不是所有的数据放在缓存就能有很好的收益，我们要从数据量、使用频率、缓存命中率三个角度去分析。读多写少的数据做缓存虽然能降低数据层的压力，但要根据一致性需求对其缓存的数据做更新。其中，单条实体数据最容易实现缓存更新，但是有条件查询的统计结果并不容易做到实时更新。
除此之外，如果数据库承受不了透传流量压力，我们需要将一些热点数据做成长期缓存，来防止大量请求穿透缓存，这样会影响我们的服务稳定。同时通过 singleflight 方式预防临时缓存被大量请求穿透，以防热点数据在从临时缓存切换成热点之前，击穿缓存，导致数据库崩溃。
