题目
题目链接：指定日期的产品价格
编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 时全部产品的价格，假设所有产品在修改前的价格都是 10 。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下例所示。
输入：
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1 | 20 | 2019-08-14 |
| 2 | 50 | 2019-08-14 |
| 1 | 30 | 2019-08-15 |
| 1 | 35 | 2019-08-16 |
| 2 | 65 | 2019-08-17 |
| 3 | 20 | 2019-08-18 |
+------------+-----------+-------------+
(product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。
这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。
输出：
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2 | 50 |
| 1 | 35 |
| 3 | 10 |
+------------+-------+
Create table If Not Exists Products (product_id int, new_price int, change_date date);
Truncate table Products;
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('1', '20', '2019-08-14');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('2', '50', '2019-08-14');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('1', '30', '2019-08-15');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('1', '35', '2019-08-16');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('2', '65', '2019-08-17');
insert into Products (product_id, new_price, change_date) values ('3', '20', '2019-08-18');
解析
这题考察的点是如何查出 product_id 为 3 的数据，因为这个产品在 2019-08-16 之前没有修改过价格
方法一
思路：
查询出在 2019-08-16 之前的最新修改过价格的 product_id，
如果修改过价，那么 new_price 是有值的
没有修改过价格，那么 new_price 是 null，给它赋值为 10
+------------+-------------+
| product_id | new_price |
+------------+-------------+
| 1 | 35 |
| 2 | 50 |
| 3 | NULL |
+------------+-------------+
步骤：
product_id，查询出 2019-08-16 日期之前的最新修改过价格的产品，注意：这里查询不出价格product_id 和 change_date 查询出 product_id 和 new_price，作为临时表 tmp2product_id，作为临时表 tmp1
SELECT product_id FROM Products GROUP BY product_idSELECT DISTINCT product_id FROM Products
tmp1 和 tmp2 左连，连接条件是 product_id
- 使用
if或者ifnull判断new_price是否为空，如果为空，则使用10作为价格
SELECT
product_id, IF(new_price, new_price, 10) price
FROM (
SELECT product_id FROM Products GROUP BY product_id
) tmp1
LEFT JOIN (
SELECT product_id, new_price FROM Products WHERE ( product_id, change_date )
IN ( SELECT product_id, max(change_date) FROM Products WHERE DATE ( change_date )
