直击鲲鹏昇腾开发者峰会2023:7家伙伴与用户推出基于openGauss 5.0的数据库发行版

2023年 9月 26日 48.7k 0

飞象网讯 2023年5月6日,以“创未来 享非凡”为主题的鲲鹏昇腾开发者峰2023在东莞松山湖举办。

鲲鹏产业生态繁荣,稳步发展,正在成为行业核心场景及科研领域首选,加速推动数字化转型;昇腾产业快速蓬勃向上,聚焦行业场景,加速推进人工智能走深向实,服务各行业智能化升级。华为坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”生态战略,目前鲲鹏和昇腾AI开发者已经超过350+万,合作伙伴超过5600家,解决方案认证超过15500个,其中openEuler的商业装机量实现指数级增长,跨越生态拐点。

7家伙伴与用户推出基于openGauss 5.0的数据库发行版

今年3月openGauss 5.0发布,升级了资源池化内核能力和DataKit数据全生命周期管理工具,整体在性能、安全性与易用性方面均有大幅提升。本次大会上,共7家数据库伙伴、企业用户基于openGauss 5.0发布商业版和自用版,其中,openGauss嵌入式商业发行版首次发布。至此,openGauss覆盖场景从服务器、边缘扩展到嵌入式,场景更加丰富。

 

基于openGauss 5.0的数据库发行版发布仪式

鲲鹏社区3.0正式上线 加速构建生态资源共建、共享平台

鲲鹏社区自2019上线,经过两年的持续优化,鲲鹏社区3.0正式上线。本次全新升级了鲲鹏开发者中心,使得课程实验资源更丰富、成长学习路径更清晰,并增加了生态伙伴中心、高校育人中心,支持企业、科研院所、高校等更便捷的加入鲲鹏生态。

 

 

与昇腾AI开发者共筑智能根基 加速行业智能升级

昇腾聚焦根技术,持续夯实基础软硬件能力,聚焦效率提升,加速行业智能升级。面向算子、模型、应用开发场景,全面升级易用能力,支撑开发者高效开发。

昇腾Ascend C编程语言正式发布

面向算子开发场景,正式发布昇腾Ascend C编程语言,原生支持C/C++编程规范,匹配用户开发习惯;结构化核函数编程,通过高性能类库接口即可实现算子核心逻辑,自动流水并行调度实现算子最佳执行性能;针对GPU的Kernel级源码迁移工具,可将算子迁移时间从“周级”降到“天级”。

 

昇腾Ascend C编程语言发布

发挥软硬件综合优势 加速大模型创新

面向模型开发场景,昇思MindSpore AI框架提供系列工具及套件,支撑模型高效原生开发;兼容第三方AI框架生态,支持业界主流社区模型套件,可快速实现模型原生及迁移开发。其中面向大模型场景,昇腾发挥软硬件综合优势,从训练开发到推理部署全流程加速大模型创新。硬件层面提供极致性能的集群能力,在算力密度、组网能力、存储优化以及能效比均实现业界领先;昇腾基础软件提供多维度混合并行、模型策略自动生成与调优、断点续训等能力,让大模型训练更高效。目前基于昇腾已孵化和适配30多个主流大模型,超过一半的中国原生大模型基于昇腾AI孵化。

 

智能推荐SDK mxRec全新发布

面向应用开发场景,凝聚成熟经验,沉淀行业Know-how与AI技术的最佳实践,让应用开发更简单。已发布的视频分析SDK mxVison、智能质检SDK mxManufacture、检索聚类SDK mxIndex 性能、效率、准确性方面均大幅度提升。本次智能推荐SDK mxRec全新发布,可支持10TB以上特征库分布式训练,并实现“0代码”模型批量迁移开发。

发布全新昇腾AI开发者套件

昇腾AI开发者套件Atlas 200I DK A2全新发布,其具备澎湃算力、完备接口、开箱即用、样例丰富四大特性。该套件支持8TOPS AI算力,支持20路高清视频解码能力,并提供千兆网口、USB 3.0等多种标准接口,支撑开发者灵活扩展外设,同时提供一键镜像烧录工具和详细的开发指导视频、教学文档,开发者可做到30分钟上手,2小时完成应用部署。目前,昇腾社区已提供智能小车、机械臂、语音交互等端到端DEMO参考设计及上百个应用参考代码样例。

 

为了更好的激发开发者潜能,促进人才培养和筛选,孵化行业创新应用,鲲鹏应用创新大赛2023、昇腾AI创新大赛2023全面启动,本次大赛赛区范围更广、开发者类型覆盖更全面、赛道选择更多,参赛权益更丰富。

编 辑:章芳

文章来源:http://www.cctime.com/html/2023-5-6/1650671.htm

相关文章

Oracle如何使用授予和撤销权限的语法和示例
Awesome Project: 探索 MatrixOrigin 云原生分布式数据库
下载丨66页PDF,云和恩墨技术通讯(2024年7月刊)
社区版oceanbase安装
Oracle 导出CSV工具-sqluldr2
ETL数据集成丨快速将MySQL数据迁移至Doris数据库

发布评论