与Redis数据库进行交互。

Jedis提供了与Redis交互的多种方法，这些方法与在Redis命令行中的命令基本相同，但添加了一些额外的便捷方法。

相较于Redisson，Jedis更接近于原生的Redis操作，而Redisson则更适用于分布式应用，提供了分布式锁以及其他多种数据结构。

测试

创建一个Maven工程

引入依赖

  
    redis.clients
    jedis
    4.4.3
 
 
 
    com.alibaba
    fastjson
    2.0.7

编码测试

连接数据库

 package com;
 
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class TestPing {
    public static void main(String[] args) {
        //new Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        //jedis中有redis中的所有命令
        System.out.println(jedis.ping());
    }
}

常用API(所有函数与命令相同)

 package com;
 
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class TestPing {
    public static void main(String[] args) {
        //new Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        //jedis中有redis中的所有命令
        System.out.println("清空当前数据库" + jedis.flushDB());//flushall,是删除所有数据库中的key
        System.out.println("判断某个键是否存在" + jedis.exists("username"));
        System.out.println("新增键值对" + jedis.set("username", "keye"));
        System.out.println("新增键值对" + jedis.set("test", "test"));
        System.out.println("获取键值对" + jedis.get("username"));
        System.out.println("获取所有键" + jedis.keys("*"));
        System.out.println("删除键值对" + jedis.del("username"));
        System.out.println("获取键存储的值类型" + jedis.type("test"));
        System.out.println("重命名key" + jedis.rename("test", "new_test"));
        System.out.println("切换数据库" + jedis.select(1));
        System.out.println("查看当前数据库中key的数量" + jedis.dbSize());
        jedis.close();
    }
}

Jedis事务操作

 package com;
 
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
 
/**
 * @Author YZK
 * @Date 2023/9/23
 */
public class TestTx {
 
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("username", "kkkk");
        jsonObject.put("password", "123456");
        //开启事务
        Transaction multi = jedis.multi();
        try {
            multi.set("user", jsonObject.toJSONString());
            multi.exec(); //执行事务
        } catch (Exception e) {
            multi.discard(); //放弃事务
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            System.out.println(jedis.get("user"));
            jedis.close(); //关闭连接
        }
    }
}

二、SpringBoot整合Redis🥓

创建SpringBoot工程

SpringBoot在2.x之后的版本，将Jeris替换成了lettuce

由于Jedis 是直连模式，在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的，每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，物理连接成本就较高了。

Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例可以在多个线程间共享，一个多线程的应用可以使用同一个连接实例，而不用担心并发线程的数量。通过异步的方式可以让我们更好地利用系统资源。

源码分析

RedisAutoConfiguration中

 @AutoConfiguration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
 
	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(RedisConnectionDetails.class)
	PropertiesRedisConnectionDetails redisConnectionDetails(RedisProperties properties) {
		return new PropertiesRedisConnectionDetails(properties);
	}
 
	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") //可以自定义一个redisTemplate来替换默认的
	@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    //默认的RedisTemplate没有过多的设置，redis对象需要序列化
    //两个泛型都是Object类型，过后需要强转
	public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
		RedisTemplate template = new RedisTemplate();
		template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
		return template;
	}
 
	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean
	@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
    //由于String类型是redis中最常使用的类型，所以单独抽出了一个Bean
	public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
		return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
	}
 
}

RedisTemplate中

序列化配置

默认序列化方式

测试

配置文件

 spring.data.redis.host=127.0.0.1
spring.data.redis.port=6379

测试

 @SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
    @Resource
    RedisTemplate redisTemplate;
 
    @Test
    void contextLoads() {
        //opsForList()操作list
        //opsForValue()操作String
        redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "value");
        redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
    }
}

保存对象（需要序列化）

 @NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Data
public class User {
    private String name;
    private int age;
}

 @SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
 
    @Test
    void contextLoads() throws JsonProcessingException {
        //真实开发都是使用JSON来传递对象
        User user = new User("kkk", 32);
        //此行代码省略的前提是User对象实现Serializable接口，否则会报错
        String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", jsonUser);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }
 
}

自定义RedisTemplate

 @Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateSelf(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
        genericJackson2JsonRedisSerializer.serialize(om);
        //String序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key、hash的key 采用 String序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式
        template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

代码解释：

使用@Configuration注解表示这是一个配置类。

定义了一个名为redisTemplateSelf （避免歧义）的Bean,它是一个泛型为String和Object的RedisTemplate实例。

在redisTemplate方法中，首先创建一个RedisTemplate实例，并设置其连接工厂为传入的redisConnectionFactory。

创建一个GenericJackson2JsonRedisSerializer实例，用于将Java对象序列化为JSON格式，以便存储在Redis中。

创建一个ObjectMapper实例，用于处理JSON数据的序列化和反序列化。设置其可见性为ALL,以便序列化所有属性；激活默认类型检查，以便在序列化时添加类型信息。

将genericJackson2JsonRedisSerializer应用于ObjectMapper实例。

创建一个StringRedisSerializer实例，用于将字符串类型的key和hash的key序列化为Redis中的字符串。

设置RedisTemplate的key序列化器和hash key序列化器为stringRedisSerializer。

设置RedisTemplate的value序列化器和hash value序列化器为genericJackson2JsonRedisSerializer,以便将Java对象序列化为JSON格式并存储在Redis中。

调用template.afterPropertiesSet()方法，完成配置。

返回配置好的RedisTemplate实例。

查看RedisSerializer接口查看序列化实现方式

测试使用自定义的RedisTemplate

 @SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
    
    @Autowired
    @Qualifier(value = "redisTemplateSelf")
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    @Test
    void contextLoads() throws JsonProcessingException {
        User user = new User("kkk", 32);
        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }
}

未自定义RedisTemplate

使用了自定义RedisTemplate

封装RedisTemplate

封装RedisTemplate是为了简化原生API的操作,此处代码较长，直接复制使用即可

 package com.redis.utils;
 
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Component
public class RedisUtils {
 
    @Resource(name = "redisTemplateSelf")
    private RedisTemplate redisTemplate;
    // =============================common============================
 
    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time >= 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
 
    }
 
 
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return Optional.ofNullable(redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS)).orElse(0L);
    }
 
    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return Optional.ofNullable(redisTemplate.hasKey(key)).orElse(false);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
 
    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param keys 可以传一个值 或多个
     */
    public boolean del(List keys) {
        if (!keys.isEmpty()) {
            final Long aLong = Optional.ofNullable(redisTemplate.delete(keys)).orElse(0L);
            return aLong > 0;
        }
        return false;
    }
 
    // ============================String=============================
 
    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta)).orElse(0L);
    }
 
    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta  o.size(key)).orElse(0L);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0L;
        }
        return size;
    }
 
    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
 
    }
 
    /**
     * 向一张hash表中放入多条数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
 
    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
 
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
 
    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
 
    // ===============================list=================================
 
 
    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    public boolean lUpdate(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value)).orElse(0L);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
    // ============================set=============================
 
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     */
    public Set sMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
 
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sIsMember(String key, Object value) {
        return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value)).orElse(false);
    }
 
    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sAdd(String key, Object... values) {
        return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().add(key, values)).orElse(0L);
    }
 
    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetWithTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().add(key, values)).orElse(0L);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
    /**
     * 随机移除并返回一个元素
     *
     * @param key 键
     * @return 被移除的元素
     */
    public Object sPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
    }
 
    /**
     * 随机返回指定长度的count个元素
     *
     * @param key   键
     * @param count 返回元素的个数
     * @return 返回的元素
     */
    public List sRandMember(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }
 
    /**
     * 两个set集合求交集
     *
     * @param key1 其中一个set的key
     * @param key2 另一个set的key
     * @return 两个set的差集
     */
    public Set sDiff(String key1, String key2) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key1, key2);
    }
 
    /**
     * 两个set集合求交集
     *
     * @param key1 其中一个set的key
     * @param key2 另一个set的key
     * @return 两个set的交集
     */
    public Set Sinter(String key1, String key2) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersect(key1, key2);
    }
 
    /**
     * 两个set集合求并集
     *
     * @param key1 其中一个set的key
     * @param key2 另一个set的key
     * @return 两个set的并集
     */
    public Set sUnion(String key1, String key2) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key1, key2);
    }
 
    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().size(key)).orElse(0L);
    }
 
    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().remove(key, values)).orElse(0L);
    }
 
    // ============================sorted set=============================
 
    /**
     * 添加元素到zSet集合当中去
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param score 分数
     * @return 是否添加成功
     */
    public boolean zAdd(String key, Object value, double score) {
        return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score)).orElse(false);
    }
 
    /**
     * 返回指定分数范围的数据
     *
     * @param key   键
     * @param start 起始位置
     * @param end   结束位置
     * @return 指定分数范围内的zSet
     */
    public Set zRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    }
}

测试RedisUtils

 @SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {
 
    @Resource
    RedisUtils redisUtils;
 
    @Test
    void contextLoads()  {
        User user = new User("kkk", 32);
//        redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
        redisUtils.set("user", user);
//        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
        System.out.println(redisUtils.get("user"));
    }
 
}
//运行结果 User(name=kkk, age=32)

参考资料

狂神说JavaRedis最新超详细版教程通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili

springboot整合jedis （lettuce）_jedis 转 lettuce_高大王竟然被注册的博客-CSDN博客

基于RedisTemplate封装的工具类_redistemplate 包装为工具类_花开不识君的博客-CSDN博客

	package com;

	import redis.clients.jedis.Jedis;

	public class TestPing {
	public static void main(String[] args) {
	//new Jedis对象
	Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
	//jedis中有redis中的所有命令
	System.out.println(jedis.ping());
	}
	}

	package com;

	import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
	import redis.clients.jedis.Jedis;
	import redis.clients.jedis.Transaction;

	/**
	* @Author YZK
	* @Date 2023/9/23
	*/
	public class TestTx {

	public static void main(String[] args) {
	Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
	JSONObject jsonObject = new JSONObject();
	jsonObject.put("username", "kkkk");
	jsonObject.put("password", "123456");
	//开启事务
	Transaction multi = jedis.multi();
	try {
	multi.set("user", jsonObject.toJSONString());
	multi.exec(); //执行事务
	} catch (Exception e) {
	multi.discard(); //放弃事务
	throw new RuntimeException(e);
	} finally {
	System.out.println(jedis.get("user"));
	jedis.close(); //关闭连接
	}
	}
	}

	@AutoConfiguration
	@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
	@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
	@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
	public class RedisAutoConfiguration {

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(RedisConnectionDetails.class)
	PropertiesRedisConnectionDetails redisConnectionDetails(RedisProperties properties) {
	return new PropertiesRedisConnectionDetails(properties);
	}

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") //可以自定义一个redisTemplate来替换默认的
	@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
	//默认的RedisTemplate没有过多的设置，redis对象需要序列化
	//两个泛型都是Object类型，过后需要强转
	public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
	RedisTemplate template = new RedisTemplate();
	template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
	return template;
	}

	@Bean
	@ConditionalOnMissingBean
	@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
	//由于String类型是redis中最常使用的类型，所以单独抽出了一个Bean
	public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
	return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
	}

	}

	@SpringBootTest
	class RedisSpringbootApplicationTests {
	@Resource
	RedisTemplate redisTemplate;

	@Test
	void contextLoads() {
	//opsForList()操作list
	//opsForValue()操作String
	redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "value");
	redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
	}
	}

	@NoArgsConstructor
	@AllArgsConstructor
	@Data
	public class User {
	private String name;
	private int age;
	}

	@Configuration
	public class RedisConfig {
	@Bean
	public RedisTemplate redisTemplateSelf(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
	RedisTemplate template = new RedisTemplate();
	template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
	GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
	ObjectMapper om = new ObjectMapper();
	om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
	om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
	ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
	genericJackson2JsonRedisSerializer.serialize(om);
	//String序列化
	StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
	// key、hash的key 采用 String序列化方式
	template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
	template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
	// value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式
	template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
	template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
	template.afterPropertiesSet();
	return template;
	}
	}

	@SpringBootTest
	class RedisSpringbootApplicationTests {

	@Autowired
	@Qualifier(value = "redisTemplateSelf")
	private RedisTemplate redisTemplate;

	@Test
	void contextLoads() throws JsonProcessingException {
	User user = new User("kkk", 32);
	redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
	System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
	}
	}

	package com.redis.utils;

	import jakarta.annotation.Resource;
	import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
	import org.springframework.stereotype.Component;

	import java.util.*;
	import java.util.concurrent.TimeUnit;

	@Component
	public class RedisUtils {

	@Resource(name = "redisTemplateSelf")
	private RedisTemplate redisTemplate;
	// =============================common============================

	/**
	* 指定缓存失效时间
	*
	* @param key 键
	* @param time 时间(秒)
	*/
	public boolean expire(String key, long time) {
	try {
	if (time >= 0) {
	redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
	}
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}

	}


	/**
	* 根据key 获取过期时间
	*
	* @param key 键不能为null
	* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
	*/
	public long getExpire(String key) {
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS)).orElse(0L);
	}

	/**
	* 判断key是否存在
	*
	* @param key 键
	* @return true 存在 false不存在
	*/
	public boolean hasKey(String key) {
	try {
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.hasKey(key)).orElse(false);
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}


	/**
	* 删除缓存
	*
	* @param keys 可以传一个值或多个
	*/
	public boolean del(List keys) {
	if (!keys.isEmpty()) {
	final Long aLong = Optional.ofNullable(redisTemplate.delete(keys)).orElse(0L);
	return aLong > 0;
	}
	return false;
	}

	// ============================String=============================

	/**
	* 普通缓存获取
	*
	* @param key 键
	* @return 值
	*/
	public Object get(String key) {
	return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/**
	* 普通缓存放入
	*
	* @param key 键
	* @param value 值
	* @return true成功 false失败
	*/
	public boolean set(String key, Object value) {
	try {
	redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 普通缓存放入并设置时间
	*
	* @param key 键
	* @param value 值
	* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
	* @return true成功 false 失败
	*/
	public boolean set(String key, Object value, long time) {
	try {
	if (time > 0) {
	redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
	} else {
	set(key, value);
	}
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 递增
	*
	* @param key 键
	* @param delta 要增加几(大于0)
	*/
	public long incr(String key, long delta) {
	if (delta < 0) {
	throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
	}
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta)).orElse(0L);
	}

	/**
	* 递减
	*
	* @param key 键
	* @param delta 要减少几(小于0)
	*/
	public long decr(String key, long delta) {
	if (delta o.size(key)).orElse(0L);
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return 0L;
	}
	return size;
	}

	/**
	* HashSet 并设置时间
	*
	* @param key 键
	* @param map 对应多个键值
	* @param time 时间(秒)
	* @return true成功 false失败
	*/
	public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
	try {
	redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
	if (time > 0) {
	expire(key, time);
	}
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}

	}

	/**
	* 向一张hash表中放入多条数据,如果不存在将创建
	*
	* @param key 键
	* @param map 对应多个键值
	* @return true 成功 false 失败
	*/
	public boolean hset(String key, Map map) {
	try {
	redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	*
	* @param key 键
	* @param item 项
	* @param value 值
	* @return true 成功 false失败
	*/
	public boolean hset(String key, String item, Object value) {
	try {
	redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	*
	* @param key 键
	* @param item 项
	* @param value 值
	* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
	* @return true 成功 false失败
	*/
	public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
	try {
	redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
	if (time > 0) {
	expire(key, time);
	}
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 删除hash表中的值
	*
	* @param key 键不能为null
	* @param item 项可以使多个不能为null
	*/
	public void hdel(String key, Object... item) {
	redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
	}

	/**
	* 判断hash表中是否有该项的值
	*
	* @param key 键不能为null
	* @param item 项不能为null
	* @return true 存在 false不存在
	*/
	public boolean hHasKey(String key, String item) {
	return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
	}

	/**
	* hash递增如果不存在,就会创建一个并把新增后的值返回
	*
	* @param key 键
	* @param item 项
	* @param by 要增加几(大于0)
	*/
	public double hincr(String key, String item, double by) {
	return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
	}

	/**
	* hash递减
	*
	* @param key 键
	* @param item 项
	* @param by 要减少记(小于0)
	*/
	public double hdecr(String key, String item, double by) {
	return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
	}

	// ===============================list=================================


	/**
	* 通过索引获取list中的值
	*
	* @param key 键
	* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index 0) {
	expire(key, time);
	}
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 将list放入缓存
	*
	* @param key 键
	* @param value 值
	*/
	public boolean lSet(String key, List value) {
	try {
	redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 将list放入缓存
	*
	* @param key 键
	* @param value 值
	* @param time 时间(秒)
	*/
	public boolean lSet(String key, List value, long time) {
	try {
	redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
	if (time > 0) {
	expire(key, time);
	}
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 根据索引修改list中的某条数据
	*
	* @param key 键
	* @param index 索引
	* @param value 值
	*/
	public boolean lUpdate(String key, long index, Object value) {
	try {
	redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
	return true;
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return false;
	}
	}

	/**
	* 移除N个值为value
	*
	* @param key 键
	* @param count 移除多少个
	* @param value 值
	* @return 移除的个数
	*/
	public long lRemove(String key, long count, Object value) {
	try {
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value)).orElse(0L);
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return 0;
	}
	}

	// ============================set=============================

	/**
	* 根据key获取Set中的所有值
	*
	* @param key 键
	*/
	public Set sMember(String key) {
	return redisTemplate.opsForSet().members(key);
	}

	/**
	* 根据value从一个set中查询,是否存在
	*
	* @param key 键
	* @param value 值
	* @return true 存在 false不存在
	*/
	public boolean sIsMember(String key, Object value) {
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value)).orElse(false);
	}

	/**
	* 将数据放入set缓存
	*
	* @param key 键
	* @param values 值可以是多个
	* @return 成功个数
	*/
	public long sAdd(String key, Object... values) {
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().add(key, values)).orElse(0L);
	}

	/**
	* 将set数据放入缓存
	*
	* @param key 键
	* @param time 时间(秒)
	* @param values 值可以是多个
	* @return 成功个数
	*/
	public long sSetWithTime(String key, long time, Object... values) {
	try {
	if (time > 0) {
	expire(key, time);
	}
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().add(key, values)).orElse(0L);
	} catch (Exception e) {
	e.printStackTrace();
	return 0;
	}
	}

	/**
	* 随机移除并返回一个元素
	*
	* @param key 键
	* @return 被移除的元素
	*/
	public Object sPop(String key) {
	return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
	}

	/**
	* 随机返回指定长度的count个元素
	*
	* @param key 键
	* @param count 返回元素的个数
	* @return 返回的元素
	*/
	public List sRandMember(String key, long count) {
	return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
	}

	/**
	* 两个set集合求交集
	*
	* @param key1 其中一个set的key
	* @param key2 另一个set的key
	* @return 两个set的差集
	*/
	public Set sDiff(String key1, String key2) {
	return redisTemplate.opsForSet().difference(key1, key2);
	}

	/**
	* 两个set集合求交集
	*
	* @param key1 其中一个set的key
	* @param key2 另一个set的key
	* @return 两个set的交集
	*/
	public Set Sinter(String key1, String key2) {
	return redisTemplate.opsForSet().intersect(key1, key2);
	}

	/**
	* 两个set集合求并集
	*
	* @param key1 其中一个set的key
	* @param key2 另一个set的key
	* @return 两个set的并集
	*/
	public Set sUnion(String key1, String key2) {
	return redisTemplate.opsForSet().union(key1, key2);
	}

	/**
	* 获取set缓存的长度
	*
	* @param key 键
	*/
	public long sGetSetSize(String key) {
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().size(key)).orElse(0L);
	}

	/**
	* 移除值为value的
	*
	* @param key 键
	* @param values 值可以是多个
	* @return 移除的个数
	*/
	public long setRemove(String key, Object... values) {
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForSet().remove(key, values)).orElse(0L);
	}

	// ============================sorted set=============================

	/**
	* 添加元素到zSet集合当中去
	*
	* @param key 键
	* @param value 值
	* @param score 分数
	* @return 是否添加成功
	*/
	public boolean zAdd(String key, Object value, double score) {
	return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score)).orElse(false);
	}

	/**
	* 返回指定分数范围的数据
	*
	* @param key 键
	* @param start 起始位置
	* @param end 结束位置
	* @return 指定分数范围内的zSet
	*/
	public Set zRange(String key, long start, long end) {
	return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
	}
	}

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